python 自动化 将日志添加至测试工程中

最新推荐文章于 2025-09-09 15:34:24 发布
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分类专栏： 自动化测试(app pc API)
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/testManger/article/details/80655346
为了增强测试工程的完整性，本文介绍了如何将日志功能添加到Python自动化测试中。虽然网上有很多方法，但作者选择了一条适合自己的路径。目前实现的功能包括日志记录，后续计划进一步优化，例如设置日志文件的大小和数量限制，并实现日志去重功能。

通往罗马道路千万条，爱干自己才最强。

来 来  来 同志们 走起！！！让测试工程看起来比较完善 于是向里添加了日志，百度一大堆 那么我就厉害了 没有选择

那么怎么添呢！！？

import  logging
class loginmanger():
 def consel_out(self)
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【python自动化四】日志打印
evelol7的博客
12-07 999
1.当日志文件达到设定的最大值时，RotatingFileHandler会自动将当前日志文件切分为一个新的文件，并继续向新文件中写入日志消息，保证了单个日志文件不至于过大。主要就是打印了时间、文件名、行号、方法名、日志级别、具体日志信息，个人认为这还是比较全面的，当然如果涉及到其它例如多线程之类的，可根据自己的需要选取打印信息。当日志文件数量达到设定值后，最旧的日志文件会被删除，从而保持日志文件数量的控制。然后我们设置我们自己的日志handler，一个是输出到文件的，一个是输出到控制台的。
python接口自动化测试输出日志到控制台和文件
jj2772367224的博客
05-23 1339
目录 一、日志的作用 二、日志级别 三、几个重要的概念 四、Logger 记录器 五、Handle 处理器 六、Formatter 格式化器 七、日志在实际测试用例中的应用 一、日志的作用 一般程序日志出自下面几个方面的需求： 1. 记录用户操作的审计日志，甚至有的时候就是监管部门的要求。 2. 快速定位问题的根源 3. 追踪程序执行的过程。 4. 追踪数据的变化 5. 数据统计和性能分析 6. 采集运行环境数据 一般在程序上线之后，一旦发生异常，第一件事就是要弄清楚当时发生了什么。用
python自动化脚本加入log_【python接口自动化】- logging日志模块
weixin_39846378的博客
12-04 353
前言：我们之前运行代码时都是将日志直接输出到控制台，而实际项目中常常需要把日志存储到文件，便于查阅，如运行时间、描述信息以及错误或者异常发生时候的特定上下文信息。logging模块介绍​Python中自带的logging模块提供了标准的日志接口，在debug时使用往往会事半功倍。为什么不直接使用print去输出呢？这种方式对简单的脚本来说有用，对于复杂的系统来说相当于一个花瓶摆设，大量的print...
python自动化脚本加入log_python 自动化时，生成log
weixin_42647395的博客
02-04 412
import loggingimport timeimport os,sys# from setting import *class Log:# 日志路径, 这里我写的自己配置的路径log = ('report_' + ('%s') % time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + '.log').replace('', '/')log_path = ...
Python接口自动化测试输出日志到控制台和文件
最新发布
OKCRW的博客
09-09 728
3.调用Loger类： 在类的外部创建Logger类的实例化对象，传入需要的参数
火爆全网，python自动化测试logging日志模块使用方法（详细）
m0_70102063的博客
06-19 1474
1、日志级别import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 logging . debug(u"勇士") logging . info(u"湖人") logging . warning(u"太阳") logging . error(u"雄鹿") logging . critical(u"热火")默认生成的root logger的level是logging.WARNING，低于该级别的就不输出了。
Python接口自动化浅析logging封装及实战操作
软件测试技术交流分享
03-18 1283
以下主要介绍将logging常用配置放入yaml配置文件、logging日志封装及结合登录用例讲解日志如何在接口测试中运用。
自动化关键数据记录（log日志，allure报告，异常截图）
山海的博客
08-25 3096
自动化关键数据记录
精选资源
基于Python+Requests+Pytest的接口自动化测试框架设计源码
10-02
接口自动化测试在软件开发过程中扮演着至关重要的角色，它能够有效地提升接口测试的效率和准确性，确保软件各个模块之间的交互无误，从而提升整个系统的稳定性和可靠性。该框架通过集成当前流行的测试工具和方法，...
python自动化测试框架RobotFramework基础环境安装/使用（一）
01-27
Robot Framework 是一个强大的开源自动化测试框架，主要由Python语言编写，具有广泛的适用性和高度的可扩展性。在本文中，我们将探讨如何安装和初步使用Robot Framework，以及它的主要特性和优势。 1. 主要特性： ...
python接口自动化之logging日志收集器
familyyan的博客
12-01 779
一、日志模块 1、日志作用的：记录程序的执行过程，还原用户操作的过程 2、日志要素： （1）日志渠道：日志输出的位置、文件、控制台 （2）日志级别：info、debug、error （3）日志格式：日志样子，可自定义 （4）日志内容：自己输出的内容，或者是报错信息 二、日志级别 debug < info < warning < error < critical debug ：代码调试的输出 info: 表示程序正常执行的输出 warning : 不影响程序执行，可以优化 error：
全网最牛，Python自动化测试-日志Log处理（超细）一篇打通...
测试逍遥子的博客
07-12 1101
日志就是用于记录系统运行时的信息，对一个事件的记录；也称为Log。日志作用调试程序；了解系统程序运行的情况，是否正常；系统程序运行故障分析与问题定位；用来做用户行为分析和数据统计；日志级别日志级别是指日志信息的优先级、重要性或者严重程度。常见的日志级别：DEBUG → 调试级别，打印非常详细的日志信息，通常用于对代码的调试INFO → 信息级别，打印一般的日志信息，突出强调程序的运行过程。
python+appium自动化测试-输出日志到控制台&文件
weixin_43648475的博客
11-21 1864
一、日志的作用 在项目开发及测试中，日志能够帮助准确的定位问题，且进行问题的分析 二、日志级别 优先级为：DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL 日志的默认级别是warning级别及以上，debug和info都不会再控制台输出 三、几个重要的概念 Logger 记录器：提供日志的接口，供应用代码使用 Handle 处理器：将（记录器产生的）日志记录发送到哪里，即输出到哪里 Filter 过滤器：提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录，提供一种
selenium自动化测试脚本添加日志，生成logs文件并打印到控制台
weixin_50699689的博客
04-15 2901
python+unittest框架自动化测试脚本添加日志，生成logs文件并打印到控制台 添加日志主要原因是排查问题的时候，不是很方便，我们需要对程序的执行中错误的地方进行记录，以便我们更好的发现问题。 封装Log类，类名为Logger,在Logger类中创建记录器logger, 创建一个handler，用于写入日志文件，写到磁盘；再创建一个handler，用于输出到控制台 步骤： 在项目下创建一个logs文件夹，用于存储log日志文件； 创建logger文件，编码如下： #coding=utf-8
python自动化测试怎么生成日志
牛肉胡辣汤
04-17 997
在实际测试过程中，结合这些方法可以灵活生成各种级别的日志信息，帮助开发人员更好地了解自动化测试的执行过程和结果，实现高效的测试工作。在实际应用中，开发人员可以根据项目需求和测试场景，灵活调整日志级别、格式和内容，以便更好地追踪和分析自动化测试过程中的各种情况。在进行Python自动化测试时，生成详细的日志是非常重要的，可以帮助开发人员跟踪测试过程中的各种操作和结果，方便排查问题和分析测试结果。本文将介绍如何在Python自动化测试中生成日志，并展示一些常用的生成日志的方法。
python+pytest接口自动化测试--日志记录
m0_63701490的博客
05-07 260
测试接口自动化日志记录
logging
gemini_fire的博客
03-22 170
appium或者selenium自动化测试中，经常需要添加一些测试过程中的日志，太复杂的讲太多小白也看不懂，就整个捷径吧。首先，导入logging，并定义内容： import logging root_log = logging.getLogger(__name__) logging.basicConfig(level=logging.INFO, # 日志格式 # 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息
Python接口自动化测试 —— logging日志
okcross0的博客
12-11 972
以上就是对日志模块- logging 的使用说明， 日志模块难点不是在代码， 而是日志设置点， 也就是在哪里将日志植入才是最好的， 日志器的植入函数最好是公用的，以及最容易报错的地方，就像监控摄像头安装最容易出事的地方，出现问题后才能最快去定位。其实我在项目中，日志写入文件这个功能一般不用，直接在控制台输入显示就行了，如果有某条用例执行失败，我们一般都是先看测试报告，然后再单独执行失败的用例， 在去调试。因为测试框架是自己设置的，一报错看控制台就知道是哪里的原因。那什么情况下会用到日志呢？
Python自动化框架搭建——日志收集
ouihsiad的博客
10-01 1282
学习日志收集的基本使用方法
Python自动化测试框架搭建与优化实践
Python自动化测试框架的搭建是现代软件开发中不可或缺的一环，尤其在敏捷开发和持续交付（CI/CD）流程中，自动化测试能够显著提升测试效率、降低人为错误、保障代码质量。本文围绕“Python自动化测试框架搭建”这一...
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