9、保障Apex编程安全:权限、共享与数据安全管理

保障Apex编程安全的权限与数据管理

保障Apex编程安全:权限、共享与数据安全管理

1. 引言

在Apex编程中,确保代码的安全性至关重要。这不仅能防止恶意用户或账户被入侵时造成的损害,还能保证系统数据的完整性和保密性。下面将详细介绍Salesforce平台上的权限和共享机制,以及如何在Apex代码中应用这些机制来保障安全。

2. Salesforce的权限和共享机制

Salesforce平台通过权限和共享两种主要方式来控制对记录的访问:
- 权限 :类似于大楼的门禁卡,决定了用户对特定对象的基本操作权限,如创建、读取、编辑和删除(CRED),或授予查看或修改所有数据的权限。在尝试检索记录时,系统会先检查这些权限。
- 共享 :基于记录的所有权,决定用户可以查看哪些具体记录,就像门禁卡在可进入的楼层上能打开哪些房间。

以下是权限和共享的对比表格:
| 控制方式 | 作用 | 示例 |
| ---- | ---- | ---- |
| 权限 | 控制对对象的基本操作 | 授予用户对账户对象的创建、读取、编辑和删除权限 |
| 共享 | 控制对具体记录的访问 | 用户可以查看自己负责的账户记录 |

共享选项从最严格的组织范围默认设置(左侧)到更广泛开放的控制机制(右侧),用户只能通过向右移动来增加可见性,而不能通过向右移动来限制共享。

graph LR
    A[组织范围默认设置] --> B[角色层次结构]
    B --> C[共享规则]
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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