【Stable Diffusion教程】SD基础模板及常用节点介绍_sd材质节点

Part1——基础模板

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简单介绍一些界面:左边操作面板和材质面板,中上连连看,中下展示框,右侧调参面板

新建设置

  • 首先新增一个Blend,然后把右边的Opacity改成0;

  • 再建一个Uniform Color,然后链接起来这就是最基础的一个节点

  • 再连一个AO

  • Alt+鼠标左键,能让线更好看

  • 新建输出,Usage改成any

  • 然后合并通道RGBA marge

    • R-金属度
    • G-粗糙度
    • B-AO
    • A-高度图
  • 这个就是基础模板

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Part2——基本界面,输出节点,混合,浮雕等节点

新建:游戏中用的最多的是PBR(Metallic/Roughness)

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  • Shape常用的形状节点

    • 在2D VIEW窗口按下空格就能看到四方连续得效果
    • 可以在右边tilling选项增加重复

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  • Bevel浮雕节点,可以类比于ps的浮雕效果

    • 调整Distance改变厚度
    • 调节smooth改变硬度

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  • Ctrl+shift+鼠标右键可以改变左下的灯光
  • 左下Scene可以切换展现物体的形状
  • Transformation 2D节点可以放大缩小,类似于ps的Ctrl+t,按住Ctrl+shift就能整体缩放

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  • Blend混合,类似于ps的混合

    • blend还可以做到减法

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  • 乘法:正片叠底 图形里面有一个渐变

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  • 不想四方连续就在Tilling mode里面选择No Tilling

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  • Blur模糊节点和ps一样

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    • 从上到小分别是:模糊,颜色模糊和灰度模糊
  • Gradient渐变节点

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  • Curve曲线节点

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  • 整理节点,框选在上方选择图标、

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  • 可以拿noise和材质混合达到凹凸效果

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  • slope blur 坡度模糊(打乱形体最常用的节点)+clouds2可以拿来做裂缝效果

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  • Warp扭曲节点

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  • 调节对比度节点Histogram Scan

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  • 做石头polygon节点

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  • 各类Tile生成器

    • Tile_sampler
  • Flood fill

    • 添加颜色渐变

Part3——SD卡通和写实材质表现对比

  • 造型

    • 大块面
  • 细节度

    • 忽略细节
  • 色彩

    • 注重颜色变化
  • 光影

这是一位SD资深大神整理的,100款Stable Diffusion超实用插件,涵盖目前几乎所有的,主流插件需求。

全文超过4000字。

我把它们整理成更适合大家下载安装的【压缩包】,无需梯子,并根据具体的内容,拆解成一二级目录,以方便大家查阅使用。

单单排版就差不多花费1个小时。

希望能让大家在使用Stable Diffusion工具时,可以更好、更快的获得自己想要的答案,以上。

如果感觉有用,帮忙点个支持,谢谢了。

想要原版100款插件整合包的小伙伴,可以来点击文末插件直接免费获取

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100款Stable Diffusion插件:

面部&手部修复插件:After Detailer

在我们出图的时候,最头疼的就是出的图哪有满意,就是手部经常崩坏。只要放到 ControlNet 里面再修复。

现在我们只需要在出图的时候启动 Adetailer 就可以很大程度上修复脸部和手部的崩坏问题

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AI换脸插件:sd-webui-roop

换脸插件,只需要提供一张照片,就可以将一张脸替换到另一个人物上,这在娱乐和创作中非常受欢迎。

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模型预设管理器:Model Preset Manager

这个插件可以轻松的创建、组织和共享模型预设。有了这个功能,就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词,或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置!

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现代主题:Lobe Theme

已经被赞爆的现代化 Web UI 主题。相比传统的 Web UI 体验性大大加强。

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提示词自动补齐插件:Tag Complete

使用这个插件可以直接输入中文,调取对应的英文提示词。并且能够根据未写完的英文提示词提供补全选项,在键盘上按↓箭头选择,按 enter 键选中

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提示词翻译插件:sd-webui-bilingual-localization

这个插件提供双语翻译功能,使得界面可以支持两种语言,对于双语用户来说是一个很有用的功能。

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提示词库:sd-webui-oldsix-prompt

提供提示词功能,可能帮助用户更好地指导图像生成的方向。

上千个提示词,无需英文基础快速输入提示词,该词库还在不断更新。

以后再也不担心英文写出不卡住思路了!

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由于篇幅原因,有需要完整版Stable Diffusion插件库的小伙伴,点击下方插件即可免费领取

请添加图片描述

### Stable Diffusion ComfyUI 介绍 Stable Diffusion ComfyUI 是一款基于开源 Stable Diffusion 文本转图像模型的本地图形用户界面 (GUI) 工具,旨在生成高分辨率图像。该工具提供了直观易用的操作界面,使用户能够轻松自定义和控制图像生成的过程,并探索多种创意可能性[^2]。 ### 安装与配置指南 #### 下载安装方法 对于希望在本地环境中运行 ComfyUI 的用户而言,完整的下载和安装指导至关重要。教程涵盖了如何获取必要的软件包、依赖项及其兼容版本的信息,确保整个设置流程顺畅无阻[^1]。 #### 模型与插件安装 除了基础平台外,ComfyUI 支持广泛的第三方扩展功能——通过特定模型或附加组件来增强核心能力。这些额外资源不仅增加了系统的灵活性,还允许创作者根据个人需求定制专属的工作环境。 ### 功能特性解析 #### 用户友好界面设计 ComfyUI 设计之初即考虑到了用户体验的重要性;简洁明了的布局使得即使是初次接触 AI 创作的新手也能快速上手操作。同时,丰富的参数选项满足专业人士追求极致效果的要求。 #### 高效工作流构建 借助于内置节点编辑器的支持,用户可以自由组合不同类型的处理单元(如文本编码、风格迁移等),从而创建个性化的图像合成流水线。这种模块化的设计理念极大地提高了工作效率并促进了创新思维的发展。 #### 特殊技术应用实例 针对某些高级应用场景,比如遮罩修饰重绘(Inpainting),文档中也给出了详尽的手动实践案例分析。这有助于加深理解具体实现细节的同时也为解决实际问题提供了有效途径。 ```python # Python 示例代码片段展示如何加载预训练模型 from comfyui import load_model, generate_image model_path = "path/to/model" image_output = "output/image.png" loaded_model = load_model(model_path) result_img = generate_image(loaded_model, prompt="A beautiful sunset over mountains") result_img.save(image_output) ```
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