Python集成locust 做性能测试

一、简介：
       Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少并发用户。

特性：描述来自Locust官网

  1.用普通的Python编写用户测试场景

    不像通常那样需要笨重的UI或臃肿的XML代码。基于协同程序而不是回调，您的代码看起来和行为一样正常，阻止Python代码。

  2.分布式和可扩展 - 支持数十万用户

    Locust支持分布在多台机器上的运行负载测试。基于事件，即使一个Locust节点也可以在一个进程中处理数千个用户。这背后的部分原因是，即使您模拟了许多用户，但并非所有用户都在积极地使用您的系统。通常，用户在闲暇时想出下一步该做什么。每秒请求数！=在线用户数。

  3.基于Web的UI

    Locust有一个简洁的HTML + JS用户界面，可以实时显示相关的测试细节。由于用户界面是基于网络的，因此它具有跨平台且易于扩展的特点。

  4.可以测试任何系统

    即使Locust是面向Web的，它也可以用来测试几乎任何系统。只需编写一个客户端，您可以测试它并用蝗虫进行测试！这太棒了！

二、安装：
环境win 10    Python3.7.3   locust 0.11.0

1.进入python的安装目录下的Scripts下，执行  pip3  install locust

三、启动测试
1.准备工作

脚本例子：通过http协议做接口测试的实践

1）编写.py的测试脚本，

    测试代码文件保存成****.py文件，存放在**\Python3\Scripts 下

from locust import  task ,TaskSet,HttpLocust
import  subprocess
# 性能测试任务类 TaskSet.
class UserBehavior(TaskSet):
    # 开始
    def on_start(self):
        pass
    # 任务
    @task(1)
    def getTagVals(self):
        u"""
        request_url：请求路径
        request_params：请求头参数
        request_json：请求json参数
        """
        request_url = "/api/cm/admin/logout" #（待测试的路径）
        request_params = {
            # "nonce": "abcdefg",
            # "_type": None,
            # "target": "CLNJ01",
            # "timestamp": 1507860000,
            # "apiId": "EC",
            # "apiSign": "D41D8CD98F00B204E9800998ECF8427E"
            "login_name":"admin",
            "pwd":"123"

        }
        # request_json = {
        #     "tagKey": 25
        # }
        response = self.client.post(
            url=request_url,
            params=request_params,
            # json=request_json
        )
        if response.status_code != 200:
            print (u'"返回异常"')
            print (u"请求返回状态码:", response.status_code)
        elif response.status_code == 200:
            print( u"返回正常")

        # 这里可以编写自己需要校验的返回内容
        # content = json.loads(response.content)["content"]
        # if content["tagKey"] == 25:
        #     print u"校验成功"
        #     print json.dumps(content, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)


# 性能测试配置
class MobileUserLocust(HttpLocust):
    u"""
    min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。
    max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。
    """
    # weight = 3
    task_set = UserBehavior
    host = "http://192.168.1.142:9400"  #（待测试的ip或者域名）
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000


if __name__ == "__main__":
    subprocess.Popen("locust -f LcostTestAdujust.py", shell=True)

 

2.运行脚本

方法一：启动web，通过web端进行参数设置

    1)dos进入Scripts目录下，执行 locust -f ****.py --host=http://0.0.0.0:0000    (PS：-f后面加需要执行的.py文件名字      --host测试的http服务的ip和port）

    2)打开浏览器，如果是本机访问则输入http://localhost:8089/    如下图    （PS：Number of users to simulate：设置模拟的用户总数，Hatch rate (users spawned/second)：每秒启动的虚拟用户数 ，Start swarming：执行locust脚本)

 

   3)查看测试结果

   PS：点击STOP可以停止locust脚本运行

Type：请求类型，即接口的请求方法；

Name：请求路径；

requests：当前已完成的请求数量；

fails：当前失败的数量；

Median：响应时间的中间值，即50%的响应时间在这个数值范围内，单位为毫秒；

Average：平均响应时间，单位为毫秒；

Min：最小响应时间，单位为毫秒；

Max：最大响应时间，单位为毫秒；

Content Size：所有请求的数据量，单位为字节；

reqs/sec：每秒钟处理请求的数量，即QPS；

方法二：通过DOS命令输入测试参数及运行命令

    1)启动测试：dos进入Scripts目录下，执行  locust -f ****.py --csv=onetest --host=http://0.0.0.0:0000 --no-web -c10 -r10 -t2  （PS：-f 指定运行的py文件的名字，--csv 生成报告的名字，--host 测试的http服务的ip和port，--no-web 不用web启动，-c 设置虚拟用户数，  -r 设置每秒启动虚拟用户数， -t  设置运行时间）