4、技术战略创建与分析模式全解析

技术战略创建与分析模式全解析

技术战略创建与分析模式全解析

1. 战略制定的关键要素

在制定技术战略时,有三个关键要素常常被忽视,即勤奋且持续的执行以及明确的衡量成功的指标。这三个要素共同构成了战略制定的核心力量,它们分别是战略、文化和执行。为了确保这三种力量保持一致,我们需要与领导层和各个团队共同协作。一个有效的初始步骤是创建两种版本的战略:一种是对这三个要素进行诚实且详细的分析,以便与执行团队分享;另一种则是简短的版本,仅传达你所推动的变革内容,用于向各个团队公开分享。

2. 创建模式的逻辑架构

创建技术战略的过程可以通过19种创建模式来实现,这些模式可以将愿景转化为全面而强大的技术战略。它们被分为五个类别,涵盖从最广泛的范围到逐渐缩小的范围,具体如下:
- 分析
- 世界
- 行业
- 公司
- 部门

这些模式的逻辑架构可以用同心圆来表示,代表着影响力、影响范围和相关性逐渐缩小。这种架构有助于将问题与适用的模式相匹配,就像一个高级的逻辑系统架构,为你提供所有模式的概述,并展示它们在不同领域的应用。

3. 根据不同情况选择模式

在实际工作中,我们可能会遇到各种不同的战略制定需求,需要根据具体情况选择合适的模式。以下是一些常见的情况:
|情况|问题特点|适用模式|
| ---- | ---- | ---- |
|升级在线数据库|明确、局部、专业的问题,但可能影响较大|MECE

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模线性化提供一种结合深度学习现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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