5、Python编程:从基础到数据可视化

Python编程与数据可视化指南

Python编程:从基础到数据可视化

1. 正则表达式基础

正则表达式在Python中是非常实用的工具,它可以帮助我们进行字符串的匹配、搜索、分割和替换等操作。在Python里,我们可以使用 re 模块来实现这些功能。以下是一些常见的正则表达式操作示例:

import re
re_examples = [
    not re.match("a", "cat"),  
    re.search("a", "cat"),     
    not re.search("c", "dog"), 
    3 == len(re.split("[ab]", "carbs")), 
    "R-D-" == re.sub("[0-9]", "-", "R2D2") 
]
assert all(re_examples), "所有正则表达式示例都应该为True"

这里需要注意的是, re.match 用于检查字符串的开头是否与正则表达式匹配,而 re.search 则检查字符串的任意部分是否匹配。我们很容易混淆这两个函数,所以在使用时要格外小心。

2. 函数式编程与 zip 函数

在Python中,我们有时需要将多个可迭代对象组合在一起,这时可以使用 zip 函数。 zip 函数会将多个可迭代对象转换为一个由对应元素组成的元组的可迭代对象。示例如下:


                
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