3、人工智能在医学影像诊断处理中的应用与发展

人工智能在医学影像诊断处理中的应用与发展

1. 人工智能在医学影像领域的概述

人工智能（AI）在医疗保健领域正发挥着越来越重要的作用，它通过自动化日常任务和辅助初步分析，为医疗专业人员提供支持，尤其在专业人员短缺的地区，能增强获取专家级见解的可及性。

1.1 人工智能基础概念

• 智能与人工智能的定义 ：智能是指在以往知识和经验帮助有限时解决具有挑战性创新问题的能力，是人类的自然认知能力。而人工智能是计算机对人类智能过程的模拟。其起源可追溯到Vannevar Bush和Alan Turing的开创性工作，1955年John McCarthy等人提出“人工智能”这一术语，1956年的达特茅斯研讨会被视为人工智能的诞生地。人工智能本质上是使机器具备类似人类的功能和行为。
• 机器学习（ML） ：是人工智能的一个分支，主要处理预测问题，分为分类和回归两类。其过程包括数据收集、预处理、特征选择、模型训练、评估和部署，并且通常有一个反馈循环以持续改进算法的准确性。例如，识别图像中的狗，ML模型会先构建包含狗的图像数据集并进行标注，然后用ML算法训练模型。当输入新图像时，模型会提取相关结构特征并与已知对象数据集进行比较，逐渐缩小范围直至识别出狗。ML系统通过接触更多数据不断学习和进化。
• 人工智能技术范畴 ：除了传统的ML和深度学习（DL）技术，还包括专家系统、逻辑、知识表示与推理、规划、搜索与问题解决、决策与优化技术等。ML和DL是AI的子集，专注于在自然语言处理、计算机视觉和信号处理等应用中实现预测决策能力。ML可根据训