Android经典面试题及解答(二)

本文详细介绍了Android开发中的一些核心技巧,包括自定义EditText、重用布局文件、使用FrameLayout等,同时提供了如何在TextView中显示图片、设置背景颜色、实现网络链接下划线效果、垂直进度条等功能的解决方案。

1、如何在EditText中前半部分一直显示提示,后半部分输入?

重写EditText的 onDraw函数,在里面canvas.drawText绘制文字。然后引用自定义EditText时设置paddingLeft为提示的宽度就ok了。

2、如何重用布局文件?

<include layout="@layout/***"/>

3、直接在布局文件的顶层节点使用FrameLayout好不好?

无论布局时什么类型,android都会自动在顶层生成一个FrameLayout.因此自己再弄一个是多余的。正确的做法是使用merge,使用merge合并各个view.

4.如何在TextView中显示图片?

直接看这个:http://blog.youkuaiyun.com/yanzi1225627/article/details/24590029 

5.如何利用TextView达到网络链接下面有下划线的效果?

String text = "显示Activity1";
SpannableString spanString2 = new SpannableString(text);
spanString2.setSpan(new ClickableSpan() {

@Override
public void onClick(View arg0) {
// TODO Auto-generated method stub

}
}, 0, text.length(), Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);
textView1.setText(spanString2);
textView1.setMovementMethod(LinkMovementMethod.getInstance());

6、如何设置TextView的背景颜色?

BackgroundColorSpan backSpan = new BackgroundColorSpan(Color.YELLOW);
spanString2.setSpan(backSpan, 0, text.length(), Spanned.SPAN_EXCLUSIVE_EXCLUSIVE);
textView1.setText(spanString2);

就是利用BackgroundColorSpan 。

7、设计电子词典时,输入一个字母,然后自动查询,下面出来一个列表显示以该字母开头的单词,请问如下实现?

使用AutoCompleteTextView类,在下面放一个列表。单词列表获取的方法放在TextWatcher的afterTextChanged方法中。

8、如何实现图像的半透明度?

在onDraw方法里设置paint.setAlpa(),然后canvas.drawBitmap()将Bitmap绘制到canvas上去。

9,如何在ImageView里显示图像的一部分?

使用Bitmap的createBitmap,或者新建xml文件clip标签,然后使用ClipDrawable.setLevel()方法。

10,如何利用Matrix旋转图像?

Matrix m = new Matrix();

m.setRotation(48); //旋转

m.setScale(o.5f, 0.5f); //缩小一半

Bitmap newB = Bitmap.createBitmap(oldB, ...., m);

11,Progressbar的进度条颜色改变?

新建xml文件,<layer-list  android:id/background对应背景 /secondProgress二级进度条颜色 progress一级进度条颜色.

如果更绚丽,使用shape.

12.如何实现垂直进度条?

使用clip图像剪切资源。



13.notifyDataSetInvalidated()和notifyDataSetChanged()区别?

前者是重绘所有view,恢复到最初状态。后者重绘当前可见区域。

14、GridView的用法及listview执行耗时操作如何刷新?

http://blog.youkuaiyun.com/sun6255028/article/details/6686557 gridView

使用List将这些任务加载到任务队列,另外一个线程从任务队列里读取任务并执行。完毕后通知listview适配器更新。

三级缓冲:内存缓冲、sdcard缓冲、网络下载。参见http://blog.youkuaiyun.com/lancees/article/details/8563680 

15.如何使用反射技术?

参见例子:http://blog.youkuaiyun.com/droid_zhlu/article/details/7685084 通过反射修改toast的显示时间




【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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