16、生物电信号去噪与图像语义分割技术研究

生物电信号去噪与图像语义分割技术研究

1. 生物电信号去噪算法

在生物电信号处理领域，表面肌电信号（sEMG）的去噪至关重要。为了实现高效的 sEMG 去噪，提出了 CEEMDAN - PE - WT 算法。

1.1 评估指标

为了衡量不同去噪方法的性能，采用了信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE）这两个评估指标。SNR 的计算公式如下：
[SNR = 10 \lg \left[\frac{\sum_{i = 1}^{n}(Y_{i})^{2}}{\sum_{i = 1}^{n}(Y_{i} - X_{i})^{2}}\right]]
其中，(Y_i) 是原始信号，(X_i) 是去噪后的信号。RMSE 则反映了预测值与真实值之间的偏差。

1.2 不同去噪方法性能对比

评估指标	小波阈值法	EMD 法	CEEMDAN 法	CEEMDAN - PE - WT 法
SNR	11.849	8.298	9.743	13.81
RMSE	76.786	69.442	64.459	60.8