Nosql数据库的四大分类

最新推荐文章于 2024-06-03 13:22:05 发布
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分类专栏： 《redis核心技术与实战》
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SuperstarSteven/article/details/79469945
本文介绍了几种常见的数据库类型及其应用场景，包括KV键值数据库、文档存储数据库、列存储库和图关系库。针对每种数据库类型，列举了代表性的产品如BerkeleyDB、redis、MongoDB、Cassandra等，并说明了它们在实际业务中的使用情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. KV键值：典型介绍

  1. 新浪：BerkeleyDB +redis
  2. 美团：redis+tair
  3. 阿里、百度：memcache+redis

2. 文档存储数据库(bson格式较多)：典型介绍

  1. MongDB:基于分布式文件存储的数据库，介于关系型 数据库与非关系型数据库之间
  2. CouchDB

3. 列存储库

  1. Cassandra、HBase
  2. 分布式文件系统

4. 图关系库

  1. 朋友圈的社交网络、广告推荐系统
  2. 社交网络，推荐系统。专注于构建关系图谱
  3.  Neo4j,InfoGird

 

四者对比:

               

软考高级系统架构设计师：NoSQL数据库四大分类
zhengzaifeidelushang的博客
10-24 583
软考高级系统架构设计师：NoSQL数据库四大分类一、键值存储数据库二、列存储数据库三、文档型数据库四、图形数据库五、NoSQL数据库适用场景 一、键值存储数据库 键值存储数据库主要用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。 Key-value模型优势在于简单和易部署。 DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key-Value则显得效率低下。 二、列存储数据库 列存储数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据，键仍然存在，但是特点是指向了多个列。 这些列是由列家族来安排的，如Cas
NoSQL数据库的四大分类及四大特点
weixin_43740680的博客
07-23 1万+
主要有以下四种分类： 1.key-value Redis 键值对存储，特点：查询数据块 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 2.Colunmn列式存储 HBase 将同一列的数据放在一起，查询非常快 3.document文档存储 MongoDB 经典用于web项目中，与KeyValue类似，比如MongoDB主要应用在爬虫 Graph图结构存储 neo4j 用于社...
nosql数据库的四大分类
apple_5的博客
05-15 569
KV键值 文档型数据库（bson格式比较多） MongoDB(基于分布式文件文件存储的数据库)，是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的数据库产品，是最像关系型数据库的。 列存储数据库 hbase 图关系数据库 例如：朋友社交网络、广告推荐系统 Neo4j,InfoGrid
NoSQL的四大类型
weixin_33871366的博客
07-31 344
1 键值数据库 相关产品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached 应用：内容缓存 优点：扩展性好、灵活性好、大量写操作时性能高 缺点：无法存储结构化信息、条件查询效率较低 使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached...
NoSQL的四大分类
Hello World
04-23 2905
KV键值对 新浪：Redis 美团：Redis + Tair 阿里、百度：Redis + Memeache 文档型数据库（bson和json一样）
NoSql的四大类型
热门推荐
Caster44的博客
07-13 2万+
         NoSQL(Not Only Sql)泛指非关系型的数据库,区别于关系数据库, 它们不保证关系数据的ACID特性.NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,其拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入.          NoSql有以下四大类型: 1.
NoSQL数据库：定义、特性、分类与应用场景的探索
读书笔记控的博客
06-03 4203
NoSQL，字面意思为“不仅仅是SQL”，是指非关系型数据库的统称。与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库突破了结构化的数据模型限制，采用键值对、文档、列族或图等非结构化的方式存储数据。NoSQL的概念最早起源于2009年，当时由一名叫Eric Evans的程序员在博客上提出了这一概念。他观察到，随着Web 2.0的兴起，传统的关系型数据库在处理大规模、高并发的Web应用时遇到了瓶颈，因此需要一种新型的数据库来应对这些挑战。NoSQL数据库就是在这样的背景下应运而生的。
NoSQL数据库原理课件-侯宾.zip
05-18
在当今大数据时代，传统的SQL关系型数据库已经无法满足海量数据的存储和处理需求，因此分布式数据库和NoSQL数据库应运而生。本课件将深入探讨分布式数据库的原理以及NoSQL数据库的核心概念，帮助读者理解和掌握这两...
NoSQL数据库技术与应用.pptx
10-05
NoSQL数据库技术可以分为四大类：键值存储、图形数据库、文档数据库和时间序列数据库。 键值存储是NoSQL数据库中最简单的一种，以键值对的形式存储数据。其中，键是唯一标识符，而值则可以是任意类型的数据。图形...
NoSQL数据库的四大分类
深海的鱼
02-16 235
KV键值对（redis、tair、memcache） 文档型数据库（MongoDB、CouchDB） 列存储数据库(HBase、Cassandra、分布式文件系统) 图关系数据库(专注于构建关系图谱 Neo4J、InfoGrid) ...
（一）、NoSQL四大分类
w1316022737的博客
12-26 528
分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值（key-value） Tokyo，Cabinet/Tyrant，Redis，Voldemort，Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等 Key指向Value的键值对，通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据 ...
什么是NoSQL及NoSQL四大分类
dayuiicghaid的博客
06-26 8301
NoSQL = Not Only SQL (不仅仅是SQL ) 关系型数据库:表格,行,列泛指非关系型数据库的,随着web2.0互联网的诞生!传统的关系型数据库很难对付web2.0时代!尤其是超大规模的高并发的社区!暴露出来很多难以克服的问题, NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速, Redis是发展最快的,而且是我们当下必须要掌握的一个技术!很多的数据类型：用户的个人信息,社交网络,地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式（行，列存储） !不需要多余的操作就可以横向扩展的!解耦! 1、方便扩
三 NoSQL数据库的四大分类
fangguozi的专栏
05-24 1295
一  KV键值：典型介绍新浪：BerkeleyDB + redis美团：redis + tair阿里 百度：memcache + redis二 文档型数据库（bson格式比较多）：典型介绍CouchDBMongoDB            MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。            MongoDB是一...
Nosql的四大分类
fangside的博客
03-01 324
kv键值对 ●新浪：Redis ●美团：Redis + Tair ●阿里、百度：Redis + memecache ​ 文档性数据库（bson格式和json一样） ●MongoDB（一般必须要掌握） ​ 1.MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档！ ​ 2.MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据中中间的产品！MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的！ 列存储数据库 ●HBase ●分布式文件系统 图形关系数据库 ●他不是存图形
nosql数据库的四大类型
最新发布
04-10
### NoSQL数据库的四大类型及其特点 #### 1. 键值存储型数据库 键值存储型数据库是最简单的NoSQL数据库形式之一，其核心概念是以键作为索引，通过键快速查找对应的值。这种类型的数据库非常适合缓存场景以及需要高速读写的简单数据结构。由于其实现机制较为轻量级，通常能够提供极高的性能和扩展能力[^2]。 - **优点**: - 极高的读写速度，适合频繁访问的小规模数据。 - 数据模型非常灵活，支持动态增加新字段而不需要修改表结构。 - **缺点**: - 查询功能有限，仅能基于键进行检索，难以执行复杂的多条件查询。 - **典型代表**: Redis, DynamoDB. ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set('key', 'value') # 设置键值对 print(r.get('key')) # 获取对应值 ``` --- #### 2. 文档存储型数据库 文档存储型数据库以半结构化的方式存储数据，通常是JSON或BSON格式的文档集合。每条记录是一个独立的文档，允许嵌套复杂的数据结构。这类数据库特别适用于内容管理系统、博客平台等场景，因为它们可以轻松适应不断变化的数据模式[^1]。 - **优点**: - 支持丰富的数据结构，易于表达层次化的信息。 - 方便实现水平扩展，适配大规模分布式环境。 - **缺点**: - 对于强事务性的需求可能表现不佳。 - 复杂的跨文档查询效率较低。 - **典型代表**: MongoDB, Couchbase. ```javascript const { MongoClient } = require('mongodb'); async function main() { const uri = "your_mongodb_connection_string"; const client = new MongoClient(uri); await client.connect(); const database = client.db('test'); const collection = database.collection('documents'); const doc = { name: "John", age: 30 }; await collection.insertOne(doc); // 插入一条文档 } main().catch(console.error); ``` --- #### 3. 列族存储型数据库 列族存储型数据库将数据按列家族的形式组织起来，每一行由多个列组成，这些列可以根据实际需求自由增减。它主要用于处理超大规模的数据集，并且能够在硬件资源受限的情况下保持高效运行[^4]。 - **优点**: - 非常擅长管理稀疏矩阵（Sparse Matrix），节省大量磁盘空间。 - 提供强大的压缩能力和高效的随机读取/顺序扫描性能。 - **缺点**: - API相对复杂，学习成本较高。 - 不太适合实时分析或者低延迟交互的应用程序。 - **典型代表**: Apache Cassandra, HBase. ```java // 使用Cassandra Java Driver连接并操作数据库 Cluster cluster = Cluster.builder() .addContactPoint("127.0.0.1").build(); Session session = cluster.connect(); session.execute( "INSERT INTO my_keyspace.my_table (id, value) VALUES (?, ?)", UUID.randomUUID(), "example_value" ); cluster.close(); ``` --- #### 4. 图形存储型数据库 图形存储型数据库专门用来表示实体之间的关系网络，比如社交图谱、推荐引擎等领域。它的优势在于能够高效地遍历节点间的关系链路，从而挖掘深层次的信息关联性[^3]。 - **优点**: - 特别适合解决涉及高度互联对象的问题。 - 可视化效果直观清晰，便于理解和维护。 - **缺点**: - 存储开销较大，尤其是当边的数量激增时。 - 性能优化难度高于其他几种NoSQL类型。 - **典型代表**: Neo4j, Amazon Neptune. ```cypher CREATE (a:Person {name:'Alice'}) CREATE (b:Person {name:'Bob'}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(b) MATCH (p1:Person)-[r:KNOWS]->(p2:Person) RETURN p1.name, r, p2.name; ``` ---
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