【AI绘画】用Stable Diffusion无限更换人物背景!1分钟自动生成10张不同风格模特图!

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大家好我是阿道夫!!!

今天,我们将带您探索如何利用Stable Diffusion,利用现有图像指定更换图像的背景构图信息,也就是将两张图像进行融合从而达到更换图像背景的目的。

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实战体验

1、制作局部重绘蒙版

这里生成蒙版使用的是插件Inpaint Anything,所以没有安装该插件的需要先进行该插件的安装。蒙版制作步骤如下所示:

  • 在输入图像中,上传对应的图片

  • 点击按钮 Run Segment Anything,生成对应的预览图

  • 圈定需要生成蒙版的区域

  • 点击 Create Mask 按钮,获取圈选的区域

  • 在Mask Only 标签中,点击Get Mask获取蒙版图像,并下载保存到本地

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2、蒙版局部重绘

在图生图标签页中选择局部重绘(上传蒙版),并上传人物图像和蒙版图像。

操作注意:

  • 重绘区域选择蒙版外,也就是非蒙版区域

  • 重绘幅度设置大一些,大于0.75。这里我直接设置到1

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ControlNet局部重绘设置

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ControlNet图像参考(Reference)设置

上传需要替换的背景图像

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ControlNet线稿(Lineart)设置

上传需要替换的背景图像,并生成图像的线稿图

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绘图

到这里使用指定图像更换背景就基本完成了,剩下就是多次生成图像并选择一张满意的图像,然后再做最后的放大拟合处理。

正向主体提示语,包含人物和背景的描述

Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),raw photo,1girl,long hair,(black hair:1.3),(beauty:1.3),blue eyes,stand on the plateau,

生成的图像效果图如下所示:

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3、图像放大拟合

将比较满意的图像发送到图生图中进行放大处理。

操作注意:

  • 关闭所有的ControlNet

  • 重绘幅度设置为0.3

  • 勾选Tiled Diffusion,并设置放大倍数为1.5

  • 勾选Tiled VAE

    图生图设置:

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Tiled Diffusion & Tiled VAE设置:

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输出效果图:

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资料软件免费放送

次日同一发放请耐心等待

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Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

### Stable Diffusion AI 绘画 关键词术语 #### 安装与入门 对于希望进入AI绘画领域的新手而言,获取合适的资源至关重要。Stable Diffusion提供了安装包以及一系列的学习材料,包括但不限于PDF文档和视频教程,旨在帮助用户从零基础开始全面掌握这一技术[^1]。 #### 提示词优化 为了更好地控制Stable Diffusion生成的艺术作品的效果,使用者可以通过精确设置提示词来影响最终成果的质量。例如,在提示词后面加上`[0-1数值]`可以调节该词语在整个描述中的权重;比如,“FOREST, LOTS OF TREES AND STONES,[FLOWERS: 0.7]”。这种做法允许艺术家更加细致地定义他们期望的画面特征[^2]。 #### 正负向提示词的应用 当涉及到具体场景或风格的选择时,合理运用正向(`prompt`)和反向(`negative prompt`)提示词显得尤为重要。如果目标是避免某些不理想的输出结果,则可以在负面列表里添加相应的关键词。举例来说,要防止模型误解“cowboy shot”而产生穿着牛仔服饰的角色形象,可在负面提示中加入像“full body”或者“closeup”的选项,从而引导算法避开不必要的细节[^3]。 #### 实际应用案例分析 在实际应用场景方面,《AI 绘画 | Stable Diffusion 电商模特》一文中提到的技术可用于创建虚拟试衣间体验。通过对原始像进行处理并提取服装轮廓作为蒙版,再利用此蒙版将新设计的衣服贴合到人体模型上,进而创造出逼真的展示效果。这种方法不仅提高了工作效率,也为消费者带来了更为直观的商品预览方式[^4]。 ```python # 示例代码用于说明如何加载稳定扩散库(假设存在这样的Python接口) from stable_diffusion import load_model, generate_image_with_prompts model = load_model('path_to_pretrained_weights') image = generate_image_with_prompts( positive_prompt="A beautiful forest with lots of trees and stones", negative_prompt="full body, closeup" ) ```
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