tdh2017的博客

概述blur()函数可以用标准化的盒式过滤器来平滑图像。API说明C++ API：功能说明示例代码void example(){ cv::Mat input = cv::imread("C:\\Users\\BOX-Harry\\Desktop\\1.jpg"), output; cv::namedWindow("example"); int size = 1, anchor_test = -1, anchor = -1; cv::createTrackbar("..

图像处理方法特征提取方法:直方图 （对图片数据/特征分布的一种统计）区间 【bin】 （一种数据或者特征的代表）方法: 直方图均衡化 (对图像进行非线性拉伸，使一定范围像素点的数量的值大致相等) 自适应直方图均衡 （滑动模板，局部直方图均衡，最终取均值，解决一些整体特别黑或者特别亮的情况 ） 限制对比度自适应直方图均衡 （基于自适应直方...

续计算机视觉零基础入门 P2 笔记 （上）高斯金字塔下采样得到的图片 经过 上采样+高斯模糊+拉普拉斯 == 原图频率域分析 ----- 傅里叶变换信号分解二位图片时空域 ： =+ 频率域： =+矩形波：离散傅里叶变换：（FFT 指快速傅里叶变换）2D离散傅里叶变换解释图片的构成：高频：变化剧烈...

计算机视觉零基础入门 ----图像特征提取颜色特征HSV空间 最常见的方法是将颜色空间的各个分量（维度）均衡地进行划分。优势：计算效率高劣势：量化问题，有效的色带位数在空间占少数几何特征：边缘（边缘对应一阶导数极值）（颜色差异越大，计算的梯度幅值越大）基于特征点的特征描述算法：原理：几何特征： 关键...

接P3(上)局部特征：SIFTSIFT-特征点方向估计 主方向寻找 保证旋转不变性过程总结正在上传…重新上传取消Haar-like特征 图像灰度的突变正在上传…重新上传取消局部特征;SURF SIFT的改进，速度提高3倍实现过程正在上传…重新上传取消ORB特征描述基于FAST角点的特...