Ubuntu系统安装tensorflow非virtualenv环境

最新推荐文章于 2025-11-24 19:11:26 发布
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本文介绍如何使用pip3在Python3.7环境下安装TensorFlow 1.13.1 CPU版，适用于系统级安装而非virtualenv。通过指定--user参数进行升级安装。
Ubuntu18.04安装Tensorflow(GPU)及Keras
SpadgerZ的博客
11-14 1450
一、首先说一下“创建虚拟环境”的问题 之前实验室fsj学姐就给我说过，最好一个项目创建一个虚拟环境，这样比较好。具体的好处我也没有了解，今天在安装Tensorflow的时候发现在虚拟环境下安装Tensorflow是最优选择，所以先介绍一下虚拟环境的好处。 Python虚拟环境——virtualen virtualenv简介 VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的pytho...
【原创】ubuntu18系统anaconda安装tensorflow
qq_39429669的博客
03-04 1834
当下深度学习框架特别多，但由于google强大的社区和技术，使得tensorflow从中脱颖而出。在官方文档中提到，TensorFlow的安装主要有以下五种形式： Pip安装：这种安装形式类似于安装其他的Python安装包。会影响到机器上当前的Python环境，可能会与已安装的某些版本相冲突。Pip安装过程比较简单，按照官方文档中的步骤进行即可。 Virtualenv安装：将TensorFlow安装在指定路径下，与当前的Python环境相隔离。 Anaconda安装：以Anaconda为基础安装Ten
Ubuntu中使用virtualenv安装tensorflow
Robin
11-18 1211
首先保证你有个装有Ubuntu操作系统的机器，机器的CPU位数需要是64位的，32位的是不支持的。 我使用的是云服务器，安装的时候不是使用root，而是普通用户。 1.使用pip安装virtualenv $ pip install virtualenv  2.创建虚拟环境，路径可以自己定义，个人觉得~路径命令显示的路径比较短，看起来比较方便。 现在我们在~/envs 下创建一个叫做ten
ubuntu在virtualenv中安装tensorflow
lidichengfo0412的博客
12-04 135
见https://blog.youkuaiyun.com/ff_xun/article/details/81951512
Tensorflow限制CPU个数实例
01-20
安装 这里使用 Pip 来安装 Tensorflow CPU 版 $ sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 安装完成后运行库中自带的手写识别例子来检查安装是否成功 $ cd /usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist $ python convolutional.py ... 或者运行 $ python -m tensor
tensorflow linux 版本,linux安装不同版本的tensorflow
weixin_32311823的博客
05-12 474
不同的python版本，安装不同的tensorflow版本Python3.5.#pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl(CPU)pip install https://storage.googleapis.com/tens...
怎么用linux获得数据的标题,开源｜NLPCC2017(中文)新闻标题分类示例代码以及数据描述...
weixin_39597399的博客
05-12 240
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whlhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl快速上手这里...
Ubuntu系统---以virtualenv方式安装Tensorflow-CPU
weixin_30387663的博客
09-03 125
Ubuntu系统---以virtualenv方式安装Tensorflow-CPU 一、安装环境 　　环境：Ubuntu18.04+CPU+python2.7 　　本文介绍：如何在ubuntu上以virtualenv方式安装tensorflow。 　　采用virtualenv方式安装的原因？系统中的多个python混用会导致$PYTHONPATH混乱，或者各个工程对于package的版本要求...
xshell ubuntu 安装 tensorflow
qq_43242266的博客
03-11 356
是一个创建隔离Python环境的工具，它允许你在同一台机器上创建多个独立的Python环境，每个环境可以有自己的Python版本和包集合。是一个PPA，它提供了多种版本的Python，包括那些不在Ubuntu的官方软件源中的版本。PPA通常是由个人或团队维护的，用于提供官方软件源中没有的软件包或更新版本的软件包。工具来创建一个新的Python虚拟环境，并指定了Python解释器的路径为。来更新本地的软件源列表，以确保系统知道新的软件源中的最新软件包版本。想要按照指定版本的python。这个Python包。
基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow环境搭建)
09-15
在本文中，我们将详细介绍如何在Ubuntu 16.04操作系统上搭建基于Python 3的TensorFlow环境。TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，由谷歌公司开发，它允许开发者构建和训练复杂的深度学习模型。本教程将指导你...
Ubuntu18.04LTS 安装tensorflow1.8
热门推荐
sinat_40276791的博客
05-22 1万+
本文主要讲述基于ubuntu 18.04 LST 版本的tenserflow1.8安装 配置如下： ubuntu 18.04 LST python 2.7 nvidia driver 390 cuda 9.0 cudnn 7.1 tensorflow 1.8
Ubuntu 16.04 使用 Virtualenv 安装 TensorFlow
u014568993的博客
11-20 687
记录实验室机器使用 Virtualenv 安装 TensorFlow 的过程。过程来自 TensorFlow 官网 **Tips: **这里不需要使用命令：sudo apt-get install cuda-command-line-tools安装 libcupti-dev。因为 CUDA 9.0 已经包含该库文件了。可以使用locate libcupti.so来查看该文件。 安装步骤 1. ...
Ubuntu18.04使用pip安装tensorflow
qq_37824451的博客
08-17 1838
版权声明：遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议 参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/Tracy_frog/article/details/86080249 一、查看python3的版本号 python3 -V （貌似3.7是不行的，最好安装3.4、3.5、3.6的版本） 二、更新软件源 sudo apt-get update 问题一： 解决： 再次更新软件源 sudo...
安装指定版本tensorflow
qq_34894670的博客
08-14 5483
pip3 install --ignore-installed --upgrade <包的地址> (python2用pip) 我的地址是：https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 表黑部分根据自己需要和下图进行修改 地址参考下图 要注意...
鱼类识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
最新发布
2301_78372746的博客
11-24 1342
鱼类识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过收集了包括‘墨鱼’、‘多宝鱼’、‘带鱼’、‘石斑鱼’等在内的30种鱼类图像数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
水果识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
2301_78372746的博客
11-21 1808
水果识别系统，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了10种常见的水果数据集（‘哈密瓜’, ‘椰子’, ‘樱桃’, ‘火龙果’, ‘猕猴桃’, ‘红苹果’, ‘芒果’, ‘葡萄’, ‘西瓜’, ‘香蕉’），对其进行多轮迭代训练，最后得到了一个精度较高的模型，并搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。
植物识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
2301_78372746的博客
11-24 535
植物识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过对6种常见的植物叶片图片数据集（涵盖广玉兰、杜鹃、梧桐、樟叶、芭蕉、银杏六类常见植物）进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
果蔬识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
2301_78372746的博客
11-21 522
本系统基于TensorFlow框架，搭建了一个采用卷积神经网络（CNN）的果蔬图像识别模型。我们收集了包括‘土豆’、‘圣女果’、‘大白菜’、‘大葱’、‘梨’、‘胡萝卜’、‘芒果’、‘苹果’、‘西红柿’、‘韭菜’、‘香蕉’和‘黄瓜’在内的12类常见果蔬数据集，通过多轮迭代训练，最终得到一个识别准确率较高的深度学习模型。同时，系统配备了完整的Web可视化操作平台，便于用户交互使用。技术架构前端后端：Django算法：TensorFlow + 卷积神经网络（CNN）主要功能。
ubuntu20.04安装tensorflowgpu
03-16
要在Ubuntu 20.04上安装TensorFlow GPU，您需要执行以下步骤： 1. 安装CUDA和cuDNN TensorFlow GPU需要CUDA和cuDNN来加速计算。您可以从NVIDIA官网下载CUDA和cuDNN，并按照官方文档进行安装。 2. 创建虚拟环境 ...
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