2、网络安全:人类维度与实用建议

网络安全:人类维度与实用建议

1. 网络安全的重要性与人类因素

在当今数字化时代,网络诈骗和攻击频繁发生。2018 年,几乎每周都会出现各种网络诈骗事件,像万豪/喜达屋忠诚度计划的数据泄露事件,影响了数百万人。政府也难以幸免,国家间的网络战争也逐渐成为世界关注的焦点。

在众多网络攻击中,技术漏洞只是整体脆弱性的一部分,有时甚至只是一小部分,而人的因素才是更大的问题。不能简单地认为这种脆弱性是由于无知或懒惰造成的,网络安全是一个非常复杂的领域。大多数非计算机专业人士对什么是重要的以及该相信什么知之甚少。

以下是一些常见的网络安全场景及对应的建议:
|场景|建议|
| ---- | ---- |
|疲劳或压力大时|避免进行关键的计算机任务,如金融操作。例如奥德修斯在疲惫和沮丧时点击了可疑邮件链接,导致 10000 美元被盗。这就是因为他没有遵循“Cyber Nugget 1: Avoid critical computer tasks, such as finance, when tired or stressed.”的建议。|
|面对新的条款和条件|可以通过网络论坛了解其重要特征。奥德修斯如果在谷歌上搜索银行的新条款和条件,可能会在佩内洛普的金融博客上发现关键的第 6.66 节内容。这体现了“Cyber Nugget 2: Web forums may highlight important features of new terms and conditions.”的作用。|

2. 网络安全的历史发展

网络安全的历史可以追溯到 20 世纪 70 年代初:
- 早期探索 <

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值