
“5 台电脑全天不关机,同时运行着 20 多个 AI 账号”
1999 年出生的王实原本是程序员,他认为自己核心竞争力是“对于 AI 的认知”。他北航硕士毕业,校招进入腾讯,后去百度,从事基础架构和推理优化工作。2022 年 ChatGPT 出现,他开始尝试用大模型写代码等,把 AI 嵌进工作流。他搭建了自己的 AI 工作流系统,产生可见结果,开始推向真实用户,制作课程。今年春天他离开大厂全职创业,5 台电脑不关机,20 多个 AI 账号分工合作,他像“总导演”。他强调对 AI 能力边界的理解是关键,对组建团队审慎,目前收入小规模,融资有不确定性,他焦虑时间窗口,认为先发优势重要,产品还在“水下”发展,他做的是 AI 原生产品。
“文科生一人也可以做出 AI 产品”
90 后的小满顶尖名校毕业,职场轨迹紧跟时代。技术进入大模型时代,她看到专家稳定贡献周期缩短,意识到 AI 时代需要终身学习能力。她发现 AI 打破了大厂组织状态,仅凭自己和 AI 工具做出产品,目前在测试阶段。她掌握主流 AI 工具,把大厂积累的能力迁移到创业场景,一人包揽工作,她着迷于能把价值观写进产品,畅想未来组织形态更自由平等,她保持高效学习节奏。
“将 AI 带来的变化快速嵌入到业务之中”
00 后的韶华大学学土木工程,毕业后换过多个行业,进入新媒体领域后进入创业状态。生成式 AI 爆发后,他意识到这是新的时代入口,投入数万元学习,认为 AI 时代核心能力是学习模型变化并嵌入业务。他工作效率提高但时长变长,自己负责核心判断,大学生兼职执行,配合 AI 工具。他不打算标准化扩张团队,认为 AI 是放大个人能力边界的工具,强调人学习和适应变化的能力。
“人的能力有边界,AI 无法完全补齐人的能力短板”
80 后的大飞毕业于 985 高校,职业经历丰富。疫情后他反思,创业受挫后用 AI 辅导孩子学习,获得良好反馈,开始提供 AI 课程与培训服务。他认为一人公司提高了门槛,AI 是放大器,使用前提是对业务有基本认知,AI 无法补齐能力短板,很多跟风做 OPC 的人可能撑不下去,他想扩充团队做小而美公司。
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