15、IQCAMO与软件架构演化框架的研究与应用

IQCAMO与软件架构演化框架的研究与应用

1. 多播路由问题与算法

多播路由问题是一个NP难问题，在通信网络中，通常将其建模为有向加权图 $G = (V, E)$，其中 $V$ 是节点集合，$E$ 是表示节点间无线链路的边集合。每个链路 $e = (i, j) \in E$ 都关联着链路成本 $C(e)$、链路延迟 $D(e)$、链路延迟抖动 $J(e)$、链路带宽 $B(e)$ 和链路丢包率 $PL(e)$。

多播树 $T(s, M)$ 有以下参数：
- 总成本：$Cost(T(s, M)) = \sum_{e\in T(s,M)} C(e)$
- 路径总延迟：$Delay(P_T(s, m)) = \sum_{e\in P_T(s,m)} D(e)$
- 路径延迟抖动：$Jitter(P_T(s, m)) = \sum_{e\in P_T(s,m)} J(e)$
- 路径带宽：$B(P_T(s, m)) = \min_{e\in P_T(s,m)}(B(e))$
- 路径丢包率：$PL(P_T(s, m)) = 1 - \prod_{e\in P_T(s,m)} (1 - PL(e))$

多约束最小成本（MCLC）问题的目标是最小化多播树的总成本：
Minimize $Cost(T(s, M))$
Subject to:
$Delay(P_T(s, m)) \leq D_{max}$
$Jitter(P_T(s, m)) \leq J_{max}$
$\min(B(P_T(s, m))) \geq B_{min}$
$PL(P_T(s, m)) \leq PL_{m