基于Matlab的多模态解剖图像融合及对比度与结构提取

基于Matlab的多模态解剖图像融合及对比度与结构提取

摘要：
多模态图像融合在医学影像处理和分析中起着重要的作用。本文介绍了基于Matlab的方法，通过对比度和结构信息的提取，实现了多模态解剖图像的融合。首先，对每个模态图像进行对比度增强和结构特征提取。然后，利用融合规则将不同模态的图像融合为一个综合图像。最后，通过实验验证了该方法的有效性。

关键词：多模态图像融合、对比度增强、结构特征提取、Matlab

1. 引言
   多模态图像融合是将来自不同传感器或不同成像模态的图像进行融合，以获得更全面和准确的信息。在医学影像领域，多模态图像融合可以提供更丰富的解剖和功能信息，对疾病诊断和治疗起着重要作用。本文旨在介绍基于Matlab的多模态解剖图像融合方法，重点关注对比度增强和结构特征提取的技术。

2. 方法
   2.1 对比度增强
   对比度是图像中最重要的视觉特性之一。在多模态图像融合中，对比度增强可以提高图像的视觉效果和信息传递能力。常用的对比度增强方法有直方图均衡化、对比度拉伸等。以下是使用Matlab实现直方图均衡化的示例代码：

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