谷歌DreamFusion使用方法及实例详解

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谷歌DreamFusion使用方法及实例详解

DreamFusion 是谷歌提出的基于文本生成3D模型的突破性技术，无需3D训练数据，通过2D扩散模型（如Imagen）与NeRF（神经辐射场）结合实现。以下为使用社区开源实现（如dreamfusion-pytorch）的详细步骤及实例。

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一、环境准备

1. 硬件要求

• GPU：NVIDIA GPU（推荐RTX 3090/4090，显存≥24GB）
• 显存：生成单模型需约20GB显存
• 存储：至少50GB空闲空间（用于模型缓存与输出）

2. 安装依赖

# 创建虚拟环境
conda create -n dreamfusion python=3.9
conda activate dreamfusion

# 安装PyTorch（CUDA 11.7）
pip install torch==2.0.0+cu117 torchvision==0.15.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

# 克隆开源实现（以dreamfusion-pytorch为例）
git clone https://github.com/ashawkey/dreamfusion-pytorch
cd dreamfusion-pytorch

# 安装依赖库
pip install -r requirements.txt

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二、模型下载与配置