四大类NoSQL数据库

最新推荐文章于 2025-03-28 20:42:25 发布
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#nosql数据库 #数据库 #数据结构 #redis #mongodb #graph

1.key-value存储

ExamplesTokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB
典型应用场景内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。
数据模型Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现
强项查找速度快
弱项数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据

2.列式数据库

ExamplesCassandra, HBase, Riak
典型应用场景分布式的文件系统
数据模型以列簇式存储，将同一列数据存在一起
强项查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
弱项功能相对局限

3.文档型数据库

ExamplesCouchDB, MongoDb
典型应用场景Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）
数据模型Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据
强项数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构
弱项查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。

4.图结构数据库

ExamplesNeo4J, InfoGrid, Infinite Graph
典型应用场景社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱
数据模型图结构
强项利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等
弱项很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。

NoSQL数据库的四大分类及四大特点
weixin_43740680的博客
07-23 1万+
主要有以下四种分类： 1.key-value Redis 键值对存储，特点：查询数据块 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 2.Colunmn列式存储 HBase 将同一列的数据放在一起，查询非常快 3.document文档存储 MongoDB 经典用于web项目中，与KeyValue类似，比如MongoDB主要应用在爬虫 Graph图结构存储 neo4j 用于社...
【数据库】4种 NoSQL数据库
u010900754的专栏
10-01 700
NoSQL数据库总共有4种大的类别，但是更高层次可以分为两个类别。 1.面向聚合 1.1键值数据库，比如说redis，是基于哈希表实现的，一般用作缓存系统。这种数据库会把每一个记录绑定一个key，如果基于key来操作数据库，效率十分快，但是如果基于内容取查询，那么就必须全表扫描，效率很低。 所以键值数据库一般用于做缓存，内容会与一个id相关连，比如session，购物车这种的。 1.2文档
NoSQL数据库的4种模型
我的学习成长日记
01-30 1868
实现了关系型模型的数据库就称为关系型数据库。关系型模型简单的说，就是由一系列的tuples(rows),以及tuples之间的关系构成。 具体到关系型数据库，该模型的表现形式就是结构相同的rows(即符合同一种schema)被组织到一个table中，而不同的table之间用外键关联。从本质上说，外键反应的是不同table间的row的关系而不是table之间的关系。而我们对关系型数据库的操作其实就是
一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司
水木米
07-29 1444
在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python则是PostgreSQL或MySQL等等。 原因很简单：过去很长一段时间内，关系数据库的健壮性已
四类nosql数据库简介
Broken_Wave的博客
08-26 356
键值对存储 典型应用：内容缓存，用于大量数据的高访问负载 数据模型：键值对 劣势：存储的数据缺少结构化   列存储数据库 相关产品：HBase riak 典型应用：分布式的文件系统 数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起 优势：查找速度快，扩展性强，更容易进行分布式扩展 劣势：功能相对局限，使用极大的内存才可调配，系统处理算法时间长   文档型数据库（淘汰） 相关产...
NoSQL 分类
weixin_30410119的博客
02-19 136
NoSQL的分类 NoSQL仅仅是一个概念，NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点分为很多种类。 类型 部分代表 特点 列存储 Hbase Cassandra Hypertable 顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。...
NoSQL数据库原理课件-侯宾.zip
05-18
在当今大数据时代，传统的SQL关系型数据库已经无法满足海量数据的存储和处理需求，因此分布式数据库和NoSQL数据库应运而生。本课件将深入探讨分布式数据库的原理以及NoSQL数据库的核心概念，帮助读者理解和掌握这两...
NoSQL数据库：定义、特性、分类与应用场景的探索
读书笔记控的博客
06-03 4202
NoSQL，字面意思为“不仅仅是SQL”，是指非关系型数据库的统称。与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库突破了结构化的数据模型限制，采用键值对、文档、列族或图等非结构化的方式存储数据。NoSQL的概念最早起源于2009年，当时由一名叫Eric Evans的程序员在博客上提出了这一概念。他观察到，随着Web 2.0的兴起，传统的关系型数据库在处理大规模、高并发的Web应用时遇到了瓶颈，因此需要一种新型的数据库来应对这些挑战。NoSQL数据库就是在这样的背景下应运而生的。
NoSQL数据库技术与应用.pptx
10-05
NoSQL数据库技术可以分为四大类：键值存储、图形数据库、文档数据库和时间序列数据库。 键值存储是NoSQL数据库中最简单的一种，以键值对的形式存储数据。其中，键是唯一标识符，而值则可以是任意类型的数据。图形...
NoSQL 数据库深度解析与 20 款产品对比
专业 FMEA 软件 CoreFMEA 的博客
03-28 1325
面对每秒数万次的高并发读写请求、海量数据存储与访问需求，以及高可扩展性挑战，RDBMS的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）和结构化表结构显得力不从心。NoSQL（Not Only SQL）应运而生，其核心目标是解决大规模数据集合的存储与处理难题，通过非关系型模型提供更高的性能、灵活性和扩展性。NoSQL 数据库凭借其独特的架构和性能优势，已成为现代数据管理的重要工具。在实际应用中，需根据业务场景的特点选择合适的数据库类型，并结合关系型数据库构建混合架构，以实现数据管理的高效与稳定。
走近NoSQL数据库的四大家族 深度解读
weixin_34220834的博客
09-21 267
NoSQL顾名思义就是Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。在TechTarget数据库之前的报道中，我们也对NoSQL数据库的应用场景做了详细的介绍。NoSQL 不像传统的关系型数据库，其种类繁多，且各有各的优势和缺点，对于DBA来说如何区分彼此的不同是一件比较头痛的工作。在本文中，我们就将进一步为您接受关于NoSQL数据库的分类以及各自的优缺点。 　　NoSQL数据库的...
NoSql的四大类型
热门推荐
Caster44的博客
07-13 2万+
         NoSQL(Not Only Sql)泛指非关系型的数据库,区别于关系数据库, 它们不保证关系数据的ACID特性.NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,其拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入.          NoSql有以下四大类型: 1.
Nosql数据库的四大分类
SuperstarSteven的博客
03-07 732
1. KV键值：典型介绍新浪：BerkeleyDB +redis美团：redis+tair阿里、百度：memcache+redis2. 文档存储数据库(bson格式较多)：典型介绍MongDB:基于分布式文件存储的数据库，介于关系型 数据库与非关系型数据库之间CouchDB3. 列存储库Cassandra、HBase分布式文件系统4. 图关系库朋友圈的社交网络、广告推荐系统社交网络，推荐系统。专注...
NoSQL的分类
snoweaglelord的博客
10-18 465
关系数据库 的缺点 1 关系数据库的 schema扩展很不方便关系数据库的表结构 schema是强约東,操作不存在的列会报错,业务变化时扩充列也比较麻烦需要执行DDL( data definition language,如 CREATE、 ALTER、DROP等)语句修改,而且修改时可能会长时间锁表(例妙如, MYSQL可能将表锁住1个小时) 2 关系数据库在大数据场景下/O较如果对一些大量...
Redies（一款高性能的数据库）
Sparks550的博客
05-13 5082
1.是什么？ 先来了解一个概念：NoSQL，NoSQL是一个简称，常见的解释是Not Only SQL，翻译过来就是不仅仅是SQL。我们都知道SQL是关系型数据库的标准语言。那不仅仅是SQL，意思也就是NoSQL可以实现使用SQL以外的方式来实现数据的存储。现在一般使用NoSQL来指代非关系型数据库，这是区别于MySQL等传统的关系型数据库的一种新的数据库概念。 NoSQL的产生背景是在web2...
Redies安装
TIM_Zhang1122的博客
12-02 1890
Redis安装 redis：可基于内存亦可持久化的非关系型Key-Value数据库，作为缓存存在 内存型：内存读写速度极快，目前市面还找不出比内存读写还快的媒介 数据持久化：将数据保存到硬盘上，永久的保存起来（所有的关系型数据库都会进行持久化动作） key-value：键值对，（java中的map集合，就是键值对)map.put(key,value) 非关系型数据库：跟mysql相比，mysql是关系型数据(表与表之间是有一对一、一对多、多对多的关系的)，而redis中没有表的概念，没有关系的概念 1、
java基础总结
hangge的学习基地
01-26 284
如何使用帮助文档 1:打开帮助文档 2:点击显示，找到索引，看到输入框 3:知道你要找谁?以Scanner举例 4:在输入框里面输入Scanner，然后回车 5:看包 java.lang包下的类不需要导入，其他的全部需要导入。 要导入： java.util.Scanner 6:再简单的看看类的解释和说明，别忘了看看该类的版本 7:看类的结构 成员变量 --> 字段摘要 ...
最快速使用缓存中间件----Redis基础
qq_55272229的博客
12-08 670
新手最快入门redis的基本使用和整合
Redis
Blanklr的博客
10-11 159
Redis NoSQL非关系型数据库概述 Redis优势 别名 内存数据库 持久化操作 AOF RDB 存于内存 读取速度快 五种数据结构 redis过期时间设置 原子性操作 单线程，用来解决分布式开发的多种问题！！ 最主要的优势 NoSQL概念 ​ Not Only SQL：不仅仅是SQL，指的就是非关系型数据库，它是关系型数据库有益的补充。最终的数据还是保存在关系型数据库中。非关系型数据库主要是提升数据库的查询速度，一般做为数据的缓存来使用。 ​ redis是非关系型数据库，严格上不是一种数据库
nosql数据库的四大类型
最新发布
04-10
### NoSQL数据库的四大类型及其特点 #### 1. 键值存储型数据库 键值存储型数据库是最简单的NoSQL数据库形式之一，其核心概念是以键作为索引，通过键快速查找对应的值。这种类型的数据库非常适合缓存场景以及需要高速读写的简单数据结构。由于其实现机制较为轻量级，通常能够提供极高的性能和扩展能力[^2]。 - **优点**: - 极高的读写速度，适合频繁访问的小规模数据。 - 数据模型非常灵活，支持动态增加新字段而不需要修改表结构。 - **缺点**: - 查询功能有限，仅能基于键进行检索，难以执行复杂的多条件查询。 - **典型代表**: Redis, DynamoDB. ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set('key', 'value') # 设置键值对 print(r.get('key')) # 获取对应值 ``` --- #### 2. 文档存储型数据库 文档存储型数据库以半结构化的方式存储数据，通常是JSON或BSON格式的文档集合。每条记录是一个独立的文档，允许嵌套复杂的数据结构。这类数据库特别适用于内容管理系统、博客平台等场景，因为它们可以轻松适应不断变化的数据模式[^1]。 - **优点**: - 支持丰富的数据结构，易于表达层次化的信息。 - 方便实现水平扩展，适配大规模分布式环境。 - **缺点**: - 对于强事务性的需求可能表现不佳。 - 复杂的跨文档查询效率较低。 - **典型代表**: MongoDB, Couchbase. ```javascript const { MongoClient } = require('mongodb'); async function main() { const uri = "your_mongodb_connection_string"; const client = new MongoClient(uri); await client.connect(); const database = client.db('test'); const collection = database.collection('documents'); const doc = { name: "John", age: 30 }; await collection.insertOne(doc); // 插入一条文档 } main().catch(console.error); ``` --- #### 3. 列族存储型数据库 列族存储型数据库将数据按列家族的形式组织起来，每一行由多个列组成，这些列可以根据实际需求自由增减。它主要用于处理超大规模的数据集，并且能够在硬件资源受限的情况下保持高效运行[^4]。 - **优点**: - 非常擅长管理稀疏矩阵（Sparse Matrix），节省大量磁盘空间。 - 提供强大的压缩能力和高效的随机读取/顺序扫描性能。 - **缺点**: - API相对复杂，学习成本较高。 - 不太适合实时分析或者低延迟交互的应用程序。 - **典型代表**: Apache Cassandra, HBase. ```java // 使用Cassandra Java Driver连接并操作数据库 Cluster cluster = Cluster.builder() .addContactPoint("127.0.0.1").build(); Session session = cluster.connect(); session.execute( "INSERT INTO my_keyspace.my_table (id, value) VALUES (?, ?)", UUID.randomUUID(), "example_value" ); cluster.close(); ``` --- #### 4. 图形存储型数据库 图形存储型数据库专门用来表示实体之间的关系网络，比如社交图谱、推荐引擎等领域。它的优势在于能够高效地遍历节点间的关系链路，从而挖掘深层次的信息关联性[^3]。 - **优点**: - 特别适合解决涉及高度互联对象的问题。 - 可视化效果直观清晰，便于理解和维护。 - **缺点**: - 存储开销较大，尤其是当边的数量激增时。 - 性能优化难度高于其他几种NoSQL类型。 - **典型代表**: Neo4j, Amazon Neptune. ```cypher CREATE (a:Person {name:'Alice'}) CREATE (b:Person {name:'Bob'}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(b) MATCH (p1:Person)-[r:KNOWS]->(p2:Person) RETURN p1.name, r, p2.name; ``` ---
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