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一句话：对于使用函数和重复率高的索引字段，行锁是无用的。Mysql会自动表锁，Oracle也一样。还有：查询完立即更新，放在事务中就可以了。做项目时由于业务逻辑的需要，必须对数据表的一行或多行加入行锁，举个最简单的例子，图书借阅系统。假设id=1的这本书库存为1，但是有2个人同时来借这本书，此处的逻辑为SELECT restnum FROM book W

1.配置：组件配置，db是默认的数据库库连接 'components' => [ 'db' => [ 'class' => 'yii\db\Connection', 'dsn' => 'mysql:host=localhost;dbname=erp', 'username' => 'root',

1.mongodb从配置文件启动创建配置文件：/usr/local/mongodb/etc/mongodb.conf配置文件的内容为：#Directory and relavent setdbpath = /var/mongodb/datalogpath = /var/mongodb/logs/log.logprofile=2slowms=100#repairpath =

转载地址：http://www.cnblogs.com/yuanermen/p/3726572.html一、总概：   本文介绍了MySQL高可用性的实现方案MHA，MHA由Node和Manager组成，Node运行在每一台MySQL服务器上，不管是MySQL主服务器，还是MySQL从服务器，都要安装Node。主从安装keepalived ，实现虚拟ip漂移，程序不用改IP自动

http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3675429.html

转载地址：http://www.cnblogs.com/yuanermen/p/3726961.html一、总概1、MHA介绍      MHA(Master High Availability)是自动的master故障转移和Slave提升的软件包.它是基于标准的MySQL复制(异步/半同步).      MHA有两部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA

优化MySQL的21个建议，让MySQL跑的更快，更稳定大概粗的可以分为21个方向。 还有一些细节东西（table cache, 表设计，索引设计，程序端缓存之类的）先不列了，对一个系统，初期能把下面做完也是一个不错的系统。1. 要确保有足够的内存数据库能够高效的运行，最关建的因素需要内存足更大了，能缓存住数据，更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要

转载地址：http://www.ihref.com/read-16422.html1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，Sql 代码 : select id from t where

http://www.myoradba.com/?cat=91&paged=2http://www.111cn.net/list-110/

转载地址：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页

1.索引的存储类型有两种myisam btreeinnodb btreememory/heap hash，btree2.myisam表的数据文件和索引文件是分开的，innodb的数据和索引是存储在同一个表空间里面，但是可以有多个文件组成查看索引使用情况如果索引正在工作，Hand

mysql status 解释 Handler_read%执行命令后会看到很多内容，其中有一部分是Handler_read_*，它们显示了数据库处理SELECT查询语句的状态，对于调试SQL语句有很大意义，可惜实际很多人并不理解它们的实际意义，本文简单介绍一下(root@db01) [hyip]>show status like '%Handler%';+--

转载地址：http://www.cnblogs.com/daxian2012/articles/2767989.html今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法，在select语句前加上explain就可以了：如：explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释：table：显示这一行的数据是关于哪张表的 ty

转载地址：http://www.111cn.net/database/mysql/59776.htm在Apache, PHP, mysql的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接 影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间

[mysqld]port        = 3306;socket      = /tmp/mysql.socklog-error=/var/log/mysql-error.logslow_query_log=1;log_queries_not_using_indexes=1;log-slow-queries=/var/log/mysql-slow.log;log_sl

http://www.111cn.net/list-110/

1.Linux/Unix内存管理、线程/进程间通信、异步事件回调机制；2.精通MVC/REST架构、模板引擎、中间件的原理与应用3.具备较大规模服务架构设计能力

mysql分表的3种方法一，先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？

http://lib.youkuaiyun.com/base/14

1.为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立

tools.percona.com

[mysqld]port = 3306;socket = /tmp/mysql.socklog-error=/var/log/mysql-error.logslow_query_log=1;log_queries_not_using_indexes=1;log-slow-queries=/var/log/mysql-slow.log;log_slow_quer

在MySQL 5.1.22之前，innodb使用一个表锁解决自增字段的一致性问题（内部是用一个计数器维护，每次自增时要加表锁），如果一行一行的插入数据则没有什么问题，但是如果大量的并发插入就废了，表锁会引起SQL堵塞，不但影响效率，而且可能会瞬间达到max_connections而崩溃。在 5.1.22之后，innodb使用新的方式解决自增字段一致性问题，对于可以预判行数的

1.下载和解压mysql数据库wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.9-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gzstar -xvf mysql-5.7.9-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz -C /usr/local/mysql-5.7.9

大家在安装或使用MYSQL时，会发现除了自己安装的数据库以外，还有一个 information_schema数据库。information_schema数据库是做什么用的呢，使用WordPress博客的朋友可能会想，是不是安装模板添加的数据库呀？看完本片文章后，你就会对information_schema数据库有所了解。information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了

1. 工具简介pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分

http://www.cnblogs.com/hzhida/archive/2012/08/08/2628833.htmlmysql 5.5 版本 新增了一个性能优化的引擎： PERFORMANCE_SCHEMA这个功能默认是关闭的：需要设置参数： performance_schema  才可以启动该功能，这个参数是静态参数，只能写在my.cnf 中 不能动态修改。先看看有

组建MySQL集群的几种方案LVS+Keepalived+MySQL（有脑裂问题？但似乎很多人推荐这个）DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？）MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？）MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足

OceanBase

转载地址：http://www.cnblogs.com/acpp/archive/2010/08/09/1795464.html一，      分区概念 分区允许根据指定的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。MySQL从5.1.3开始支持Partition。分区和手动分表对比手动分表 分区

下面是介绍在使用mysql数据库主从同步时碰到的一些问题解决方法，如果你碰到此问题可以进入参考哦，希望文章对各位有所帮助。查看从库的状态：mysql>show slave statusG;其中Slave_IO_Running:Yes 表明同步IO是否在运行；Slave_SQL_Running:Yes 表明同步SQL是否在运行；Last_Error表明上次出错的内容。今天碰到一条出错

从复制是mysql中数据库实时同步的一个常用做法了，今天我来给各位介绍一下关于mysql数据库主从复制部署一个过程，希望此例子对各位同学参考参考。数据库主从复制原理：数据库的主从复制就是从master数据库复制到slave数据库，在master与slave之间实现整个复制需要三个线程来完成，其中两个在slave端一个在master端。在master端必须打开binlog功能，因

SQL语言的组成部分DDL：数据定义语言DCL：数据控制语言，如授权DML：数据操作语言完整性定义语言：DDL功能性约束（主键、外键、惟一键、条件、非空、事务）视图定义：虚表，存储下来的select语句事务控制

[Magento]max_connections = 1000max_connect_error = 10table_cache = 1024max_allowed_packet = 16Mmax_heap_table_size = 64Msort_buffer_size = 8Mjoin_buffer_size = 8Mthread_cache_size = 8

当数据量大的时候，譬如从某个地方用cron做api对接数据，这个要注意一下，将max_allowed_packet的值设置的大一些，不然就会丢失对接数据查看max_allow_packet,使用命令SHOW VARIABLES LIKE 'max_allow_packet'默认是1Mb改成16Mb注意在my.cnf文件中，修改或者添加这个变量必须放到mysqld中，如果是w