基于 Cursor + 浏览器MCP服务 实现 Web端自动化测试


以下是基于 Cursor + 浏览器MCP服务 实现 Web端自动化测试 的详细技术方案,结合AI代码生成与浏览器底层协议控制:


1. 核心概念解析

1.1 浏览器MCP服务

此处假设 MCPMessage Control Protocol(消息控制协议),常见于浏览器自动化场景:

  • 本质:浏览器(如Chrome/Edge)通过 DevTools Protocol (CDP) 暴露的底层控制接口,如:
    • Page.navigate(页面跳转)
    • DOM.querySelector(元素查找)
    • Input.dispatchKeyEvent(模拟键盘输入)
  • 协议载体:基于WebSocket的长连接,默认端口9222
1.2 Cursor的AI自动化能力
  • 测试脚本生成:通过自然语言
使用 Python、Playwright 和 MCP 实现自动化测试框架可按以下步骤进行: ### 了解工具特性 Playwright 是由微软开发的一款现代化、开源浏览器自动化框架,支持多语言(包括 Python),主要用于 Web 应用的测试,同时也支持网页爬虫、自动化任务等场景。MCP(Model - Controller - Presenter)是一种设计模式,常用于构建可维护的测试框架,使用 Playwright MCP 可以在不了解 Playwright 的情况下,借助 AI 大模型,具备调用 Playwright 的能力 [^2][^3]。 ### 安装依赖 首先要安装 Python 环境,之后使用 `pip` 安装 Playwright。在命令行中执行以下命令: ```bash pip install playwright ``` 安装完成后,还需要安装浏览器驱动: ```bash playwright install ``` ### 结合 Playwright 和 MCP 在 Windows 系统的 Cursor 中使用 Playwright MCP,需要配置 `mcp.json` 文件,文件位置在 `.cursor` 文件夹下,若没有该文件夹可手动创建,并配置如下内容: ```json { "mcpServers": { "Playwright": { "command": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe", "args": [ "/c", "npx", "-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server" ] } } } ``` 例如文件位置可能为 `C:\Users\自己的用户名\.cursor` 。可通过路径“文件 -> 首选项 -> Cursor settings -> MCP”查看是否配置成功,若显示正常则表明可正常使用 [^4]。 ### 编写测试用例 以下是一个简单的使用 Python 和 Playwright 的测试用例示例: ```python from playwright.sync_api import sync_playwright def test_example(): with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch() page = browser.new_page() page.goto('https://www.example.com') # 这里可以添加更多的操作,如点击、输入等 browser.close() test_example() ``` ### 解决常见问题 在构建和使用自动化测试框架过程中,可能会遇到各种问题,可通过查阅文档、社区论坛等方式解决。通过实际案例的不断实践,能更好地掌握如何配置 Playwright 和 MCP,编写测试用例 [^1]。 ### 使用等级 - 一级使用:人为描述每一个步骤让 MCP 执行打开网址、输入、点击等操作。 - 二级使用:给定网址 MCP 自动生成 Playwright 框架的测试脚本并执行。 - 三级使用:给定网址让 MCP 自动测试 [^4]。
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