产品入门

本文档汇总了关于逻辑思维、沟通协调、需求分析、产品运营、设计、数据分析、心理学、工具运用和技术知识的精选书籍,帮助读者全面提升职业技能。

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逻辑思考

1.《学会提问:批判性思维指南》

2.《简单逻辑学:改变思维方式第一书》

3.《批判性思维:带你走出思维的误区》

4.《思考,快与慢》

▏沟通协调

1.《非暴力沟通》

2.《高难度谈话》

3.《卡内基沟通与人际关系》

4.《人性的弱点》

5.《身份的焦虑》

▏需求分析

1.《淘宝十年产品事》

2.《启示录:打造用户喜爱的产品》

3.《创新者的窘境》

4.《需求:缔造伟大商业传奇的根本力量》

5.《史蒂夫·乔布斯传》

▏产品运营

1.《从零开始做运营》

2.《微博:改变一切》

3.《别说你懂微信营销》

4.《玩法变了:淘宝卖家运赢弱品牌时代》

▏产品设计

1.《简约至上:交互式设计四策略》

2.《用户体验要素:以用户为中心的产品设计》

3.《点石成金:访客至上的网页设计秘笈》

4.《在你身边,为你设计:腾讯的用户体验设计之道》

5.《写给大家看的设计书》

6.《About Face3交互设计精髓》

▏数据分析

1.《统计数字会说谎》

2.《巴菲特教你分析财报》

3.《谁说菜鸟不会数据分析》

4.《深入浅出数据分析》

▏心理学

1.《消费者行为学》

2.《设计心理学》

3.《怪诞心理学》

4.《马斯洛人本哲学》

5.《乌合之众:大众心理学》

6.《影响力》

▏工具运用

1.《PPT炼成记》

2.《Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表》

3.《Word排版艺术》

4.《UML精粹:标准对象建模语言简明指南》

5.《Axure RP 6原型设计精髓》

▏技术知识

1.《计算机科学概论》

2.《数学之美》

3.《推荐系统实践》

4.《淘宝技术这十年》

5.《构建之法》

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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