3、异常检测与数据科学入门

异常检测与数据科学入门

异常检测的应用领域

异常检测在众多领域都有着广泛的应用，以下为你详细介绍：
1. 企业内部数据安全
- 邮件监控 ：员工邮件通常不会直接表明不良意图，但监控邮件有助于在数据泄露后分析公司内部的可疑人员，或作为实时监控软件的一部分，确保各团队的数据保密性。异常检测模型可筛选和处理员工邮件，通过提取关键词、理解上下文来标记可疑活动。
- 内部数据访问异常 ：异常检测软件还能通过多种方式检测内部数据泄露。例如，员工可能被分配特定的数据上传连接，若频繁访问不应访问的大容量存储驱动器，就可能被标记；若员工平时正常访问数据，但突然大量下载不应获取的数据，也会触发警报。软件会综合考虑用户身份、访问的数据存储位置、数据传输量、访问频率等变量，判断是否偏离既定模式。
2. 身份盗窃防范 ：随着在线服务的发展，信用卡和借记卡交易数量剧增，这也增加了身份盗窃的风险。异常检测可利用其高可扩展性，在交易请求发出时检测欺诈交易。支付卡公司的异常检测软件会参考持卡人的历史交易记录，判断新交易是否异常。即使犯罪分子采用小额多次的方式进行交易，软件也能根据上下文识别并标记。例如，一位经常购买食品杂货、宠物食品和装饰品的老奶奶，突然开始购买电池、硬盘等电子产品，检测软件就会标记这些新交易，并联系老奶奶进行核实。
3. 制造业质量控制 ：制造工厂需要确保产品达到一定质量标准。当工厂以近乎恒定的速率大规模生产时，有必要自动化检测样本质量。异常检测软件可用于检测各种金属零件、工具、发动机、食品、服装等