tdscdma123的博客

这段时间一直再刷leetcode，现在刷了快一半了吧，感觉没什么状态了，再继续刷可能就不太好了，想想不如回头再补补算法吧。总结了自己在基础算法上的一些短板，准备后面这些时间把它们都补上。好了，上正题。  平衡二叉树算是应用最广泛的树型结构了吧，至少在内存里面是吧。刚开始学数据结构的时候，树的那一章基本没怎么看，大部分精力都放在了排序和图论里，而且感觉树也挺简单的，现在刷题才慢慢发现这种数据结构

avl树是第一个创造出来的平衡二叉树，之后很多的平衡树都是基于AVL树的基本操作——旋转来实现的。avl树结构如下：struct avl{ avl* left; avl* right; int val,h;//val值域，h高度。};typedef avl* tree;//获取高度的函数int height(tree t){  if(t==NULL)return

类似avl树的还有红黑树和伸展树，然而编程确实很复杂，我先总结treap树吧，比赛啥的也能用得上。从树堆这个名字不难看出treap这种数据结构应该同时具有二叉搜索树与二叉堆的某些性质，实际上树堆首先是一颗二叉搜索树，也就是说它满足  left 0.treap树一般结构struct treap{ treap* left; treap* right; int val,prior

之前在查treap树的时候，偶然在知乎看到一篇比treap树还简单的替罪羊树的介绍，传送门：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21263304，大神还是写的很好的，有兴趣的可以去看下，当然也可以看我的总结。一 、平衡条件  左子树大小  二、 替罪羊树总结起来就两个操作：  1.拉平，当树不满足平衡条件时，把树伸展成链表。  2.重构，递归的选取链表

看数据结构的时候，书里面说对于随机输入的序列，BST的期望深度是log(n),当时没当一回事（其实是证明看不懂），这两天复习二叉搜索树遇到树堆（treap）又回去翻了一下证明过程，其实还蛮简单的。   总结起来也就一句话：   只要保证BST的任意子树的根节点选取是随机的，那么这颗树的期望深度就必然是log(n).证明如下： 1.首先要定义一个概念——内部路径长（D（N）），也就是

之前看随机化的平衡树时看到了跳表这种数据结构，在网上查了些资料，自己实现了一下，确实比各种平衡树好写多了，并且效率也不低。跳表这种数据结构其实就是对链表的扩展，采用多层链表的形式，每高一层节点数量大约减少1/2。例如：1-------------->5----------------->null1----->3------>5----->7-------->null