产品推荐算法

最新推荐文章于 2025-04-02 10:22:28 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/terry_water/article/details/53442524
本文概述了推荐系统的几种主要方法，包括基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于关联规则的推荐及混合推荐等。介绍了这些推荐技术的基本原理及其应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于关联规则的推荐、混合推荐等



2.知乎

https://www.zhihu.com/question/20326697?utm_campaign=rss&utm_medium=rss&utm_source=rss&utm_content=title

3.http://www.cnblogs.com/stevendes/p/5712906.html

4.http://blog.youkuaiyun.com/lilyth_lilyth/article/details/48032119/

5.http://tech.it168.com/a2015/0121/1700/000001700599.shtml


详细介绍推荐商品推荐算法
u013558123的博客
02-13 2732
推荐商品推荐算法
十七、机器学习进阶知识：推荐算法
weixin_42051846的博客
12-18 1503
主要从推荐算法的相关概念、协同过滤推荐算法以及基于内容的推荐算法这三个部分展开介绍，其中协同过滤推荐算法分别对基于用户以及基于用品这两种进行展开说明，而基于内容则是结合具体的实例进行说明。
购物网站的商品推荐算法有哪些？
weixin_30289831的博客
05-14 2326
作者：Razzit链接：https://www.zhihu.com/question/19967564/answer/25015492来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 历史上，关联规则是最先被想到的推荐方法，啤酒和尿布的例子大家应该耳熟，不过某次去中科大参加龙星课程，据老师讲，当时IBM那帮人做关联规则苦于没有数据集，于是杜撰了一个数据集，结果跑出了...
推荐系统产品与算法概述
大数据与人工智能
06-12 1411
点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者丨gongyouliu这是作者的第11篇文章，约1.2W字，阅读需60min作者在《推荐系统的工程...
推荐系统常用算法_推荐系统产品与算法概述
weixin_39558391的博客
11-22 1835
作者丨gongyouliu微信号丨liuq4360本文约1.2W字，阅读需60min作者在《推荐系统的工程实现》(点击蓝字可回顾)这篇文章的第五部分“推荐系统范式”中讲到工业级推荐系统有非个性化范式、完全个性化范式、群组个性化范式、标的物关联标的物范式、笛卡尔积范式等 5种 常用的推荐范式。本文会按照这5大范式来讲解常用的推荐算法，但不会深入讲解算法的实现原理，只是概述算法的实现思路，后面的系列文...
推荐算法概述
莫一丞元
09-14 452
推荐系统是为了解决信息过载问题，让用户快捷找到自身喜爱的商品，把商品推荐给对其感兴趣的用户。 推荐算法概括起来可以分为5种： 基于内容的推荐：这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一些知识，通过挖掘文本的TF-IDF特征向量，来得到用户的偏好，进而做推荐。这类推荐算法可以找到用户独特的小众喜好，而且还有较好的解释性。 协同过滤推荐：协调过滤是推荐算法中目前最主流的种类，花样繁多，在工业界已经 有了很多广泛的应用。它的优点是不需要太多特定领域的知识，可以通过基于统计的机器学习算法来得到较好的推荐效果。最
抖音推荐算法产品拆解调研报告
charlues的博客
09-18 3469
产品名称：抖音 (Douyin)公司：字节跳动 (ByteDance)产品类型：短视频分享平台发布时间：2016年9月版本迭代：抖音最初定位为一款音乐短视频分享工具，随着用户量的增长与市场需求的变化，抖音不断进行版本迭代。2017年起，抖音引入了智能推荐算法，成为平台的核心驱动力，帮助用户快速发现感兴趣的内容。此后，抖音陆续推出直播、电商、社交功能，将其从单一的短视频平台扩展为一个集娱乐、社交、购物于一体的综合平台。
推荐算法及其一个算法案例
王涛涛的博客
02-18 3436
三、推荐算法 1）推荐模型构建流程 Data(数据)—>Features(特征)—>ML Algorithm(选择算法训练模型)—>Prediction Output(预测输出) 数据清洗/数据处理 数据来源 显性数据 比如用户的评分、评价等 隐性数据 历史订单、点击记录、搜索记录 数据量/数据能否满足要求 特征工程 从数据中筛选特征 用数据表述特征 ...
如何为产品寻找合适的推荐算法
OceanEyes.GZY的博客
02-27 412
常见推荐机制/算法 基础推荐机制 机制 应用场景 原理概述 内容推荐 适用于冷启动 基于内容的协同过滤 数据量较大 判断内容相似度，相似度高的内容；播放内容A的用户，也会对内容B感兴趣 基于用户的协同过滤 数据量较大，但数据量越大可信度越低 把数据代入专门计算相似度的公式，获得不同用户（二者）口味的相似度；推测相似度高的用户，喜好的内容也类似，进而可以相互推荐 基于标...
购物网站商品推荐算法论文
01-30
购物网站商品推荐算法论文，购物网站商品推荐算法论文
HadoopWeb项目--网上商城推荐系统
09-08
我的目的是有个网上商城，里面有很多商品，某个用户在浏览一些商品后系统根据用户的浏览记录再结合其它广大用户的偏好记录，应用基于物品的协同过滤算法，为这个用户推荐合乎情理的其它商品，目的在于加深对算法的理解及更直观的展示算法的成果
Web项目网上商城推荐系统1.0
04-03
要有个网上商城，里面有许多商品，用户在浏览一些商品后，系统根据浏览记录再结合其它广大用户的偏好记录，应用基于物品的协同过滤算法，为用户推荐其它商品，目的在于加深对算法的理解及更直观的展示算法
物品推荐算法分析
weixin_40738426的博客
09-12 1831
因为老师给的代码和网上看到的一些都不是很满意，所以这里记录一下自己的一些关于物品相似度的算法分析。 这里介绍的是简单的物品推荐算法分析： 先介绍一些关于物品推荐算法的一些基本的概念： 物品相似度用一个用户的喜欢的物品决定。 这里物品相似度的定义就是说有用户评分的几个物品， 只要他们有分数（不为0），就说这两个物品有关联（相似）。 例如下面这个用户3，显然物品101，104，105，107有评分，那么就可以说101，104有关联，101，105有关联，104，105有关联，类似的，这几个有评分的两两组合。 注
推荐算法详解
暴力扬
05-11 5638
推荐算法是个性化信息服务的核心，包括基于内容的方法侧重于分析物品属性、协同过滤技术通过用户或物品的相似性进行推荐、混合系统结合多种推荐策略以提高准确性、知识驱动方法利用语义理解用户需求、基于模型的方法运用机器学习构建推荐模型、深度学习技术处理复杂数据关系、图算法挖掘用户和物品间的复杂交互、时间序列分析考虑用户行为的时效性、上下文感知推荐考虑用户实时环境、强化学习优化推荐策略以及多臂老虎机和序列推荐算法平衡探索与利用，共同构建了现代推荐系统的强大架构。
商城-商品推荐算法
最新发布
nullsheep的博客
04-02 526
JAVA 商城-商品推荐算法。
各大牛逼网站推荐系统
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pqhdp的专栏
02-07 1万+
1. 前言 随着互联网技术和社会化网络的发展，每天有大量包括博客，图片，视频，微博等等的信息发布到网上。传统的搜索技术已经不能满足用户对信息发现的需求，原因有多种，可能是用户很难用合适的关键词来描述自己的需求，也可能用户需要更加符合他们兴趣和喜好的结果，又或是用户无法对自己未知而又可能感兴趣的信息做出描述。推荐引擎的出现，可以帮用户获取更丰富，更符合个人口味和更加有意义的信息。 个
浅谈推荐算法
秋书一叶的博客
01-09 1369
本篇文章主要讲述基于标签的内容推荐及协同过滤算法，属个人开发过程中的经验总结，如有错误还请指正。推荐算法是一种利用计算机算法和数据处理技术，通过分析用户的行为、偏好和特征，为用户提供个性化的信息或商品推荐的方法。这类算法主要用于在线平台、电子商务网站、社交媒体等场景，旨在帮助用户发现他们可能感兴趣的内容或产品，提高用户体验和平台的粘性。常见的推荐算法包括协同过滤算法： 基于用户行为数据或项目本身的特征，发现用户或项目之间的相似性，从而进行推荐。
基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现
weixin_34138377的博客
01-08 659
在推荐系统众多方法中，基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的，原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统，两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤。一直到2000年，该算法都是推荐系统领域最著名的算法。 本文简单介绍基于用户的协同过滤算法思想以及原理，最后基于该算法实现园友的推荐，即根据你关注的人，为你推荐博客园中其他你有可能感兴趣的人。 基本思想 俗话说“物以类聚、人以群...
Java实现协同过滤推荐算法详解
推荐算法是一种用于向用户推荐物品（可以是产品、文章、视频等）的技术，目的是预测用户可能感兴趣的内容。推荐系统广泛应用于各种在线服务中，如电商网站、社交媒体平台、视频流媒体服务等。协同过滤是推荐算法中一...
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