基于双向长短时记忆的数据分类算法（含Matlab源码）

基于双向长短时记忆的数据分类算法（含Matlab源码）

在本文中，我们将介绍如何使用双向长短时记忆（Bidirectional Long Short-Term Memory，BiLSTM）算法实现数据分类。我们将提供Matlab源码，并逐步解释每个步骤的实现细节。

首先，让我们导入所需的库和数据集。在这个示例中，我们将使用UCI机器学习库中的一个经典数据集，如Iris数据集。该数据集包含了150个样本，每个样本有4个特征和一个类标签。我们的目标是根据这些特征来预测每个样本的类别。

% 导入数据集
data = iris_dataset;
X = data(1:4,<