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前言
CATVTON-Flux:基于黑森林F1和阿里In-Context-LORA 虚拟换衣
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catvton-flux虚拟换衣简介
今天文章给大家介绍一款最新的优秀的虚拟试穿解决方案:catvton-flux,这是一款结合了 CATVTON(CatVTON: Concatenation Is All You Need for Virtual Try-On with Diffusion Models) 的强大功能和Flux重绘修复模型,以实现真实且准确的衣物转移。同时catvton-flux解决方案还受到阿里In-Context LoRA提示工程的启发([阿里InContextLoRA:更强ID一致性!基于黑森林F1身份一致性连贯视频分镜图集,10组风格无限创意]
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• [[ComfyUI]FluxFill:先进与高效重绘和扩图神器,超越阿里等同类模型,黑森林官方下场亲手打造F1生态]
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[[ComfyUI]FluxRedux:超好玩创意灵感,一丝小遗憾!F1风格化溶图组件,黑森林官方下场亲手打造F1生态]
演示案例
catvton-flux虚拟换衣ComfyUI体验
在ComfyUI插件管理器中通过Git安装来安装ComfyUI-CatvtonFluxWrapper插件。还需科学自动下载模型,导入工作流即可开始体验。
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• ComfyUI-CatvtonFluxWrapper插件:https://github.com/lujiazho/ComfyUI-CatvtonFluxWrapper
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• sam2-safetensors:下载模型并放置目录**/ComfyUI/models/sam2** 。下载地址:https://huggingface.co/Kijai/sam2-safetensors/blob/main/sam2_hiera_tiny.safetensors
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• xiaozaa/catvton-flux-lora-alpha:模型将自行下载放置到huggface的cache目录。下载地址:https://huggingface.co/xiaozaa/catvton-flux-lora-alpha/tree/main
Flux文生图工作流
Flux文生图感兴趣的同学可参考LIBLIB在线运行工作流:[FLUX[续篇]:12B参数23G最大开源文生图模型,Dev版直出惊艳美图欣赏]
本文涉及ComfyUI工作流和模型均可在LIBLIBAI上下载或在线运行体验:
catvton-flux虚拟换衣工作流
注意:
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• catvton-flux包含大模型和LORA实现方式,大模型方式需要大于40G显存。对于消费级显存还需坐等社区GGUF量化版本。
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• LORA实现方式包含两种主体人物遮罩识别方式:手工涂抹和SAM2识别,读者可以自行选择对应方式测试。
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• 在线体验方式:https://huggingface.co/spaces/xiaozaa/catvton-flux-try-on
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为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
- 报错指南
- 环境配置
- 脚本更新
- 后记
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二、ComfyUI基础入门
- 软件安装篇
- 插件安装篇
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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
- ComfyUI 基础概念理解
- Stable diffusion 工作原理
- 工作流底层逻辑
- 必备插件补全
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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
- 节点进阶详解
- 提词技巧精通
- 多模型节点串联
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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
- 图像分辨率
- 姿势
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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
- Refined模型
- SDXL风格化提示词
- SDXL工作流搭建
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