vs code 连接远程主机的docker容器

最新推荐文章于 2025-12-18 16:05:19 发布
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vs code 连接远程主机的docker容器:
连接远程主机后—》找到docker扩展—》在ssh:xxx中安装

graphql
关注
VS code配置docker远程连接
coder_copy的博客
07-19 857
1、本地已安装docker2、服务端docker已配置。
Pycharm通过ssh远程docker容器搭建开发环境
qq_43082542的博客
10-16 1248
本地pycharm通过ssh方式远程连接服务器（Ubuntu）上的docker容器，搭建开发环境。实现功能：将环境依赖打包成docker镜像，并在远程服务器中启动容器（启动时做好端口映射和文件夹挂载），通过本地pycharm的ssh加载远程docker容器中的环境解释器，实现本地prcharm开发的代码能同步到容器中和远程服务器中。
本地vscode远程连接服务器docker容器
goodgood_UP的博客
03-17 466
每次新配置环境，都会忘记怎么弄的，因此记录一下。（服务器端需要安装docker并配置好权限）
vscode问题：此扩展在此工作区中被禁用，因为其被定义为在远程扩展主机中运行
joejoeqian的博客
12-03 1万+
将当前项目文件夹添加进去就ok了。
Vs Code连接远程服务器的docker远程开发
weixin_43215738的博客
08-26 859
Vs Code连接远程服务器的docker远程开发 分别在远程服务器端和客户端需要准备的步骤： 1.远程服务器 1.1 映射端口 新建doker容器： sudo docker run -it -p 127.0.0.1:5000:port_name c7fe6d9267f8 /bin/bash 127.0.0.1 为映射到的物理载体机的IP， 5000 为物理载体机的IP， 22 为容器的端口 c7fe6d9267f8为 CONTAINER ID sudo docker run -it -p 5000
在vscode中使用远程仓库扩展
acktomas的博客
08-11 9735
在vscode中使用远程仓库 原文：Remote Repositories extension for Visual Studio Code 2021 年 6 月 10 日，作者 Brigit Murtaugh、@BrigitMurtaugh、Eric Amodio、@eamodio 我们很高兴为 Visual Studio Code展示新的远程存储库扩展！这是我们与 GitHub 的朋友合作建立的一种新体验，以便能够在 VS Code 中快速安全地使用源代码存储库。 一种更快的开放源代码存储库的方法#
Vscode连接远程服务器中的docker容器进行开发（两种方法(1)
m0_60721823的博客
04-08 1004
最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家！
VS code远程连接linux服务器中docker里的python
Tomcow2021的博客
11-23 4053
VS code远程连接linux服务器中docker里的python 环境 linux:centos 7 python:3.10 vs code: 1.63 1.建目录 首先，创建目录 python，用于存放后面的相关东西。 #在根目录下创建python/app文件夹 mkdir -p ~/python ~/python/myapp myapp 目录将映射为 python 容器配置的应用目录。 进入创建的 python 目录，创建 Dockerfile。 2.创建python3容器 方法一: docker
vscode远程docker容器搭建C++开发环境
fuziwei96的专栏
01-24 1134
关于vscode用ssh连接到服务器来进行远程开发的教程已经很多了，最近接触到docker，所以想直接vscode远程连接到容器来开发。1.用树莓派4B来当容器的宿主机2.Windows装vscode来远程docker容器。
创建docker容器-并使用SSH连接容器
i8520-酷谷的谷子-博客
01-22 3228
复制代码保存 Docker-ALL.sh 在宿主机执行安装 docker ，安装好以后会重启电脑。启动后，直接访问： ip:9090即可访问网页。默认开启的是9090端口，若要变更端口，则。docker 的centos容器 安装ssh 使用SSH远程连centos容器。复制代码保存 run_docker_centos.sh 看脚本注释使用。创建 docker 的 centos 容器。创建 docker 的 ubuntu 容器。进入ubuntu容器要安装的 手工操作。非一键脚本需要在容器中使用。
此扩展在此工作区中被禁用，因为其被定义为在远程扩展主机中运行。
Billie使劲学的博客
07-19 4879
安装python时显示， 此扩展在此工作区中被禁用，因为其被定义为在远程扩展主机中运行。使用VScode打开代码时，无法跳转函数，不提示报错。Ctrl+Shift+P ：键入trust ，在服务器中重装python就可以了。在受信任文件夹中添加你的工作目录。
vscode远程连接服务器docker容器，并调试代码
weixin_38647644的博客
02-08 2921
使用vscode作为IDE远程连接服务器中的docker容器，实现代码调试。
从零开始使用vs code连接Linux系统下的docker容器
weixin_45656074的博客
06-12 1万+
为了方便合作办公，快速上手远程连接服务器，避免花耗过多时间时用于学习Linux和原理及命令，本文从0开始介绍如何通过 vs code 远程连接服务器并使用docker容器。主要步骤： 安装 vs code 编译器 —> 安装 remote development 插件 —> 连接服务器 —> 安装 docker 插件 —> 启动容器 —> 进行任务。
【vscode】为远程服务器安装扩展
记录学习的点滴
10-18 9361
在vscode上为远程服务器安装扩展
vscode给远程服务器安装扩展速度慢——安装不上解决方法（在线或离线方式）
weixin_57133901的博客
06-15 1万+
先在本地安装扩展，一般来说，本地安装速度很快也一定能成功，然后在本地已安装的目录里边就可以安装到远程服务器上，但是很多人安装时，速度很慢，并且会失败（我就是这种情况，在下载CMake时速度特别慢），这时可以采用离线方式安装。可以采用VSIX安装。先去vscode的扩展下载市场：https://marketplace.visualstudio.com/search?target=VSCode&category=All%20categories&sortBy=Installs 在该市场中搜索到你想下载的插件。
VSCode 连接服务器出现“无法连接到远程扩展主机服务器(错误: spawn UNKNOWN)”
Geek_的博客
02-22 1万+
如下图所示，许久未连接远程服务器后发现出现如下问题，上网查资料发现可能是vscode对应版本问题； 所以在cmd路径下用ssh -V查看 在vscode终端下用ssh -V查看 果然是ssh.exe问题 查看vscode remote ssh路径， Ctrl/Command + Shift + P，进入remote ssh 设置， 找到ss路径设置，设置成电脑的openssl的路径，ssh.exe就可以了 ...
vscode远程连接docker容器
热门推荐
weixin_40641725的博客
04-14 7万+
纠结了一上午，看了无数博客没有一个能解决我的问题的，浪费了大量时间最后发现就是最简单的操作。很是不爽。 首先要明白vscode是一个非常强大的编辑器，编辑器就是为了让你写代码更方便更快捷，vscode中的插件都是这个终极目的的辅助。明白了之后，就要考虑自己的目的是什么，首先原来自己使用docker容器，都是启动docker，打开cmd，docker run blabla ,docker exec...
kubectl 命令行更新项目版本号
最新发布
March_A的博客
12-18 165
摘要：本文介绍了两种在Kubernetes中更新Deployment镜像版本的方法。第一种是使用kubectl set image命令直接指定新镜像地址，通过--record参数记录变更历史；第二种是登录master节点后使用kubectl edit手动修改Deployment配置。两种方法都会触发滚动更新，可以通过kubectl rollout status实时查看更新进度。文中以demo-app为例，详细说明了容器名与新镜像的对应关系以及命名空间(-n)参数的使用。
【微服务 Day1】SpringCloud实战开发（Mybatis-plus + Docker）
weixin_61639349的博客
12-17 1097
Mybatis-plus + docker保姆级教程
vscode远程连接docker容器同时使用cuda
03-09
### 配置 VSCode 远程连接带有 CUDA 的 Docker 容器 为了实现这一目标，需确保已按照指导完成必要的软件安装和配置工作[^1]。具体来说，这涉及到几个方面： #### 创建并启动带 CUDA 支持的 Docker 容器 创建容器时应指定 GPU 资源分配参数 `--gpus` 和端口映射 `-p 8022:22` 来允许外部访问 SSH 服务，并通过卷挂载选项 `-v` 将主机目录与容器内部共享以便于数据交换[^3]。 ```bash docker run -it --name cuda_dev_container --gpus all -p 8022:22 -v /local/path:/container/path pytorch/pytorch:latest-cuda-devel ``` #### 在容器内安装 SSH 服务 进入新创建的容器后，需要进一步设置 SSH 服务器以供远程登录使用。通常情况下，可以通过包管理工具如 apt-get 或 yum 来获取 openssh-server 并开启相应服务。 ```bash apt-get update && apt-get install -y openssh-server service ssh start ``` #### 设置 VSCode Remote-SSH 扩展 在本地计算机上打开 Visual Studio Code 应用程序，前往扩展市场搜索 "Remote - SSH" 插件并点击安装按钮。之后可通过命令面板 (Ctrl+Shift+P) 输入 “Remote-SSH: Connect to Host...”，输入之前设定好的 IP 地址或者域名加上用户名组合形式来建立连接[^2]。 #### 开始开发流程 一旦成功建立了到目标机器上的安全 Shell 会话，则可以在左侧活动栏中的“资源管理器”视图里找到对应的工作区文件夹；此时即可如同操作本机项目一样编辑、编译乃至运行基于 NVIDIA CUDA 架构的应用程序了。
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