ComfyUI UNET模型打破尺寸壁垒，高清无界限！任意长宽，随心所欲生成高清图像！

大家好这里是AIGC阿道夫

在标准的SD直接生成图像流程中，鉴于模型训练所依赖数据集的恒定宽高比特性，导致直接输出的图像分辨率在宽高比方面受到严格的范围约束。例如，SD1.5版本推荐采用512512像素，而SDXL版本则倾向于10241024像素的分辨率标准。一旦尝试输出的图像偏离了这些推荐比例，往往会出现诸如人物重叠、形态扭曲、以及不自然的图像伪影等显著的质量下降问题，仿佛被传统规范所束缚，鲜有人敢于跨越这道界限。

本文的主旨正是聚焦于打破这一模型训练所设定的宽高比分辨率局限，探索实现无尺寸限制的自由直出绘图技术。为了达成这一目标，我们引入了ComfyUI平台中强大的插件机制，特别是其内置的“收缩模型Unet”节点，该工具将作为我们突破常规、迈向无界创作的关键钥匙。

1.体验

这里使用来自liblib.art的在线工作流演示，方便大家无需本地部署，直接在线体验。

工作流涉及模型下载地址：（需要的同学可以自行扫描获取）

• 麻袋realistic_XL

2.效果对比

01. 长横条分辨率 - 1792 * 640

未启用收缩模型Unet

出现多人问题。

启用收缩模型Unet

02.长竖条分辨率 - 640 * 2048

人物出现畸形，肢体不匹配

04. 高清图分辨率 - 1536 * 2048

人物出现畸形、多人，肢体不匹配问题。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取