20、通过社交图谱对在线社交网络用户进行分类

通过社交图谱对在线社交网络用户进行分类

1. 引言

随着在线社交网络（Online Social Networks, OSNs）的迅速发展，用户生成的内容和社交互动成为了宝贵的数据来源。这些数据不仅对社交平台本身有价值，而且对于市场营销、社会科学研究等领域也有重要意义。然而，由于隐私保护的需求，直接获取和分析用户信息变得更加困难。因此，研究如何在保护用户隐私的前提下，利用社交图谱进行用户分类成为一个重要的课题。

2. 社交图谱与用户分类

社交图谱（Social Graph）是指用户之间的关系网络，它可以通过节点（用户）和边（用户之间的关系）来表示。为了在不侵犯用户隐私的情况下进行用户分类，研究者们提出了使用简单匿名化版本的社交图谱。简单匿名化意味着去除用户的身份信息，保留用户之间的关系结构。

2.1 用户属性

在社交图谱中，有两个主要的用户属性被广泛用于分类：

• 节点度数 ：每个节点的度数表示与其相连的节点数量。高度数的节点通常表示活跃用户或中心用户。
• 聚类系数 ：聚类系数衡量了节点邻居之间的连接紧密程度。高聚类系数的节点通常位于紧密的社区中。

这些属性可以帮助我们理解用户在网络中的角色和行为模式。

3. 分类器的构建

3.1 基于节点度数的分类器

使用节点度数构建分类器的步骤如下：

1. 提取社交图谱中每个节点的度数。
2. 将度数作为特征输入到分类模型中