与风险共存 供应链网络攻击

随着互联网的发展,供应链安全成为重大挑战。第三方供应商的权限访问增加了攻击面,导致网络犯罪分子利用此进行攻击。文章列举了多个供应链攻击案例,强调了内部审计和供应商安全审查的重要性。公司应采用基于风险的方法管理和审计供应商,以防止安全事件的发生。

尽管云计算和各类服务提供商面对的攻击面呈指数级增长,但公司仍然需要加强供应链安全。

互联网和网络的互联互通,让当前的网络安全形式发生了巨大的变化。尽管每个企业在网络安全上的投入越来越多,但是网络和系统之间的相互连接的相关风险日益严重。’一切即服务’不仅消除了传统的安全边界,同时打开了公司无法识别处理新型网络攻击的大门。

将复杂的软件或者系统转移到最终的使用者手中,供应商和服务网络来创建对其的处理、分配和跟踪。这些供应链是许多网络犯罪分子试图利用的东西。因为第三方供应商通常有一定程度的访问其客户的网络权限。再加上与重要的内部基础设施相结合,这会更多的增加攻击面和威胁。攻击者可以利用该攻击面来绕过外围的防御。

01信任经常被攻击所利用

人与技术的关系远非完美。云技术本身可能是不可预测的,因为它们会以不可预知的方式彼此交互。当你添加人为因素时,当然在也是不可预测的,这就提出了无法预测的安全问题。

云计算已经成为互联网业务不可分割的一部分,但云中缺乏合适的授权,问责制和身份验证,使得我们所能认知的安全威胁成为真正的供应链攻击。云服务额外增加的风险,促使公司不断重新评估外部风险和必要的审计。这种定期重新评估的做法必须经过不断的迭代,以确定潜在的安全盲点,同时减少事件响应时间。

不幸的是,在过去的几年里,我们看到了一系列的供应链攻击,导致数百万的客户泄露了个人和私人数据,因为当前供应链安全中存在固有的盲点。其中利用第三方访问关键基础设施,导致4100万客户记录被泄露的事件,成为最有代表性的供应链攻击案例。

当一个

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可属性表中的相应记录关联,实现空间数据统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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