基于 Cursor + 浏览器MCP服务 实现 Web端自动化测试


以下是基于 Cursor + 浏览器MCP服务 实现 Web端自动化测试 的详细技术方案,结合AI代码生成与浏览器底层协议控制:


1. 核心概念解析

1.1 浏览器MCP服务

此处假设 MCPMessage Control Protocol(消息控制协议),常见于浏览器自动化场景:

  • 本质:浏览器(如Chrome/Edge)通过 DevTools Protocol (CDP) 暴露的底层控制接口,如:
    • Page.navigate(页面跳转)
    • DOM.querySelector(元素查找)
    • Input.dispatchKeyEvent(模拟键盘输入)
  • 协议载体:基于WebSocket的长连接,默认端口9222
1.2 Cursor的AI自动化能力
  • 测试脚本生成:通过自然语言
### MCP Server 自动化测试方法与工具 MCP(Model-Driven Control Plane)服务器在自动化测试领域中扮演着重要角色,尤其结合Playwright MCP Server时,能够显著提升Web应用的自动化测试效率。以下是关于MCP Server自动化测试的方法与工具的详细介绍: #### 1. 安装与配置 Playwright MCP Server 安装 Playwright MCP Server 是实现自动化测试的第一步。根据提供的信息[^1],可以通过以下命令完成安装和启动: ```json "mcpServers": { "playwright": { "command": "npx", "args": ["-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"] } } ``` 上述配置通过 `npx` 命令运行 Playwright MCP Server 的安装包。此工具依赖于浏览器的可访问树,支持通过结构化命令控制网页浏览器[^3]。 #### 2. 使用 Playwright MCP Server 进行自动化测试 Playwright MCP Server 提供了强大的 Web 自动化测试能力,适用于网页导航、表单填写、数据提取等任务。其核心优势在于允许使用自然语言或结构化命令来设计测试流程,降低对复杂代码的依赖[^2]。以下是一个简单的示例,展示如何通过 Playwright MCP Server 执行自动化测试: ```python from playwright.sync_api import sync_playwright with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch(headless=False) page = browser.new_page() page.goto("https://example.com") page.fill("input[name='username']", "test_user") page.fill("input[name='password']", "test_password") page.click("button[type='submit']") print(page.title()) browser.close() ``` #### 3. 集成 LLM 大模型以增强自动化测试 结合 LLM(Large Language Models)大模型技术,MCP Server 能够进一步简化测试流程的设计。测试人员无需精通复杂代码,仅需通过自然语言提示词即可生成测试脚本。例如,输入“打开一个网站并登录”,系统将自动生成对应的自动化测试代码。 #### 4. MCP Server 的跨平台支持 MCP Server 的 C/S 架构使其具备与 Selenium/Appium 等工具相似的技术同源性。这使得开发团队可以快速接入不同测试工具(如 Web、APP 和桌面),实现统一管理的跨平台测试[^2]。对于企业而言,这种能力有助于降低自动化测试门槛,并加速 CI/CD 流程。 --- ###
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