Ubuntu18.04LTS 安装tensorflow1.8

最新推荐文章于 2025-06-20 11:07:57 发布
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#tensorflow平台搭建

本文主要讲述基于Ubuntu18.04LTS 版本的tenserflow1.8安装

配置如下：

Ubuntu 18.04 LTS

python 2.7

nvidia driver 390

cuda 9.0

cudnn 7.1

tensorflow 1.8

  1. 安装NVIDIA driver    
查看NVIDIA driver 推荐。 

$ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001C81sv00001028sd000011C0bc03sc00i00
vendor   : NVIDIA Corporation
model    : GP107 [GeForce GTX 1050]
driver   : nvidia-driver-396 - third-party free recommended
driver   : nvidia-driver-390 - third-party free
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

可以看到当前推荐的是nvidia-driver-396- third-party free。

安装：

$ sudo ubuntu-drivers autoinstall
按照推荐的驱动安装，如果失败，请添加NVIDIA driver源仓库然后在安装，安装命令如下： 

$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa    

测试安装是否成功

$ nvidia-smi    

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ubuntu 安装tensorflow-gpu==1.8
confuciust的专栏
06-25 1728
先到Anaconda 官网下载 anaconda3 (5.2.0), 接着安装sh anaconda3.sh 接着在命令行 conda install tensorflow-gpu==1.8 接着conda install keras-gpu 还有conda install opencv 最后 conda update h5py（为了消除那个tf.float的那个警告） Packag...
tensorflow1.8安装
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方法1 下载官网编译好的https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/tf_trt_models 安装相应的python库，再直接安装install脚本就可以了。java和bazel根据情况判断安装。 方法2
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虽然网上已经有很多关于安装tensorflow的教程了，不过因我自己有一套固定安装流程，这里也分享下。并且所有文件我都提供了百度盘的下载。因为cuda，nvidia驱动，以及cudnn的版本有一定的兼容性。使用作者提供的文件安装，保证了兼容。 注意请理解下面每行代码的意义后，更具实际情况惊醒操作。机械的执行代码，不保证能成功。 安装环境：ubnutu16，最好是新装的系统。 安装在pyenv...
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