2024年大数据StarRocks(一) StarRocks概述，2024年最新大数据开发开发自学教程

最新推荐文章于 2025-09-15 17:51:26 发布

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#大数据 #面试 #学习

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1 StarRocks介绍

StarRocks是新一代极速全场景MPP(Massively Parallel Processing)数据库，它充分吸收关系型OLAP数据库和分布式存储系统在大数据时代的优秀研究成果，在业界实践的基础上，进一步改进优化、升级架构，并增添了众多全新功能，形成了全新的企业级产品。
StarRocks致力于构建极速统一分析体验，满足企业用户的多种数据分析场景，支持多种数据模型(明细模型、聚合模型、更新模型)

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StarRocks从入门到精通系列一：StarRocks简介、系统架构和产品特性

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2024年06月数据月报

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2024年06月数据月报，为您准备了阿里、字节、百度等大厂130+篇实践案例

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StarRocks性能调优实战（一）

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本文通过案例，介绍了如何做一些有针对性的优化工作，同时也介绍了如何使用好 StarRocks的可视化 profile 功能，帮助优化工作事半功倍。

了解篇 | StarRocks 是个什么数据库？

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初识StarRocks StarRocks是鼎石科技基于Apache Doris(incubating) 0.13打造出的企业级国产数据库产品，目前已在Github开源： https://github.com/StarRocks/starrocks 一、StarRocks特性 StarRocks是一款极速全场景MPP分析型数据库，可以“一栈式”的响应企业各类低延迟场景的查询需求。为了对StarRocks有一个准确的认知，我们不妨将StarRocks概念的关键词逐项展开介绍：“极速”、“全场景”、

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仅从当前能看到的数据中，相比于doris，starRocks在性能方面具备优势，且更新频率高（降低维护成本）。

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StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库。广泛应用于实时数仓、OLAP 报表、数据湖分析等场景。

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元数据的读写满足顺序一致性，FE的节点数目采用2n+1，可以容忍n个节点故障，当FE leader故障的时候，可以从现有的follower节点中重新选主，完成故障切换。5.StarRocks采用分布式架构，对数据表进行水平划分并且以多副本存储，集群规模可以灵活伸缩，能够支持10PB级别的数据分析，支持MPP框架，并行加速计算，支持多副本，具有弹性容错能力。4.StarRocksManager：StarRocks的可视化工具，提供StarRocks的集群管理，在线查询，故障查询，监控报警的可视化工具。

StarRocks 简介

司马懿的西山居

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简介 StarRocks（原 Apache Doris）是一款支持对海量数据进行快速分析的MPP（Massively Parallel Processing）大规模并行处理数据库定位 StarRocks 的定位是面向在线报表和分析的数据仓库系统。可以对标于商业的MPP 数据仓库系统，比如Greenplum、Vertica、Teradata 等。甚至在查询性能上远超当代最快的开源数据库 clickhouse 整体架构 https://www.tqwba.com/x_d/jishu/275756.html

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大数据领域数据架构的智能旅游应用

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随着全域旅游战略推进，游客需求从“观光式”向“体验式”转变，旅游企业对数据驱动的精细化运营需求激增。多源旅游数据（用户行为、景区传感器、交通路况）的高效整合与治理；实时客流监控、个性化推荐等场景对数据处理时效性的要求；旅游数据价值挖掘（如用户画像、需求预测）的技术实现路径。第2章：解析智能旅游数据特征与大数据架构的适配性；第3章：拆解大数据架构核心组件（采集→存储→处理→分析）；第4章：数学模型（协同过滤、路径规划）与公式推导；第5章：基于Spark/Flink的旅游推荐系统实战；

StarRocks简介与搭建使用

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StarRocks 是一款高速、实时、全场景的MPP（大规模并行处理）分析型数据库系统，专为现代数据分析场景设计，强调亚秒级查询性能和高并发能力。它兼容MySQL协议，使得用户可以利用现有的MySQL客户端工具和BI工具进行查询和数据分析。StarRocks基于MPP架构，采用全向量化执行引擎、列式存储技术和智能优化器等先进技术，实现了数据的快速加载、实时更新以及复杂查询的高效处理。可以满足企业级用户的多种分析需求，广泛应用于实时数仓、OLAP 报表、数据湖分析等场景。

StarRocks 【新一代MPP数据库】

功不唐捐，玉汝于成

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StarRocks 基本使用

了解StarRocks

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在以往的案例中，我们经过分区分桶的操作，加上 StarRocks 的水平扩容的能力，可以支撑万级别的并发量。目前大部分的 MPP 计算引擎都是使用 RBO 的模式，也就意味着我们在写 SQL 的时候，要手动的进行 SQL 的优化，比如说大表与小表谁在前谁在后，WHERE 条件中那些谓词选择性高我们要放在前面，在比如说，我们在开发中，可能会按照业务的逻辑写一些子查询，在优化的时候，我们可能需要将这些子查询改写为反业务逻辑的多表关联操作。随着越来越多的企业都使用数据驱动决策，数据的价值也被逐步释放。

10分钟带你全面了解StarRocks

hellozhxy的博客

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StarRocks 是一款极速全场景 MPP 企业级数据库产品，具备水平在线扩缩容，金融级高可用，兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态，提供全面向量化引擎与多种数据源联邦查询等重要特性。StarRocks 致力于在全场景 OLAP 业务上为用户提供统一的解决方案，适用于对性能，实时性，并发能力和灵活性有较高要求的各类应用场景。

新一代MPP数据库：StarRocks

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StarRocks（一）简介与手动部署

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前言关于 Apache Doris 和 DorisDB、StarRocks 的关系 Apache Doris和DorisDB是两个不同公司的产品。DorisDB开源后改名为StarRocks。现在的StarRocks有分为免费版有企业版。 StarRocks官网：StarRocks - 新一代极速全场景MPP数据库 1、StarRocks简介 1.1、StarRocks介绍 StarRocks是新一代极速全场景MPP数据库 ...

数据仓库之StarRocks

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Palo，中国的互联网公司百度开发并开源的，后更名为doris。StarRocks是一款由doris的一个分支演化而来的、开源分布式列式存储数据库。旨在提供高性能、高可靠性和低延迟的大数据分析和查询服务。