前端JavaScript力扣HOT100刷题【51-100】

游戏测试面试题 工具:Charles(Throttle)、Clumsy、QNET、iOS Network Link Conditioner、ATC(Facebook)如角色等级 1-100,有效类是 [1,100],无效类是 0、101、负数、小数、字符串。常用:clone、add、commit、push、pull、branch、checkout、merge、rebase、stash。另外有:Duplicate(重复)、Invalid(无效)、Won't Fix(不修复)、Deferred(延期)。 阅读详情

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前端JavaScript力扣HOT100刷题【1-50】:
https://blog.youkuaiyun.com/testleaf/article/details/147258015

目录

九、图论

51、【中等】岛屿数量

题目描述:
给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1:
输入:
grid = [ ["1","1","1","1","0"], ["1","1","0","1","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","0","0","0"] ]
输出:1
示例 2:
输入:
grid = [ ["1","1","0","0","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","1","0","0"], ["0","0","0","1","1"] ]
输出:3

/**
 * @param {character[][]} grid
 * @return {number}
 */
var numIslands = function(grid) {
   
   
    const m = grid.length, n = grid[0].length;
    function dfs(i, j) {
   
   
        // 出界,或者不是 '1',就不再往下递归
        if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || grid[i][j] !== '1') {
   
   
            return;
        }
        grid[i][j] = '2'; // 插旗!避免来回横跳无限递归
        dfs(i, j - 1); // 往左走
        dfs(i, j + 1); // 往右走
        dfs(i - 1, j); // 往上走
        dfs(i + 1, j); // 往下走
    }

    let ans = 0;
    for (let i = 0; i < m; i++) {
   
   
        for (let j = 0; j < n; j++) {
   
   
            if (grid[i][j] === '1') {
   
    // 找到了一个新的岛
                dfs(i, j); // 把这个岛插满旗子,这样后面遍历到的 '1' 一定是新的岛
                ans++;
            }
        }
    }
    return ans;
};

52、【中等】腐烂的橘子

题目描述:
在给定的 m x n 网格 grid 中,每个单元格可以有以下三个值之一:
值 0 代表空单元格;
值 1 代表新鲜橘子;
值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1 。

示例 1:

输入:grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4
示例 2:
输入:grid = [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出:-1
解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个方向上。
示例 3:
输入:grid = [[0,2]]
输出:0
解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。

/**
 * @param {number[][]} grid
 * @return {number}
 */
var orangesRotting = function(grid) {
   
   
    const m = grid.length, n = grid[0].length;
    let fresh = 0;
    let q = [];
    for (let i = 0; i < m; i++) {
   
   
        for (let j = 0; j < n; j++) {
   
   
            if (grid[i][j] === 1) {
   
   
                fresh++; // 统计新鲜橘子个数
            } else if (grid[i][j] === 2) {
   
   
                q.push([i, j]); // 一开始就腐烂的橘子
            }
        }
    }
    let ans = 0;
    while (fresh && q.length) {
   
   
        ans++; // 经过一分钟
        const tmp = q;
        q = [];
        for (const [x, y] of tmp) {
   
    // 已经腐烂的橘子
            for (const [i, j] of [[x - 1, y], [x + 1, y], [x, y - 1], [x, y + 1]]) {
   
    // 四方向
                if (0 <= i && i < m && 0 <= j && j < n && grid[i][j] === 1) {
   
    // 新鲜橘子
                    fresh--;
                    grid[i][j] = 2; // 变成腐烂橘子
                    q.push([i, j]);
                }
            }
        }
    }
    return fresh ? -1 : ans;
};

53、【中等】课程表

题目描述:
你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。

  • 例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。

请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:true
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
输出:false
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成​课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。

/**
 * @param {number} numCourses
 * @param {number[][]} prerequisites
 * @return {boolean}
 */
var canFinish = function(numCourses, prerequisites) {
   
   
    const g = Array.from({
   
    length: numCourses }, () => []);
    for (const [a, b] of prerequisites) {
   
   
        g[b].push(a);
    }
    const colors = Array(numCourses).fill(0);
    // 返回 true 表示找到了环
    function dfs(x) {
   
   
        colors[x] = 1; // x 正在访问中
        for (const y of g[x]) {
   
   
            if (colors[y] === 1 || colors[y] === 0 && dfs(y)) {
   
   
                return true; // 找到了环
            }
        }
        colors[x] = 2; // x 完全访问完毕
        return false; // 没有找到环
    }
    for (let i = 0; i < numCourses; i++) {
   
   
        if (colors[i] === 0 && dfs(i)) {
   
   
            return false; // 有环
        }
    }
    return true; // 没有环
};

54、【中等】实现 Trie (前缀树)

题目描述:
Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补全和拼写检查。
请你实现 Trie 类:

  • Trie() 初始化前缀树对象。
  • void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
  • boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
  • boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。

示例:
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"] [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释

Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True
var Trie = function() {
   
   
    this.root = new Node();
};

function Node() {
   
   
    this.son = Array(26).fill(null);
    this.end = false;
}

/** 
 * @param {string} word
 * @return {void}
 */
Trie.prototype.insert = function(word) {
   
   
    let cur = this.root;
    for (let c of word) {
   
   
        c = c.charCodeAt(0) - 'a'.charCodeAt(0);
        if (cur.son[c] === null) {
   
   
            cur.son[c] = new Node();
        }
        cur = cur.son[c];
    }
    cur.end = true;
};

Trie.prototype._find = function(word) {
   
   
    let cur = this.root;
    for (let c of word) {
   
   
        c = c.charCodeAt(0) - 'a'.charCodeAt(0);
        if (cur.son[c] === null) {
   
   
            return 0;
        }
        cur = cur.son[c];
    }
    return cur.end ? 2 : 1;
};

/** 
 * @param {string} word
 * @return {boolean}
 */
Trie.prototype.search = function(word) {
   
   
    return this._find(word) === 2;
};

/** 
 * @param {string} prefix
 * @return {boolean}
 */
Trie.prototype.startsWith = function(prefix) {
   
   
    return this._find(prefix) !== 0;
};

/** 
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new Trie()
 * obj.insert(word)
 * var param_2 = obj.search(word)
 * var param_3 = obj.startsWith(prefix)
 */

十、回溯

55、【中等】全排列

题目描述:
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:[[1]]

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var permute = function(nums) {
   
   
    const res = [], path = [];
    backtracking(nums, []);
    return res;
    
    function backtracking(nums, used) {
   
   
        const k = nums.length
        if(path.length === k) {
   
   
            res.push(Array.from(path));
            return;
        }
        for (let i = 0; i < k; i++ ) {
   
   
            if(used[i]) continue;
            path.push(nums[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(nums, used);
            path.pop();
            used[i] = false;
        }
    }
};

56、【中等】子集

题目描述:
给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:
输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var subsets = function(nums) {
   
   
    let result = []
    let path = []
    backtracking(0)
    return result

    function backtracking(startIndex) {
   
   
        result.push([...path])
        for(let i = startIndex; i < nums.length; i++) {
   
   
            path.push(nums[i])
            backtracking(i + 1)
            path.pop()
        }
    }
};

57、【中等】电话号码的字母组合

题目描述:
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

示例 1:
输入:digits = "23"
输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
示例 2:
输入:digits = ""
输出:[]
示例 3:
输入:digits = "2"
输出:["a","b","c"]

/**
 * @param {string} digits
 * @return {string[]}
 */
var letterCombinations = function(digits) {
   
   
    const k = digits.length;
    const map = ["","","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"];
    if(!k) return [];
    if(k === 1) return map[digits].split("");

    const res = [], path = [];
    backtracking(digits, k, 0);
    return res;

    function backtracking(n, k, a) {
   
   
        if(path.length === k) {
   
   
            res.push(path.join(""));
            return;
        }
        for(const v of map[n[a]]) {
   
   
            path.push(v);
            backtracking(n, k, a + 1);
            path.pop();
        }
    }
};

58、【中等】组合总和

题目描述:
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[

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