AIGC出图：SD和MJ哪家强？

在AIGC的文生图领域中， Midjourney（MJ）和stable diffusion（SD）都算是顶流存在，他们两家说自己是第三，估计没人敢说自己是冠亚军。这两款最强文生图大模型，到底有什么区别？

原理不同

MJ技术基于深度学习算法，通过训练大量图像数据来生成画作，具有较强的整体感和艺术性，但可能在细节表现上略显不足。

SD技术基于风格迁移算法，通过提取图片的风格特征并将其应用到另一张图片上，实现风格的转换，更加注重风格的多样性和细腻的风格表现。

使用方式不同

MJ对设备没有特别要求，不需要所谓的安装，在电脑、pad甚至手机上打开discord即可使用，没有任何限制。

SD只能在电脑上使用，需要手动安装部署，并且对电脑的性能有一定要求，尤其是对显卡，要求比较高。具备计算机编程基础的人用起SD来会更容易上手。

出图效果不同

MJ更加发散灵活，能轻松驾驭各种画风，图片审美成熟稳定，非常适合用来做创意灵感图片素材。

SD在审美上处于劣势，但是可以精细控制局部细节，保持一致性（这一点在MJ里面就有点头痛），所以SD非常适合用来做线稿上色、线稿转立体等效果，这个过程中线稿的元素保持一致，不被扭曲变形。

对了，还有一个不同之处差点忘了，MJ收费、SD开源免费。综合来看，MJ和SD各有所长。具体实践中，大家还是需要基于自身基础和实际需求来做选择。
所有的AI绘画工具，模型和插件资源·，AI学习资料及教程都已经整理好了

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …