50、智能情感信息系统与光伏 - 静止同步补偿器研究综述

智能情感信息系统与光伏 - 静止同步补偿器研究综述

在当今数字化时代，社交媒体数据和太阳能光伏系统成为了两个备受关注的领域。前者蕴含着丰富的用户情感信息，有助于了解公众态度；后者则是可持续能源发展的重要组成部分，对于优化能源利用和提高电力质量至关重要。本文将围绕智能情感信息系统和光伏 - 静止同步补偿器（PV - STATCOM）展开探讨。

智能情感信息系统

在社交媒体盛行的当下，分析用户情感信息具有重要意义。此前，Kumar 等人提出分析社交媒体新闻频道数据以了解人们情感的系统，Saad 和 Yang 则通过构建平衡和评分模型进行 Twitter 情感分析。

本次研究聚焦于 2019 年 10 月 1 日至 31 日期间的 Twitter 用户推文，原因是这段时间印度的活动热度达到全年高峰。研究运用机器学习和模糊逻辑开发模型，并借助基于 RESTful APIs 的 Tweepy 工具处理推文。

• 模型设计
  • 数据来源 ：以 Twitter 作为数据源，创建 Twitter 开发者账户，通过认证密钥进行用户认证，利用 Tweepy 从 Twitter 检索数据。
  • 算法步骤 ：该算法分为三个步骤进行用户情感信息检索。
    1. 身份验证 ：使用 Tweepy API 向 Twitter 提供有效凭证，对模型进行身份验证，以访问数据集。
    2. 推文提取