AI绘画炸裂 更新！FLUX.1最强AI绘画开源新模型，安装使用指南

最近 Flux 爆火，人物写真非常之逼真、细腻，这些图片你能看出来是 AI 生成的吗？

甚至还能精准控制生成的文字，比如恶搞了一下马斯克。

无论是单人还是多人，脸部打光、肌肤纹理、毛发，都很难看出破绽。

而这样的逼真图片，只需在Flux输入提示词，就可以轻松生成：

今天手把手教学，教大家如何使用 Flux。

Flux.1 模型家族包含以下三个版本：

- Flux dev：原始20步开源版本，但是不能商用；

- Flux Schnell ：是一个精简的 4 步骤模型，可以免费使用，生成速度更快，但图像质量较低。

- Flux Pro：高质量的付费版本，适用于商业用途。注册GitHub账号后，可免费生成大约43张图片，之后每次生成需要支付少量费用。

如果你想要在线体验，也有在线的网站：

schnell ：

https://replicate.com/black-forest-labs/flux-schnell

dev：

https://replicate.com/black-forest-labs/flux-dev

pro：

https://replicate.com/black-forest-labs/flux-pro

上次说了如何👉免安装在线体验的9种方法，今天我们就来看看如何对Flux进行本地部署，安装在自己的电脑上。

FLUX本地部署教程

目前FLUX已支持ComfyUI图形用户界面，接下来介绍本地部署的方法：

第一步：安装或更新ComfyUI的最新版本

目前ComfyUI最新版本已经兼容FLux模型了， 只需内核升级到最新即可体验。

所以我们首先把ComfyUI给更新了。

如果你用的是官方的comfyUI整合包就点这个更新。

如果你用的是秋叶的启动器就按下图示例更新内核。

如果你之前没有安装ComfyUI，可以按下面步骤安装。

1、进入下面网址：（如需安装包也可以在公众号内输入【Flux】）

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file#installing

2、点击Direct link to download下载大约1.5G的压缩包。

3、将压缩包解压到你指定的硬盘。

4、进入安装好的目录，运行run_nvidia_gpu.bat，接下来系统会自动下载必需的文件。

5、之后会自动弹出类似这样的网页，说明安装成功。

注意：这个后台窗口要保持开启，否则ComfyUI无法正常使用。

使用 ComfyUI 有个必安装的插件，ComfyUI-Manager。

安装方法很简单，我们打开一个电脑，进入到 ComfyUI 项目根目录：

终端

可以看到我的 ComfyUI 存放到了目录下，接着我们进入到 custom_nodes 目录下，使用指令：

F:\Code\ComfyUI_windows_portable

cd .\ComfyUI\custom_nodes\

像这样：

然后克隆 ComfyUI-Manager 项目到本地，使用指令：

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

然后重启 ComfyUI 就能在右下角看到这个 Manager 了：

这就表明 ComfyUI 准备就绪了。

第二步：下载FLUX模型

ComfyUI 已经提供了 Flux 的部署教程，这个是 demo：

https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

在Huggingface，我们一共需要下载 4 样东西：

打开网址1，点击File。

网址1：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main

下载VAE自编码器和主模型文件：

ae.safetensors：放在 ComfyUI/models/vae/ 目录下。

flux1-dev.safetensors：放在 ComfyUI/models/unet/ 目录下。

打开网址2，点击File。

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

下载CLIP预训练模型：

t5xxl_fp16.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下。

clip_l.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下。

t5xxl 分为 fp16 和 fp8，如果你内存超过 32GB，那就用 fp16 的，如果没超过，那就用 fp8 的。

如果 GPU 性能不足、显存不够，可以使用 fp8 的量化版模型，速度会快很多，下载地址：

https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main

把这 4 个模型，放到对应的目录下就可以了。

最后我们再下载一张官方的图片：

https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png

一定要使用这个链接，下载图片。

我们打开 ComfyUI，把这个图片拖拽到 ComfyUI 里，你就会发现，你打开了 Flux 的整个节点工作流：

这是因为图片里不仅保存图片本身的信息，还保存了工作流的各个节点的信息。

我们点击 Queue Prompt 运行整个工作流，稍等片刻，就能看到生成的图片了。

这事官方的工作流，如果你还想实验其他的，可以进入以下网址：

https://openart.ai/workflows/shark_better_98/realism-no-lora/3EhdlEU8Edh3xgjYsIQD

https://openart.ai/workflows/shark_better_98/realism-no-lora/3EhdlEU8Edh3xgjYsIQD

点击右边Download按钮下载工作流。

会下载一个 json 文件，这个文件里保存了工作流信息。

我们还是把 json 文件拖拽到 ComfyUI 里，这个工作流就更新了。

如果有些节点是红色的，处于报错的状态，像这样：

那说明还需要安装一下对应的插件，点击 Manager -> Install Missing Custom Nodes，安装缺失的节点即可：

这可以解决绝大多数红色的节点，如果还有红色报错，那说明 Manager 工具没有收录这个，可以通过 URL 进行安装，比如 ComfyUI-Saveaswebp 节点就不能通过 Manager 安装。

那么可以去 Github 搜索下 ComfyUI-Saveaswebp 的地址：

https://github.com/Kaharos94/ComfyUI-Saveaswebp

可以选择 Manager->Install via Git URL，安装这个工具：

如果提示不安全，可以直接打开custom_nodes\ComfyUI-Manager\config.ini

修改 security_level = weak 就可以了。

都配置完成后，点击【Queue Prompt】运行工作流。

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次日同一发放请耐心等待

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