14、基于深度信念网络的医疗物联网健康监测系统

基于深度信念网络的医疗物联网健康监测系统

1. 引言

对于患有慢性或严重疾病的人来说，密切观察健康参数以进行及时治疗至关重要。若能将这些信息发送给专家或监护人，将起到极大的帮助。同时，由于涉及重要的临床数据库，数据安全在这类系统中也是一个关键问题。

尽管常见的临床参数精确且令人惊叹，但它们无法满足当前和未来应用的一些基本需求。现在迫切需要积极且通用的临床组织，以尽量减少对患者日常生活的影响。识别人类活动对于理解和分析人类行为也非常重要，因为人们常常同时进行多种活动。然而，由于活动类型的多样性，人类活动识别面临诸多挑战，涉及无数的位置、照明、障碍物、目标和速度等因素。

临床研究表明，呼吸是准确评估心血管功能相关基本参数的重要工具，有望取代传统的呼吸监测设备。目前，健康领域的研究吸引了众多科研人员和医疗机构的关注，各种测试正在进行，许多新技术也在不断发展。

无线传感器网络（WSN）监测的引入降低了人力成本（如人力、时间、人员数量等），为患者提供了便利，并促进了他们在监测期间的日常活动。医护人员可以获取患者的身体状况信息。在实时远程监测应用中，由中心立即启动的传输范围可以降低功耗、数据传输量、服务器执行负载和管理成本。长期的心血管健康监测需要进行各种依赖计算，以准确识别PQRST结构的变化，包括心电图（ECG）信号的心跳、时间波动、PQRST形态的基本缺陷以及电力线阻抗（PLI）等设备相关的能量问题。

物联网（IoT）是一个由物理设备组成的系统，每个智能设备都可以连接到互联网。由于物联网包含广泛的连接方式，它使研究人员和工程师能够组建专家团队。在智能医疗应用中，物联网传感器和设备以各种方式应用于患者，记录如心电图、胎儿筛查、体温或血糖水平等健康信