Pytest测试用例之setup与teardown方法(二)

最新推荐文章于 2025-06-30 16:39:17 发布
最新推荐文章于 2025-06-30 16:39:17 发布
阅读量7.1k 收藏 10
点赞数 3
分类专栏： selenium+Pytest框架
本文详细介绍了Pytest框架中不同级别的setup与teardown方法的使用及执行顺序，包括类级、方法级和类内级，帮助理解如何有效组织测试用例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

续 日常积累 | 初识Pytest  | 日常积累 | 初识pytest (二) | Pytest测试用例之setup与teardown方法(一)继续分享, 今天继模块级以及函数式setup与teardown之外的2种类与方法级的写法与执行顺序

回顾

pytest框架用例运行级别

>>模块级（setup_module/teardown_module)开始于横块始末，全局的 

>>函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（不在类中）

>>类级（setup_class/teardown_calss）只在类中前后运行一次（在类中）

>>方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中)

>>类里面的（setup/teardown）运行在调用方法前后

接下来我们进入今天的小猪脚类与方法的setup、teardown

01类里面的

pytest 框架类里面的前置与后置用法setup、teardown ]

以下代码是类里面的前置后置简要代码，我们一起看看他的执行顺序

# coding=utf-8# authou:shichao# python测试社区学习记录
import pytest

class Testcaselist():
    # 类里面的    def setup(self):        print('setup：每个用例前开始执行')
    def teardown(self):        print('teardown:每个用例后开始执行')
    # 测试用例    def test_001(self):        print("正在执行第一条用例")        p = "Python"        assert "h" in p
    def test_002(self):        print("正在执行第二条用例")        p = 'test'        assert 't' in p
    if __name__ == '__main__':        pytest.main(['-s', 'test_fixtclass.py'])

以下是代码执行后控制台输出

Testing started at 17:29 ...F:\python3\python_code\venv\Scripts\python.exe "F:\PyCharm\PyCharm Community Edition 2019.2.2\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --path F:/python3/python_code/Study/API_AutoTest_Pytest/test_fixtclass.pyLaunching pytest with arguments F:/python3/python_code/Study/API_AutoTest_Pytest/test_fixtclass.py in F:\python3\python_code\Study\API_AutoTest_Pytest
============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.4, pytest-5.4.3, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- F:\python3\python_code\venv\Scripts\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: F:\python3\python_code\Study\API_AutoTest_Pytestcollecting ... collected 2 items
test_fixtclass.py::Testcaselist::test_001 setup：每个用例前开始执行PASSED                         [ 50%]正在执行第一条用例teardown:每个用例后开始执行
test_fixtclass.py::Testcaselist::test_002 setup：每个用例前开始执行PASSED                        [100%]正在执行第二条用例teardown:每个用例后开始执行

============================== 2 passed in 0.02s ==============================
Process finished with exit code 0

>>类里面的setup、teardown控制台输出解析

# 类里面的 [ 可以看到控制台输出的结果执行顺序 ]

test_fixtclass.py : test_001 >>setup：每个用例前开始执行>>PASSED>> [ 50%]正在执行第一条用例>>teardown:每个用例后开始执行

test_fixtclass.py : test_002 >>setup：每个用例前开始执行>>PASSED>> [100%]正在执行第二条用例>>teardown:每个用例后开始执行

这是我们的类里面的setup、teardown作用对类里的测试用例生效

* 类里面的在每条测试用例执行前都会去执行一次

图例01

02类级

接着我们在看看[ 类级setup_class、teardown_class前置与后置用法 ]

以下代码是类级的前置后置简要代码，我们一起看看他的执行顺序

# coding=utf-8
# authou:shichao
# python测试社区学习记录
import pytest




class Testcaselist():
    print('setup_class:所有用例执行之前')


# 类级
def setup_class(self):
    print('setup_class:所有用例执行之前')


def teardown_class(self):
    print('teardown_class:所有用例执行结束之后')


# 测试用例
def test_001(self):
    print("正在执行第一条用例")
    p = "Python"
    assert "h" in p


def test_002(self):
    print("正在执行第二条用例")
    p = 'test'
    assert 't' in p
    
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixtclass.py'])

以下是代码执行后控制台输出

Testing started at 20:12 ...
F:\python3\python_code\venv\Scripts\python.exe "F:\PyCharm\PyCharm Community Edition 2019.2.2\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --path F:/python3/python_code/Study/API_AutoTest_Pytest/test_fixtclass.py
Launching pytest with arguments F:/python3/python_code/Study/API_AutoTest_Pytest/test_fixtclass.py in F:\python3\python_code\Study\API_AutoTest_Pytest


============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.4, pytest-5.4.3, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- F:\python3\python_code\venv\Scripts\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: F:\python3\python_code\Study\API_AutoTest_Pytest
collecting ... collected 2 items


test_fixtclass.py::Testcaselist::test_001 setup_class:所有用例执行之前
PASSED                         [ 50%]正在执行第一条用例


test_fixtclass.py::Testcaselist::test_002 PASSED                         [100%]正在执行第二条用例
teardown_class:所有用例执行结束之后




============================== 2 passed in 0.02s ==============================


Process finished with exit code 0

>>类级setup_class、teardown_class控制台输出解析

# 类级 [ 我们可以看到控制台输出的结果执行顺序 ]

>>test_fixtclass.py:Testcaselist: >>setup_class:所有用例执行之前>>test_001 >>[ 50%]正在执行第一条用例>>PASSED  >>test_002>>[100%]正在执行第二条用例>>PASSED >>teardown_class:所有用例执行结束之后

* 类级前置后置只打开一次就执行所有的测试用例

图例02

03方法级

接着我们在看看[ 方法级setup_method、teardown_method在一个测试用例文件里一起写前置与后置用法 看看它的执行顺序 ]

以下代码是模块级的前置后置简要代码，我们一起看看他的执行顺序

# coding=utf-8# authou:shichao# python测试社区学习记录
import pytest

class Testcaselist():
    # 方法级    def setup_method(self):        print('setup_method:每个用例开始之前执行')
    def teardown_method(self):        print('teardown_method:每个用例结束后执行')
    # 测试用例    def test_001(self):        print("正在执行第一条用例")        p = "Python"        assert "h" in p
    def test_002(self):        print("正在执行第二条用例")        p = 'test'        assert 't' in p
    if __name__ == '__main__':        pytest.main(['-s', 'test_fixtclass.py'])

以下是代码执行后控制台输出

Testing started at 17:48 ...F:\python3\python_code\venv\Scripts\python.exe "F:\PyCharm\PyCharm Community Edition 2019.2.2\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --path F:/python3/python_code/Study/API_AutoTest_Pytest/test_fixtclass.pyLaunching pytest with arguments F:/python3/python_code/Study/API_AutoTest_Pytest/test_fixtclass.py in F:\python3\python_code\Study\API_AutoTest_Pytest
============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.4, pytest-5.4.3, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- F:\python3\python_code\venv\Scripts\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: F:\python3\python_code\Study\API_AutoTest_Pytestcollecting ... collected 2 items
test_fixtclass.py::Testcaselist::test_001 setup_method:每个用例开始之前执行PASSED                         [ 50%]正在执行第一条用例teardown_method:每个用例结束后执行
test_fixtclass.py::Testcaselist::test_002 setup_method:每个用例开始之前执行PASSED                         [100%]正在执行第二条用例teardown_method:每个用例结束后执行

============================== 2 passed in 0.02s ==============================
Process finished with exit code 0

>>方法级的setup_method、teardown_method控制台输出解析

# 类里面的 [ 可以看到控制台输出的结果执行顺序 ]

test_fixtclass.py : test_001 >>setup_method:每个用例开始之前执行>>PASSED>> [ 50%]正在执行第一条用例>>teardown_method:每个用例结束后执行

test_fixtclass.py : test_002 >>setup_method:每个用例开始之前执行>>PASSED>> [100%]正在执行第二条用例>>teardown_method:每个用例结束后执行

* 方法级的在每条测试用例执行前都会去执行一次

图例03

04类级+方法级+类里面的

接着我们在看看[ 类级+方法级setup、teardown、setup_class、teardown_class、setup_method、teardown_method在一个测试用例文件里一起写前置与后置用法 看看它的执行顺序 ]

以下代码是类级+模块级的前置后置简要代码，我们一起看看他的执行顺序

# coding=utf-8# authou:shichao# python测试社区学习记录
import pytest

class Testcaselist():
    # 类里面的    def setup(self):        print('setup：每个用例前开始执行')
    def teardown(self):        print('teardown:每个用例后开始执行')
    # 类级    def setup_class(self):        print('setup_class:所有用例执行之前')
    def teardown_class(self):        print('teardown_class:所有用例执行结束之后')
    # 方法级    def setup_method(self):        print('setup_method:每个用例开始之前执行')
    def teardown_method(self):        print('teardown_method:每个用例结束后执行')
    # 测试用例    def test_001(self):        print("正在执行第一条用例")        p = "Python"        assert "h" in p
    def test_002(self):        print("正在执行第二条用例")        p = 'test'        assert 't' in p
    if __name__ == '__main__':        pytest.main(['-s', 'test_fixtclass.py'])

以下是代码执行后控制台输出

Testing started at 17:57 ...F:\python3\python_code\venv\Scripts\python.exe "F:\PyCharm\PyCharm Community Edition 2019.2.2\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --path F:/python3/python_code/Study/API_AutoTest_Pytest/test_fixtclass.pyLaunching pytest with arguments F:/python3/python_code/Study/API_AutoTest_Pytest/test_fixtclass.py in F:\python3\python_code\Study\API_AutoTest_Pytest
============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.4, pytest-5.4.3, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- F:\python3\python_code\venv\Scripts\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: F:\python3\python_code\Study\API_AutoTest_Pytestcollecting ... collected 2 items
test_fixtclass.py::Testcaselist::test_001 setup_class:所有用例执行之前setup_method:每个用例开始之前执行setup：每个用例前开始执行PASSED                         [ 50%]正在执行第一条用例teardown:每个用例后开始执行teardown_method:每个用例结束后执行
test_fixtclass.py::Testcaselist::test_002 setup_method:每个用例开始之前执行setup：每个用例前开始执行PASSED                         [100%]正在执行第二条用例teardown:每个用例后开始执行teardown_method:每个用例结束后执行teardown_class:所有用例执行结束之后

============================== 2 passed in 0.02s ==============================
Process finished with exit code 0

>>类里面的+类级+方法级前置后置控制台输出解析

# 类里面的+类级+方法级 [ 我们可以看到控制台输出的结果执行顺序 ]

>>test_fixtclass.py::Testcaselist:setup_class:所有用例执行之前>>比如：所有用例开始前只打开一次浏览器

setup：每个用例前开始执行>>setup_method:每个用例开始之前执行>>test_001>>[ 50%]正在执行第一条用例>>PASSED >>teardown:每个用例后开始执行>>teardown_method:每个用例结束后执行

setup：每个用例前开始执行>>setup_method:每个用例开始之前执行>>test_002>>[ 50%]正在执行第一条用例>>PASSED >>teardown:每个用例后开始执行>>teardown_method:每个用例结束后执行

>>teardown_class:所有用例执行结束之后>>比如：所有用例结束只最后关闭浏览器

从结果看出，运行的优先级：setup_class>>setup_method>

setup >用例>teardown>teardown_method>>teardown_class

图例04

以上就是今天给大家介绍的pytest前置后置[ 类级以及方法级] 的用法以及在实际代码中他们的执行优先级，小小的顺序结构可能会影响你这条case是否执行通过，希望本次分享对大家有所帮助

注：本文内容来源于网络相关知识点综合总结，只作为知识分享，如有侵权可联系删除

日常积累，支持作者，可以将文章分享到朋友圈或点个在看，感谢大家的阅读！Bey , 下期再见

识别下方二维码，后台回复 "989" "Python" 领取 4G 入门到进阶成长资料

『德不孤』Pytest框架 — 9、Pytest框架的setUp()和tearDown()函数
繁华似锦Fighting
03-05 733
文章目录1、setUp()和tearDown()函数介绍2、setUp()和tearDown()函数作用3、Pytest框架的setUp()和tearDown()4、示例（1）方法级（2）类级（3）函数级（4）模块级 1、setUp()和tearDown()函数介绍 之前学过Unittest测试框架，知道前置setup()函数和后置teardown()函数非常好用，在每次用例开始前和结束后都去执行一次。 当然还有更高级一点的setupClass()函数和teardownClass()函数，需配合classm
Pytest框架中的Setup和Teardown功能
kymppcds的博客
06-02 1458
用例。
Pytest的setup和teardown
春天的波菜
04-11 1241
pytest实际上是python自带测试框架unittest的扩展，那么pytest是如何实现unittest中的setup和teardown的呢？ pytest初始化的类别和作用域 模块级别（Module level setup/teardown）：作用于一个模块内的所有class和def，对于所有class和def，setup和teardown只执行一次 def setup_module...
（3）pytest的setup/teardown
最新发布
专注于技术分享的博主
06-30 511
学过unittest的都知道里面用前置和后置setup和teardown非常好用，在每次用例开始前和结束后都去执行一次。当然还有更高级一点的setupClass和teardownClass，需配合@classmethod装饰器一起使用，在做selenium自动化的时候，它的效率尤为突出，可以只启动一次浏览器执行多个用例。pytest框架也有类似于setup和teardown的语法，并且还不止这四个。
pytest的setup和teardown
鸡排小农的博客
05-22 523
在unittest中就有setup和teardown，pytest也不例外。主要有五种： 模块级(setup_module/teardown_module)，开始于模块始末，全局的 函数级(setup_function/teardown_function)，只对函数用例生效(不在类中) 类级(setup_class/teardown_class)，只在类中前后运行一次(在类中) 方法级(setup_method/teardown_method)，开始于方法前后(在类中) setup/teardown运行在
pytest 中的setup和teardown
Jerry的博客
03-30 4897
模块级别：setup_module、teardown_module 函数级别：setup_function、teardown_function，不在类中的方法 类级别：setup_class、teardown_class 方法级别：setup_method、teardown_method 方法细化级别：setup、teardown 示例： import pytest def setup_module(): print("setup_module():在模块最之前执行，且只执行一次") def tea
Python测试框架pytest（03）setup和teardown
Meng
10-19 2069
unittest 提供了两个前置方法和两个后置方法。 分别是： setup() setupClass() teardown() teardownClass() pytest 也提供了类似 setup、teardown 的方法。 分别是： 模块级（开始于模块始末，全局的）：setup_module()、teardown_module() 函数级（只对函数用例生效，不在类中）：setup_function()、teardown_function()
Pytest框架：测试用例setup和teardown
weixin_44929594的博客
07-15 1244
背景：假如我们进入多个模块前（每个模块有一个用例），都要打开浏览器登录，执行完毕后，需要退出再关闭浏览器，即每次运行前都要执行登录打开、退出关闭两个大量重复的操作；这些我们都可以用前置后置初始化环境去实现，怎么去实现，就是下面要介绍的。 用例设计的名称原则（区分大小写） 文件名以test_*.py文件或*_test.py文件 测试类以Test开头，并且不能带有init方法 以test_开头的函数 以test开头的类 pytest的用例运行级别 setup和teardown都是在...
pytest框架-测试用例setup和teardown
Dokikilililiya
07-23 313
用例运行级别 模块级（setup_module/teardown_module）：开始于模块始末，全局的 函数级（setup_function/teardown_function）：只对函数用例生效（不在类中） 类级（setup_class/teardown_class）：只在类中前后运行一次(在类中) 方法级（setup_method/teardown_method）：开始于方法始末（在类中） 类里面的（setup/teardown）：运行在调用方法的前后
python测试框架之Pytest(二) : 测试用例的前置setup&后置teardown用法
anndy_的专栏
08-24 4091
目录pytest中的前置和后置类内外执行：setup/teardown类外执行：模块级（setup_module/teardown_module)类外执行：函数级（setup_function/teardown_function）类内执行：类级（setup_class/teardown_class）类内执行：方法级(setup_method/teardown_method)组合使用执行顺序使用场景 pytest中的前置和后置 pytest比较强大，提供了不仅仅一种方法的前置和后置： – 模块级（setup_
简单了解pytest测试框架setup和tearDown
09-17
在pytest中，`setup` 和 `tearDown` 函数（或方法）是用于准备测试环境和清理工作的重要组成部分。 首先，我们要理解pytest中的四个级别上的`setup` 和 `tearDown`： 1. **模块级**： - `setup_module()` 和 `...
接口测试 Pytest的setup和teardown
zhusongziye的博客
04-12 6037
pytest实际上是python自带测试框架unittest的扩展，那么pytest是如何实现unittest中的setup和teardown的呢？pytest初始化的类别和作用域模块级别（Module level setup/teardown）：作用于一个模块内的所有class和def，对于所有class和def，setup和teardown只执行一次def setup_module(modul...
pytest系列教程——3、setup和teardown
软件测试技术的博客
05-20 533
setup和teardown是用来处理用例的开始前工作和结束后的工作，pytest提供了多种类型的前置和后置，其中包括： 前置 后置 作用 setup_module teardown_module setup_function teardown_function setup_class teardown_class setup_method teardown_method setup teardown ...
pytest里面的setup 和 teardown
betty_xfy的博客
12-18 735
pytest里面的setup和teardown有以下几种： 模块级（setup_module/ teardown_module)开始于模块始末，全局的 函数级（setup_function / teardown_function) 只对函数用例生效（不在类中） 类级（setup_class / teardown_class） 只在类中前后运行一次（在类中） 方法级（setup_method / teardown_method）开始于方法始末（在类中） 类里面的（setup / teardown）运
pytest 之 setup、teardown
Orange_hhh的博客
03-15 349
在接口自动化测试中，用setup方法可以进行测试前的初始化、参数配置等工作，用teardown方法可以进行测试后的清理、还原、退出等工作。pytest测试框架提供了5种类型的setup和teardown的方法。
【自动化测试】Pytest的必会技巧 —— pytest setup和teardown
HSS919的博客
05-23 556
pytest setup和teardown，我们在使用selenium执行web自动化测试的时候，当我们需要执行多条测试用例时，执行一条用例就启动一次浏览器显然效率就太低了，我们需要一次启动浏览器，执行多条用例。pytest可以满足我们的需求吗？答案是pytest的setup和teardown完美匹配我们的需求，unittest有的它有，unittest没有的它也有！
pytest基础用法06：setup和teardown详解
weixin_46471814的博客
11-13 513
运行结果如下，尽管程序中有两个测试用例，setup和teardown都只执行一次。注意：如果结果展示teardown的执行结果在前，setup的执行结果在后，这只是控制台输出格式问题（用的 -s），实际执行顺序还是先setup，后teardown。setup_function/teardown_function，对每条函数用例生效（setup/teardown不在类中）。4、方法级：setup_method/teardown_method，开始于方法始末（setup/teardown在类中）
pytest中setup和teardown
喵酱
01-07 819
参考博客： pytest 2.测试用例setup和teardown以及使用@pytest.fixture()装饰器来实现部分用例的前后置，param参数化，ids（不显示unicode编码），name（别名） - 裴敏儿 - 博客园 分类 ： 一、函数级的（setup_function、teardown_function）只对函数用例生效，而且不在类中使用 二、类级的（setup_class、teardown_class）在类中使用，类执行之前运行一次，类执行之后运行一次 三、类中方法级的（set
pytest的基础测试写法及深度操作
02-20
<think>嗯，用户之前问过关于Python自动化测试员需要哪些证书的问题，现在又转向了pytest的基础测试写法和深度操作。看起来他们可能正在学习自动化测试，尤其是使用Python和pytest框架。用户可能已经从了解证书转向了实际技能的学习，现在需要具体的代码示例和高级技巧。 首先，我需要确定用户的基础。他们可能已经掌握了Python的基础，但对pytest还不熟悉。用户需要基础测试写法，这可能包括如何编写测试函数、断言使用、夹具（fixtures）等。然后，深度操作可能涉及参数化测试、标记（markers）、插件使用、钩子函数（hooks）、自定义报告等高级功能。 接下来，我要考虑用户的实际应用场景。作为自动化测试员，他们可能需要在项目中快速编写可维护的测试用例，处理复杂的测试环境，或者集成到CI/CD流程中。因此，除了基础语法，还需要覆盖如何组织测试代码、处理依赖、使用插件增强功能。 用户可能没有明确说出来的需求包括如何管理测试数据，如何处理测试前后的设置和清理，以及如何生成测试报告。这些都是实际项目中常见的问题，需要涵盖在回答中。 另外，用户之前的问题涉及证书，现在转向技术细节，可能是在准备面试或实际项目，需要快速掌握pytest的核心功能。因此，回答需要结构清晰，示例丰富，便于理解和应用。 我需要确保回答包含基础部分，如测试函数结构、断言、夹具，以及高级部分如参数化、标记、插件、自定义钩子、分布式测试等。同时，提供实际代码示例，让用户可以直接复制和修改使用。还要强调最佳实践，比如测试命名、组织方式、避免重复代码，帮助用户写出更好的测试。 最后，总结部分应该强调pytest的优势，如简洁、灵活、插件生态，以及如何结合项目需求选择合适的特性。这可以帮助用户理解如何在实际工作中有效应用pytest，提升测试效率和质量。</think>好的！以下是 **pytest 的基础测试写法及深度操作**的详细介绍，包含代码示例和关键技巧： --- ### **一、基础测试写法** #### **1. 基本测试函数** - **规则**：测试文件以 `test_` 开头，函数以 `test_` 开头。 - **示例**： ```python # test_math.py def test_addition(): assert 1 + 1 == 2 def test_subtraction(): assert 5 - 3 == 2 ``` - **运行测试**： ```bash pytest test_math.py # 运行指定文件 pytest -v # 显示详细信息 ``` --- #### **2. 断言（Assert）** - **直接使用 `assert`**：无需复杂语法，失败时自动显示详细错误。 ```python def test_string(): s = "hello" assert s.upper() == "HELLO" assert "h" in s ``` --- #### **3. 测试类（Test Class）** - **类名以 `Test` 开头**，方法以 `test_` 开头： ```python class TestMath: def test_multiply(self): assert 2 * 3 == 6 def test_division(self): assert 6 / 2 == 3 ``` --- #### **4. Fixtures（夹具）** - **作用**：管理测试依赖（如数据库连接、初始化数据）。 - **定义与使用**： ```python import pytest @pytest.fixture def database_connection(): conn = create_connection() # 假设的初始化方法 yield conn conn.close() # 测试后清理资源 def test_query(database_connection): result = database_connection.execute("SELECT 1") assert result == 1 ``` --- ### **二、深度操作与高级技巧** #### **1. 参数化测试（Parametrize）** - **同一测试覆盖多组输入**： ```python import pytest @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [ (1, 2, 3), (5, -1, 4), (0, 0, 0) ]) def test_add(a, b, expected): assert a + b == expected ``` --- #### **2. 标记（Markers）** - **分类测试**：如跳过测试、标记为冒烟测试等。 ```python import pytest @pytest.mark.smoke def test_login(): assert True @pytest.mark.skip(reason="功能未实现") def test_logout(): assert False @pytest.mark.xfail # 预期失败 def test_buggy_feature(): assert False ``` - **运行标记测试**： ```bash pytest -m smoke # 只运行标记为smoke的测试 ``` --- #### **3. 临时目录与文件（tmp_path）** - **处理临时文件**： ```python def test_create_file(tmp_path): file = tmp_path / "test.txt" file.write_text("Hello") assert file.read_text() == "Hello" ``` --- #### **4. 插件与钩子（Hooks）** - **扩展功能**：如生成HTML报告、控制测试流程。 - **常用插件**： - `pytest-html`：生成HTML测试报告。 - `pytest-cov`：覆盖率检查。 - `pytest-xdist`：分布式测试。 - **安装与使用**： ```bash pip install pytest-html pytest --html=report.html ``` --- #### **5. 动态生成测试用例** - **灵活构造测试**： ```python def generate_cases(): return [("case1", 1, 2), ("case2", 3, 4)] @pytest.mark.parametrize("name, a, b", generate_cases()) def test_dynamic(name, a, b): assert a < b ``` --- #### **6. 自定义 Fixture 作用域** - **控制 Fixture 生命周期**： ```python @pytest.fixture(scope="module") # 作用域：模块级（每个模块只执行一次） def shared_resource(): return expensive_initialization() ``` --- #### **7. 异常测试** - **验证代码是否抛出预期异常**： ```python import pytest def test_divide_by_zero(): with pytest.raises(ZeroDivisionError): 1 / 0 ``` --- ### **三、最佳实践** 1. **命名规范**：测试文件和函数名清晰表达意图。 2. **测试隔离**：每个测试独立运行，不依赖外部状态。 3. **使用 Fixture 复用代码**：减少重复初始化逻辑。 4. **断言明确**：避免复杂断言，必要时自定义错误消息： ```python assert len(result) == 5, "结果长度应为5" ``` --- ### **四、复杂场景示例** #### **Web自动化测试（结合Selenium）** ```python import pytest from selenium import webdriver @pytest.fixture(scope="module") def browser(): driver = webdriver.Chrome() yield driver driver.quit() def test_login(browser): browser.get("https://example.com/login") browser.find_element("id", "username").send_keys("admin") browser.find_element("id", "password").send_keys("secret") browser.find_element("id", "submit").click() assert "Dashboard" in browser.title ``` --- ### **总结** pytest 的核心优势在于 **简洁性** 和 **灵活性**，通过掌握 Fixtures、参数化、插件等高级功能，可以轻松应对复杂测试场景。建议结合具体项目需求逐步深入，例如： - 使用 `pytest-xdist` 加速大规模测试。 - 通过 `pytest.ini` 文件配置默认参数。 - 自定义插件处理项目特有逻辑。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值