【真实感 SDXL 大模型】真的这么普通么？一个没什么特色很普通的亚洲真人模型！亚洲美学XL

在数字艺术领域，AI绘画技术已经逐渐成为艺术创作的新趋势。Stable Diffusion的SDXL大模型，以其真实感著称，而最新的亚洲真人模型更是将亚洲美学推向了新的高度。现在，让我们一起探索这个模型的独特之处，体验亚洲美学的极致真实。

今天带来了一款符合我们东亚审美观的真实感 SDXL 大模型——asian aesthetics（亚洲美学XL）V2
，该模型人物脸偏向东亚，符合我们东亚的审美观，V2版本在画质方面得到了增强，V1版本画质朦胧,喜欢朦胧感的可以尝试使用v1版本。作者说他是一个很普通的模型，没什么特色，中规中矩。但真的是这样么？不如一起来看一看。

效果展示

提示词 ：1 girl, 8k
resolution,excellent quality, beautiful cinematic lighting, engaging atmosphere,

1个女孩，8k分辨率，卓越品质，美丽的电影灯光，迷人的氛围

提示词 ：A sexy and plump Asian girl wearing black tight leather pants, a
short shirt on the upper body, and a navel exposed. Skin snow-white, slightly
lowered to look at the audience, high image quality, details, and movie
lighting.

一个性感丰满的亚洲女孩，穿着黑色紧身皮裤，上身穿着短衬衫，露出肚脐。皮肤雪白，微微低头看着观众，图像质量高，细节和电影灯光。

提示词 ：1girl, cowboy_shot,1girl,adorable_girl,((water drops)),wet
clothes,((beautiful detailed water)),((floating)),dynamic
angle,sparkling,Tyndall effect,water surface,petals,lying,((ink)),(water
color),bloom effect,detailed beautiful grassland with
petal,flower,butterfly,necklace,smile,petal,(((surrounded by heavy floating
petal flow))),dress,slender,medium breasts,fair_skin,

1女孩，牛仔_性感，1女孩，可爱_女孩，（（水滴）），湿衣服，（（美丽的细节水）），（（漂浮）），动态角度，闪闪发光，廷德尔效果，水面，花瓣，躺着，（（墨水））,(水彩),绽放效果,详细美丽的草原花瓣,花朵,蝴蝶,项链,微笑,花瓣,(((被沉重的漂浮花瓣流包围))),连衣裙,修长,中胸,白皙的皮肤

提示词 ：1girl,Stand,low angle view from below,extreme close-up,white
hemline skirt,jk,the background is a blue sky,

1女孩，站着，从下面低角度看，特写镜头，白色裙摆，jk，背景是蓝天

提示词 ：1girl, looking at viewer emotionally, portrait, monochrome, black
and white, floating messy long hair, dramatic shaded face, studio light in
studio, black clothes, deep v

1个女孩，情绪化地看着观众，肖像，单色，黑白，凌乱的长发，戏剧性的阴影脸，工作室里的工作室灯光，黑色衣服，深v

提示词 ：1girl,(the whole body),analogue,film,washedout,film,colour
faded,400 iso film stock,oldfashioned,mark,(recherche details),(ultra
details),8k resolution,excellent quality,beautiful cinematic
lighting,engaging atmosphere,country style, western-inspired clothing,
cowboy boots, denim, rustic accessories, earthy colors, casual comfort,
(plaid_shirt)

1女孩，（全身），模拟，电影，水洗，电影，褪色，400
iso胶片，老式，标记，（研究细节），（超细节），8k分辨率，卓越品质，美丽的电影灯光，迷人的氛围，乡村风格，西式服装，牛仔靴，牛仔，乡村配饰，泥土色，休闲舒适，（格子衬衫）

提示词 ：A handsome boy wearing a hat, sunglasses, looking at the sun, full
body, backlit photography

一个英俊的男孩，戴着帽子，太阳镜，看向太阳，全身，逆光摄影

**
**

提示词 ：1 man,(the whole body),analogue,film,washedout,film,colour
faded,400 iso film stock,oldfashioned,mark,(recherche details),(ultra
details),8k resolution,excellent quality,beautiful cinematic
lighting,engaging atmosphere,country style, western-inspired clothing,
cowboy boots, denim, rustic accessories, earthy colors, casual comfort,
(plaid_shirt)

1个男人，（全身），模拟，电影，水洗，电影，褪色，400
iso胶片，老式，标记，（研究细节），（超细节），8k分辨率，卓越品质，美丽的电影灯光，迷人的氛围，乡村风格，西式服装，牛仔靴，牛仔，乡村配饰，泥土色，休闲舒适，（格子衬衫）

模型及生成信息参考

模型下 载地址：

作者参数建议：

采样方法（Sampler）： DPM++ 2M Karras，DPM++ SDE Karras

steps ≥ 30步（Steps）

引导系数（CFG Scale） ：8（左右）

分辨率 ：10241024、7681152

高分辨修复（Hires. fix） ：8x-NMKD-Superscale 或 4x-UltraSharp，重绘幅度一般不大于0.3

老徐参数设置：

分辨率： 768*1024

采样方法 (Sampler)： DPM++2M SDE karrs

迭代步数 (Steps)： 35

提示词引导系数 (CFG Scale)： 7

逆向提示词：(worst quality, low quality, cgi, bad eye, worst eye, illustration,
cartoon),deformed,distorted,disfigured,poorly drawn,bad anatomy,wrong anatomy,

资料软件免费放送

次日同一发放请耐心等待

, bad eye, worst eye, illustration,
cartoon),deformed,distorted,disfigured,poorly drawn,bad anatomy,wrong anatomy,

资料软件免费放送

次日同一发放请耐心等待

目前 ControlNet 已经更新到 1.1 版本，相较于 1.0 版本，ControlNet1.1 新增了更多的预处理器和模型，每种模型对应不同的采集方式，再对应不同的应用场景，每种应用场景又有不同的变空间

我花了一周时间彻底把ControlNet1.1的14种模型研究了一遍，跑了一次全流程，终于将它完整下载好整理成网盘资源。

其总共11 个生产就绪模型、2 个实验模型和 1 个未完成模型，现在就分享给大家，点击下方卡片免费领取。

1. 线稿上色

**方法：**通过 ControlNet 边缘检测模型或线稿模型提取线稿（可提取参考图片线稿，或者手绘线稿），再根据提示词和风格模型对图像进行着色和风格化。

**应用模型：**Canny、SoftEdge、Lineart。

Canny 示例：（保留结构，再进行着色和风格化）

2. 涂鸦成图

方法：通过 ControlNet 的 Scribble 模型提取涂鸦图（可提取参考图涂鸦，或者手绘涂鸦图），再根据提示词和风格模型对图像进行着色和风格化。

应用模型：Scribble。

Scribble 比 Canny、SoftEdge 和 Lineart 的自由发挥度要更高，也可以用于对手绘稿进行着色和风格处理。Scribble 的预处理器有三种模式：Scribble_hed，Scribble_pidinet，Scribble_Xdog，对比如下，可以看到 Scribble_Xdog 的处理细节更为丰富：

Scribble 参考图提取示例（保留大致结构，再进行着色和风格化）：

3. 建筑/室内设计

**方法：**通过 ControlNet 的 MLSD 模型提取建筑的线条结构和几何形状，构建出建筑线框（可提取参考图线条，或者手绘线条），再配合提示词和建筑/室内设计风格模型来生成图像。

**应用模型：**MLSD。

MLSD 示例：（毛坯变精装）

这份完整版的ControlNet 1.1模型我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！

4. 颜色控制画面

**方法：**通过 ControlNet 的 Segmentation 语义分割模型，标注画面中的不同区块颜色和结构（不同颜色代表不同类型对象），从而控制画面的构图和内容。

**应用模型：**Seg。

Seg 示例：（提取参考图内容和结构，再进行着色和风格化）

如果还想在车前面加一个人，只需在 Seg 预处理图上对应人物色值，添加人物色块再生成图像即可。

5. 背景替换

**方法：**在 img2img 图生图模式中，通过 ControlNet 的 Depth_leres 模型中的 remove background 功能移除背景，再通过提示词更换想要的背景。

**应用模型：**Depth，预处理器 Depth_leres。

**要点：**如果想要比较完美的替换背景，可以在图生图的 Inpaint 模式中，对需要保留的图片内容添加蒙版，remove background 值可以设置在 70-80%。

Depth_leres 示例：（将原图背景替换为办公室背景）

6. 图片指令

**方法：**通过 ControlNet 的 Pix2Pix 模型（ip2p），可以对图片进行指令式变换。

应用模型：ip2p，预处理器选择 none。

**要点：**采用指令式提示词（make Y into X），如下图示例中的 make it snow，让非洲草原下雪。

Pix2Pix 示例：（让非洲草原下雪）

7. 风格迁移

**方法：**通过 ControlNet 的 Shuffle 模型提取出参考图的风格，再配合提示词将风格迁移到生成图上。

**应用模型：**Shuffle。

Shuffle 示例：（根据魔兽道具风格，重新生成一个宝箱道具）

8. 色彩继承

**方法：**通过 ControlNet 的 t2iaColor 模型提取出参考图的色彩分布情况，再配合提示词和风格模型将色彩应用到生成图上。

**应用模型：**Color。

Color 示例：（把参考图色彩分布应用到生成图上）

这份完整版的ControlNet 1.1模型我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！

这里就简单说几种应用：

1. 人物和背景分别控制

2. 三维重建

3. 更精准的图片风格化

4. 更精准的图片局部重绘

以上就是本教程的全部内容了，重点介绍了controlnet模型功能实用，当然还有一些小众的模型在本次教程中没有出现，目前controlnet模型确实还挺多的，所以重点放在了官方发布的几个模型上。

同时大家可能都想学习AI绘画技术,也想通过这项技能真正赚到钱，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学，因为自身做副业需要，我这边整理了全套的Stable Diffusion入门知识点资料，大家有需要可以直接点击下边卡片获取，希望能够真正帮助到大家。

营销十

现在AI绘画还是发展初期，大家都在摸索前进。

但新事物就意味着新机会，我们普通人要做的就是抢先进场，先学会技能，这样当真正的机会来了，你才能抓得住。

如果你对AI绘画感兴趣，我可以分享我在学习过程中收集的各种教程和资料。

学完后，可以毫无问题地应对市场上绝大部分的需求。

这份AI绘画资料包整理了Stable Diffusion入门学习思维导图、Stable Diffusion安装包、120000+提示词库，800+骨骼姿势图，Stable Diffusion学习书籍手册、AI绘画视频教程、AIGC实战等等。

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【Stable Diffusion学习路线思维导图】

【Stable Diffusion安装包（含常用插件、模型）】

【AI绘画12000+提示词库】

【AI绘画800+骨骼姿势图】

【AI绘画视频合集】

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