Stable Diffusion LoRA精讲！小白必会的小模型使用技巧

最新推荐文章于 2025-05-08 10:48:53 发布

AIGC阿道夫

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文章标签： stable diffusion sd教程 AIGC 人工智能 ai绘画 sd模型

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/text2203/article/details/147202993

引言：
想要让Stable Diffusion生成更符合需求的图片？LoRA（小模型）是你的秘密武器！本节课，林姨将带你深入解析LoRA的定义、下载、安装与使用方法，让你轻松掌握高效创作的核心技巧！🚀

一、LoRA是什么？

LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种轻量级微调技术，用于在不重新训练大模型的情况下，让其学会新的风格或概念。简单来说，LoRA就像给AI画师装上了一个瞄准镜，使其能够更精准地生成特定风格的图片。

二、LoRA的下载方式

C站下载：
- 访问Civitai网站，筛选LoRA模型，选择喜欢的模型下载。
启动器下载：
- 在Stable Diffusion启动器的模型管理中，选择LoRA模型进行下载，启动器会自动完成安装。
  
  有需要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取

请添加图片描述

三、LoRA的安装地址

如果通过启动器下载，LoRA会自动安装到正确位置。
如果从C站或网盘下载，将文件复制到Stable Diffusion根目录的models/Lora文件夹中。

四、LoRA的使用方法

阅读作者信息：
- 了解LoRA模型对应的大模型，这是确保效果的关键。
打开附加网络界面：
- 在Stable Diffusion界面中，找到LoRA标签，选择需要的模型并调用。
使用触发词：
- 有些LoRA需要特定的提示词才能起作用，确保在提示词中加入触发词。（盲盒触发词为加粗部分：a boy.lora:blindbox_v1_mix:1,full body,chibi,）
参考作者参数生成：
- 根据作者提供的参数（如采样器、CFG值、权重等）进行设置，以复刻类似效果。
调整权重：
- 权重值越大，LoRA对画面的影响越大；权重为负时，可以减少LoRA的影响。

五、实操案例：使用LoRA生成特定风格图片

选择LoRA模型：根据需求选择合适的LoRA模型，如“盲盒风格”。

正向提示词：masterpiece,best quality,a boy.,lora:blindbox_v1_mix:0.5,full body,chibi,

反向提示词：lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,
设置参数：
- 在提示词中加入触发词（如<lora:盲盒风格:0.8>）。
- 调整权重值（建议0.4-0.8之间）。
生成图片：设置参数为1.3点击生成，观察LoRA对画面的影响。

\4. 现代建筑无lora案例：Grand panorama,parallel viewing angle,modern architecture,science fiction,

\5. 现代建筑加lora案例：

masterpiece,best quality,Grand panorama,parallel viewing angle,modern architecture,science fiction,

lora:JJsCurvyArchitecture:0.8,lora:fantasy_20230707233406:0.4,

\6. 宫崎骏风格治愈系风景：hayao miyazaki,healing landscape.

\7. 宫崎骏风格治愈系风景+吉卜力lora：hayao miyazaki,healing landscape,lora:Dark_Ghibli:1.2,<lora:Pyramid lora_Ghibli_n3_0.7+Pyramid lora_Ghibli_v2_0.3:0.3>, 调整不同的参考系数，就能得到下面的风景图，你喜欢哪张呢？如果都不满意，可以找找其他的大模型和lora，做出让自己满意的图片。