18、戏剧结构与问题解构:商业与技术领域的策略之道

戏剧结构与问题解构:商业与技术领域的策略之道

在商业和技术领域,有效的沟通和问题解决能力至关重要。本文将探讨戏剧结构在演示文稿中的应用,以及在解决问题时如何避免陷入局部最优的陷阱。

戏剧结构在演示中的应用

戏剧结构并非仅存在于电影、戏剧和小说中,它在商业演示中同样具有强大的影响力。许多经典故事都遵循着一种基本的情节结构,这种结构可以帮助我们更好地组织演示内容,吸引观众的注意力并促使他们采取行动。

经典故事的基本情节结构

经典故事的基本情节结构通常包括以下五个阶段:
1. 现状呈现 :故事开始时,展示主角的正常生活状态,一切看似平静。例如,主角一家人正常地吃早餐、送孩子上学,或者守卫在门口站岗等。
2. 引发事件 :一个突发事件打破了现状,如地震、坏人出现、幽灵现身等。这一事件成为故事发展的导火索,引发了后续的一系列问题。
3. 问题出现 :现状被彻底打破,主角不得不面对新的挑战和困境。他们的生活被打乱,必须做出改变来适应新的情况。
4. 英雄战斗 :主角与反派展开激烈的战斗,过程中困难重重,看似毫无希望。但在关键时刻,主角凭借自身的智慧和勇气,找到了一丝希望。
5. 问题解决 :主角最终战胜了反派,解决了问题,恢复了和平。即使在悲剧中,冲突也得到了解决,世界进入了新的常态。

这种情节结构在各种影视作品中屡见不鲜,如《教父》《绿野仙踪》《星球大战》等。它能够吸引观众的注意力,让他们沉浸在故事中。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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