45、数据存储、检索与数字处理:Shell脚本的实用指南

数据存储、检索与数字处理:Shell脚本的实用指南

1. 数据存储与检索:CSV格式化处理

在系统管理中,处理内存泄漏问题时,及时获取数据至关重要。有时候,为了快速获取相关数据,我们可以编写简单的脚本,而不必过于纠结脚本的整洁性和数据的格式化。

1.1 相关技术与概念
  • /proc/meminfo :这是位于/proc目录下的一个文件,看似是文本文件,实则是与当前运行的Linux内核的直接接口。它为shell脚本获取内核的原始数据提供了便捷的方式,无需依赖其他工具(如free)对数据进行重新解释。
  • CSV格式 :逗号分隔值(CSV)是一种常用的文本文件格式,可被电子表格软件(如Microsoft Excel、OpenOffice.org或LibreOffice)读取。
  • bc工具 :用于进行高精度的数学计算,在本场景中用于将/proc/meminfo报告的千字节转换为更易管理的千兆字节。
1.2 脚本介绍
  • grab - meminfo.sh :该脚本用于每分钟三次抓取时间戳和/proc/meminfo的副本。代码如下:
#!/bin/bash
count=1
while :
do
  date +%D:%H:%M > /var/tmp/$count.meminfo
  cat /proc/meminfo
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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