ID3决策树的 MATLAB 实现

ID3决策树的 MATLAB 实现

决策树是一种常用的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。其中 ID3 决策树是最早提出的决策树算法之一，它基于信息熵来选择最佳划分属性。本文将介绍如何使用 MATLAB 来实现 ID3 决策树算法。

数据准备

我们使用一个简单的示例数据集来演示决策树的生成过程。该数据集包含 4 个属性和 14 个样本，其中 “Class” 表示每个样本的分类结果，其余三个属性是离散型的。

首先，我们需要将数据集导入 MATLAB，并将其转化为表格形式：

data = readtable('data.csv');

在导入数据后，我们需要将表格中的字符型数据转化为数字型数据。这可以通过将字符型数据映射为唯一的数字 ID 来实现，例如：

data.Outlook =