电信大数据项目
以通话数据去展示如何处理并分析大数据,并最终通过图表可视化展示。
github地址:https://github.com/LittleLawson/ChinaTelecom
基于Spark的电影推荐系统
https://github.com/LuckyZXL2016/Movie_Recommend
类似于国内豆瓣网站,能够在该项目-电影网站-进行电影信息浏览和查询,并且-电影网站-会根据用户的 浏览记录和用户评论,点赞(好看)等操作 给用户进行实时的电影推荐(Spark)
https://github.com/LuckyZXL2016/Movie_Recommend
大数据项目实战之新闻话题的实时统计分析
一个完整的大数据项目实战,实时|离线统计分析用户的搜索话题,并用酷炫的前端界面展示出来。所用到的框架包括:Flume+KafKa+Hbase+Hive+Spark(SQL、Structured Streaming )+Mysql+SpringMVC+Mybatis+Websocket+AugularJs+Echarts。
https://github.com/LuckyZXL2016/Movie_Recommend
基于WIFI探针的商业大数据分析技术
WIFI探针是一种可以记录附近mac地址的嗅探器,可以根据收集到的mac地址进行数据分析,获得附近的人流量、入店量、驻留时长等信息
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该博客介绍了电信大数据项目的处理和分析,包括通话数据的处理和可视化,以及基于Spark的电影推荐系统和新闻话题实时统计分析项目。此外,还讨论了使用WIFI探针进行商业大数据分析的技术,涉及Hadoop、Spark、HDFS等多个大数据组件。
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