following part1: 操作系统，应用软件和故障分析

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布 · 245 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #计算机外设 #电脑

本文概述了在X86和ARM指令集下的操作系统（Windows,Linux,Mac,Unix,Android,iOS,Symbian），以及在遇到故障时如何分析，如Windows错误恢复和硬件检查。介绍了BIOS在硬件检测中的作用，以及使用PE引导盘进行系统重装的重要性。

二.软件

操作系统：

Computer: X86指令集下： Windows , Linux(这两个都有PC 和 server端的OS，分别使用精简指令集和复杂指令集) ,Mac,unix

Mobile: ARM指令集下： Android(HarmonyOS,HyperOS) , ios,Symbian

应用软件：日常使用的软件如QQ，微信等等

故障分析：

如果能看的Windows正在启动但出现Windows错误恢复就说明操作系统出现问题

如果看不见Windows正在启动，可能是硬件问题

主板上的BIOS会检查硬件问题，如主板，CPU，显卡，内存，硬盘，电源

PE: 引导盘，备份好数据，进行重装系统

，

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

techshy

关注关注

6
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

图文详解 DBMS 数据库管理系统三层架构体系（三级模式）《ClickHouse 实战：企业级大数据分析引擎》...

AI天才研究院

12-07

1万+

引文计算机科学领域的所有问题，都可以通过添加一层中间层来解决。通过在用户和计算机中间添加一层逻辑层（概念模型层），于是就有了“数据库的三级模式”：数据库在三个级别 (层次)上进行抽象，使用...

DBMS 数据库管理系统的三级模式架构《ClickHouse 实战：企业级大数据分析引擎》...

AI天才研究院

12-07

9687

引文计算机科学领域的所有问题，都可以通过添加一层中间层来解决。通过在用户和计算机中间添加一层逻辑层(概念模型层)，于是就有了“数据库的三级模式”：数据库在三个级别 (层次)上进行抽象，使用户能够逻辑地、抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的物理表示和存储。光剑，2021. 数据库简介当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，...

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

CPT203软件工程个人复习笔记part1

efforia的博客

01-04

734

个人复习用

【OS】操作系统高频面试题英文版(1)

每天更新大数据面经和技术

07-01

1098

操作系统

如何检查Linux内核和操作系统版本

cuma1988的博客

10-12

1755

Fatmawati Achmad Zaenuri/ShutterstockFatmawati Achmad Zaenuri / ShutterstockKnowing your Linux distribution and kernel versions allows you to make important decisions about security updates. We’ll sho...

机器人操作系统二（ROS2）- 修行 Taoism

最新发布

HIT_Weston的博客

12-04

819

本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git

大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12

minhuan的专栏

12-03

1071

本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。

【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原

w987333120的博客

12-03

380

本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。

使用 DeepSeek 提升工作效率

Deng872347348的博客

12-03

655

摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工

python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统

Q_Q1963288475的博客

12-04

493

python+django/flask+vue基于web的产品管理系统

Q_Q511008285的博客

12-04

579

在信息化和全球化加速发展的背景下，企业面临着产品种类不断增加、市场需求变化加快、供应链协作日益复杂的挑战，传统依赖Excel表格、纸质文档和孤立系统的产品管理方式已难以满足高效、精准、协同的管理需求，常常导致信息更新不及时、数据不一致、审批流程冗长、库存与销售脱节等问题，制约了企业的市场响应速度与决策质量。

API接口地址解析地区码操作指南

z1205338073的博客

12-03

258

Flask项目：从零到一搭建一个二维码生成器与扫描器web系统

数据知道的博客

11-30

271

本文介绍了一个基于Flask框架的二维码生成与扫描Web应用。该项目具有美观界面和强大功能，支持二维码生成（可自定义颜色、尺寸、边框）、Logo添加、图片上传扫描、批量生成、实时摄像头扫描等功能。采用Bootstrap 5实现响应式设计，适配PC和移动设备，并包含流畅的页面动画效果。技术栈包括Flask、OpenCV、Pillow等库，提供完善的错误处理机制。文章详细介绍了项目结构、环境准备（依赖安装）、后端核心代码实现（二维码生成与扫描类）以及部署方法，是一个可直接使用的完整Web应用解决方案。

字节 Trae Solo 模式深度科普：个人 AI 开发与服务的独立新范式

欢迎来到我的博客！

12-03

1279

作为字节跳动面向个人开发者与普通用户推出的本地 AI 能力解决方案，Trae Solo 模式以 “独立部署、离线运行、自然语言驱动” 为核心标签，打破了传统 AI 工具对云端算力和网络环境的依赖，成为 AI 终端化、私有化落地的典型标杆。从未来发展来看，随着模型轻量化技术的持续进步和本地生态的不断完善，Trae Solo 模式有望从 “专业 AI 开发工具” 升级为 “个人全场景 AI 协作伙伴”，不仅覆盖工作与学习场景，还将逐步融入日常生活，实现 AI 能力与个人需求的深度融合。

./following-sibling::*[1]

06-08

其中，`.`表示当前节点，`following-sibling::*`表示当前节点之后的所有同级节点，`[1]`表示选取第一个节点。举个例子，假设有以下HTML代码： ```html 这是第一个段落这是第二个段落这是第三个段落 ``` ...