Python基础教程：装饰器的详细教程，2024年最新Python开发者必看避坑指南

但是，每次都需要将函数作为函数，传递给timmer()，而且这种方式已经破坏了原有的逻辑结构，之前的逻辑结构，是执行fun的同时，计算执行效率，但是现在是把fun传给第三方函数，进行计算。

怎么解决这种问题呢，装饰器。

装饰器就是：在不改动原函数代码前提下，增加额外的功能，装饰的返回值也是一个函数对象。

def func():

print(‘嘻嘻哈哈’)

def timmer(f):

start_time = time.time()

time.sleep(0.1)

f()

end_time = time.time()

print(‘----> 执行效率%s’%(end_time - start_time))

return timmer

f = timmer(func)

f()

@语法糖 ： 在定义函数的时候使用，避免再一次赋值操作。

代码修改如下：

def timmer(f):

start_time = time.time()

time.sleep(0.1)

f()

end_time = time.time()

print(‘----> 执行效率%s’%(end_time - start_time))

return timmer

@timmer

def func():

print(‘嘻嘻哈哈’)

二、带参数的装饰器

import time

def wrapper(f):

def inner(*args,**kwargs):

start_time = time.time()

time.sleep(0.1)

f(*args,**kwargs)

end_time = time.time()

print(‘----> 执行效率%s’ % (end_time - start_time))

return inner

@wrapper

def fun(a):

print(“%s嘻嘻哈哈” %(a))

@wrapper

def fun1(a,b):

print(‘%s嘻嘻哈哈,%s也跟着嘻嘻哈哈’ %(a,b))

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