Postman接口测试学习曲线

本文详细介绍了Postman工具的使用技巧与快捷键,包括集合管理、环境变量设置、授权与代码生成等功能,同时分享了接口测试的方向、必备条件及实战资源,适合初学者快速上手。

最近在工作中一直使用到Postman , 所以基于班后时间回家仔细研究了一下postman,对于新学习,或者想学习以及还不太了解的人有所帮助,今天就做一个总结。

   Postman相关文章

    目录:

    Postman小技巧与快捷键

    Postman之Settings

    Postman之集合(collections)

    Postman之request

    Postman之设置环境变量

    Postman之授权( Authorization)

    Postman之生成代码片段( Code )

    Postman之脚本介绍( pre-request-script )

    postman日记之断言篇

    Postman之通用断言( Assert )

    Postman日记之多个Json如何断言

    Postman实战之参数化

    postman+newman框架之生成接口测试报告

 

   请求协议相关文章

    HTTP详解

    HTTPS原理详解

    GET和POST的区别

    Cache、Cookie、Session、Token 傻傻分不清楚

 

介于接口测试愈来愈大众化,对于学习接口测试,基于工具来说前期个人还是建议先上手postman ,接收快。并且开发使用率较大,对于小团队中的只有测试者来说,这是件好事情 。今天总结下,个人理念,欢迎指点。谈谈接口测试方向以及必备条件。

 

1. 接口测试方向

 

 

2. 接口测试必备条件

 

 

3. 分享接口学习资源

 

    熟悉接口&请求&抓包实战
   链接:https://pan.baidu.com/s/1M1ZpkQ3CbJDmmixyjgbe5g    提取码:p163

 

    postman工具接口测试实战
    链接:https://pan.baidu.com/s/1EjvnbBhidb-Y_rzpVv1ZkA         提取码:ber1

 

    数据库电子书
    链接:https://pan.baidu.com/s/1l-Dz0-eEfR9Repu_4LAHyg       提取码:cn58

 

最后,希望本文对各位测试道路上学习者有所帮助。也感谢一直以来支持我的朋友菜鸡小编一直陪你们走下去,分享好的资源。

 


 

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<think> 我们正在回答关于Postman进行接口性能测试的问题。根据引用内容,我们可以总结以下几点关键信息: 1. Postman可以用于接口性能测试(引用[1][3]) 2. 性能测试涉及指标:响应时间、吞吐量(RPS)、并发用户数(引用[3]) 3. Postman提供测试脚本功能(引用[5])可以编写性能相关的断言 4. 性能测试流程:创建测试集合、配置参数、执行测试、解读结果(引用[3]) 因此,我们将围绕如何设置性能测试、执行测试以及分析结果等方面进行回答。 步骤: 1. 创建性能测试集合:在Postman中创建包含待测接口的集合 2. 配置测试参数:设置迭代次数、并发用户数等 3. 编写性能测试脚本:使用Postman的测试脚本(Tests标签)编写性能相关的断言,例如检查响应时间是否在可接受范围内 4. 执行测试并分析结果:运行测试后查看聚合报告,分析响应时间、吞吐量等指标 注意:引用[5]提到了pm.response.code, pm.response.text()和pm.test的使用,我们可以利用这些变量编写测试脚本。 下面我们详细展开: </think> ### Postman接口性能测试方法与相关知识 Postman进行接口性能测试的核心流程如下: #### 1. **创建性能测试集合** - 在Postman中新建Collection,添加需要测试的API请求 - 配置请求参数(URL、Method、Headers、Body等) - 示例:创建登录接口测试 ```http POST /api/login Content-Type: application/json { "username": "testuser", "password": "P@ssw0rd" } ``` #### 2. **配置性能测试参数** | 参数类型 | 说明 | 推荐值 | |----------------|-------------------------------|--------------| | 虚拟用户数 | 同时模拟的用户数量 | 10-100 | | 测试持续时间 | 测试运行时长 | 1-5分钟 | | 请求间隔 | 请求之间的延迟时间 | 0-1000ms | | 迭代次数 | 单个用户执行请求的次数 | 10-100次 | #### 3. **编写性能测试脚本** 在Tests标签页使用JavaScript编写性能断言(引用[5]): ```javascript // 检查响应时间是否小于500ms pm.test("Response time < 500ms", () => { pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500); }); // 验证HTTP状态码 pm.test("Status code is 200", () => { pm.response.to.have.status(200); }); // 检查关键业务指标 pm.test("Login success", () => { const jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData).to.have.property('access_token'); }); ``` #### 4. **执行性能测试** - 使用Postman Runner运行测试集合 - 监控实时指标: - **响应时间**:从发送请求到接收响应的时间(引用[3]) - **吞吐量(RPS)**:每秒处理的请求数(引用[3]) - **错误率**:失败请求的百分比 - **资源利用率**:CPU/内存消耗 #### 5. **分析测试报告** Postman生成的报告包含: ```mermaid graph LR A[性能报告] --> B[响应时间分布] A --> C[吞吐量曲线] A --> D[错误统计] A --> E[资源消耗] ``` #### 6. **性能优化策略** - **瓶颈定位**:识别慢查询(数据库/第三方API) - **缓存优化**:添加Redis缓存层 - **并发控制**:调整线程池配置 - **负载均衡**:部署多实例集群 - **压缩传输**:启用GZIP压缩 #### 7. **最佳实践** 1. 测试环境需接近生产环境配置 2. 采用渐进式负载增加策略 3. 监控系统资源(CPU/内存/网络) 4. 结合APM工具(如New Relic)深度分析 5. 建立性能基线(Baseline) > 关键提示:性能测试应关注**响应时间稳定性**而非平均值,99百分位值(P99)更能反映真实用户体验(引用[3])。 --- ### 相关问题 1. Postman性能测试中如何模拟高并发场景? 2. 如何解读Postman生成的性能测试报告中的吞吐量曲线? 3. 接口响应时间超过阈值时,有哪些具体的优化手段? 4. Postman能否持续监控线上接口性能? 5. 性能测试中常见的虚假指标有哪些?如何避免?
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