AI绘画 Stable Diffusion制作超萌卡通证件照

大家好，这里是阿道夫！！

今天跟大家分享如何使用Stable Diffusion制作超萌卡通证件照

安装Roop插件

Roop插件是一种可以让你在图片或视频中替换人脸的人工智能模型，它只需要一张目标人脸的图片，不需要数据集或训练。

项目地址：https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop

1.插件 安装****

2.下载模型

模型下载完成后，按照压缩包里面的readme.txt进行配置。

下载地址：如有需要请私信我。

3.配置模型

因为我自己是搞开发的，Python/C++等开发环境早已经安装好，所以只需要进行下面配置(记得将下面的"用户名"替换成你自己的Windows帐户名)：

• inswapper_128.onnx -> 复制到: SD根目录\models\roop

• detector.onnx -> 复制到：C:\Users\用户名\.ifnude

• classes -> 复制到：C:\Users\用户名\.ifnude

• buffalo_l.zip -> 解压复制到：C:\Users\用户名\.insightface\models\buffalo_l

配置完成后，重启Stable Diffusion启动器，就能在首页的插件列表看到Roop。

卡通证件照Lora模型

将真人证件照处理成卡通风格需要用到：卡通证件照_v2.0.safetensors

下载完成后拷贝到：SD根目录\models\Lora，刷新后就可以看到卡通证件照_v2.0了。

下载地址：如有需要请私信我。

制作证件照底图

首先来制作证件照底图，参数配置如下：

• Stable Diffusion模型: majicmixRealistic_v7.safetensors

• 外挂VAE模型: vae-ft-mse-84000-ema-pruned.safetensors

• 正向提示词: identification photo,1 girl,long hair,bangs,looking at viewer,(white shirt,blue tie,red background:1.2),smile,

• 反向提示词: bad-hands-5,EasyNegativeV2,ng_deepnegative_v1_75t,bad-image-v2-39000,

• 迭代步数 (Steps): 24

• 采样方法 (Sampler): DPM++ 2M SDE Karras

抽卡得到以下底图：

使用Roop插件进行人脸替换

将上个步骤抽卡得到的证件照底图发送到图生图局部重绘选项卡，只重绘人脸部分，然后进行以下参数配置：

1.基础参数配置

2.ControlNet参数配置

如果想保持跟证件底图一样的表情，就必须开启ControlNet进行姿态控制，不然最后生成出来的表情有可能跟底图不一致。

• ControlNet: 启用

• 控制类型: OpenPose(姿态)

• 预处理器: openpose_full

• 模型: control_v11p_sd15_openpose

• 控制权重: 1

• 控制模式: 均衡

3.Roop插件参数配置

点击上传需要换脸的照片。这里我使用的是经过AI处理的领导照片。

• Roop: 启用

• 面部修复: GFPGAN

• 其他参数: 保持默认

配置完成后，生成得到以下效果：

生成卡通证件照

将上个步骤得到的证件底图发送到图生图选项卡，然后进行以下参数配置：

• 正向提示词: identification photo,1 girl,long hair,bangs,looking at viewer,(white shirt,blue tie,red background:1.2),smile,lora:卡通证件照\_v2.0:0.9,

• 迭代步数 (Steps): 24

• 采样方法: DPM++ SDE Karras

• 迭代步数 (Steps): 24

• 提示词引导系数 (CFG Scale): 7

• 重绘幅度: 0.75

• ControlNet: 与上个步骤保持一致

• Roop: 与上个步骤保持一致

点击生成后，出来的效果：

图片放大处理

这里介绍的图片放大处理主要是利用SD的后期处理功能来实现。

将图片拖进后期处理的图片来源里面，缩放比例选择2倍(缩放到1024x1536)，放大算法则选择：R-ESRGAN 4x+
Anime6B，这个算法效果看起来更立体更动漫一些，如果是要比较真实的效果可以选择：ESRGAN_4x。

放大处理完成后，就是文章开头的最终效果。

本期封面：

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放大处理完成后，就是文章开头的最终效果。

本期封面：

文章使用的AI工具SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

这是一位SD资深大神整理的，100款Stable Diffusion超实用插件，涵盖目前几乎所有的，主流插件需求。

全文超过4000字。

我把它们整理成更适合大家下载安装的【压缩包】，无需梯子，并根据具体的内容，拆解成一二级目录，以方便大家查阅使用。

单单排版就差不多花费1个小时。

希望能让大家在使用Stable Diffusion工具时，可以更好、更快的获得自己想要的答案，以上。

如果感觉有用，帮忙点个支持，谢谢了。

100款Stable Diffusion插件：

面部&手部修复插件：After Detailer

在我们出图的时候，最头疼的就是出的图哪有满意，就是手部经常崩坏。只要放到 ControlNet 里面再修复。

现在我们只需要在出图的时候启动 Adetailer 就可以很大程度上修复脸部和手部的崩坏问题

AI换脸插件：sd-webui-roop

换脸插件，只需要提供一张照片，就可以将一张脸替换到另一个人物上，这在娱乐和创作中非常受欢迎。

模型预设管理器：Model Preset Manager

这个插件可以轻松的创建、组织和共享模型预设。有了这个功能，就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词，或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置!

现代主题：Lobe Theme

已经被赞爆的现代化 Web UI 主题。相比传统的 Web UI 体验性大大加强。

提示词自动补齐插件：Tag Complete

使用这个插件可以直接输入中文，调取对应的英文提示词。并且能够根据未写完的英文提示词提供补全选项，在键盘上按↓箭头选择，按 enter 键选中

提示词翻译插件：sd-webui-bilingual-localization

这个插件提供双语翻译功能，使得界面可以支持两种语言，对于双语用户来说是一个很有用的功能。

提示词库：sd-webui-oldsix-prompt

提供提示词功能，可能帮助用户更好地指导图像生成的方向。

上千个提示词，无需英文基础快速输入提示词，该词库还在不断更新。

以后再也不担心英文写出不卡住思路了！

由于篇幅原因，有需要完整版Stable Diffusion插件库的小伙伴，点击下方插件即可免费领取