使用HyperQ解决CUDA中的内核依赖问题

使用HyperQ解决CUDA中的内核依赖问题

在CUDA程序中，内核之间的依赖关系会导致执行顺序混乱和性能下降。HyperQ是一种通过在设备处理器中为每个流分配一个独立的硬件调度器来允许并行内核执行的技术，从而有效地缓解了这个问题。接下来，我们将通过一个示例程序来演示如何使用HyperQ来避免不同流中内核之间的错误依赖关系。

示例程序：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime.h>

#define N_STREAMS 4
#define N 1000000

global void kernel(float *a, float *b, float *c)
{
int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
c[idx] = a[idx] + b[idx];
}

int main(void)
{
cudaStream_t streams[N_STREAMS];
float *d_a[N_STREAMS], *d_b[N_STREAMS], *d_c[N_STREAMS];
float *h_a, *h_b, *h_c;
size_t size = N * sizeof(float);